AI అనేది Computer

AI అనేది Computer

మేము ఇటీవల Perplexity Computer ను ప్రారంభించాము. ఈ పోస్ట్ దాని వెనుక ఉన్న మా ఆలోచనను వివరిస్తుంది.

ప్రతి కొన్ని వారాలకు, మార్కెట్లో భయాన్ని రేకెత్తించే కొత్త AI ఉత్పత్తి విడుదలవుతుంది. ఇది ఒక కొత్త ఇనిషియేటివ్, లేదా ఏజెంట్, లేదా ఏదో ఒకటి. అది ఏదైనా కావచ్చు, అది చేయలేని ఒక పని గురించి నేను మీకు చెప్పగలను.

ప్రపంచంలోనే అత్యుత్తమ AI మోడల్ ఉన్నప్పటికీ, అది మీకోసం తన అత్యుత్తమ పనిని చేయలేదు.

నాకు ఎలా తెలుసు? ఫ్రాంటియర్ మోడల్స్ యొక్క స్థితి ఎంతగా అభివృద్ధి చెందిందంటే, వాటిలో దేని నుంచైనా అత్యుత్తమ ప్రతిభను రాబట్టడానికి, మీరు వేర్వేరు మోడల్స్ కలిసి పనిచేసేలా చేయాలి. Claude యొక్క అతిపెద్ద బలహీనత ఏమిటంటే ఇది Claude తో మాత్రమే కలిసి పనిచేస్తుంది.

ఇతర మోడల్స్ యొక్క ప్రతిభ లేకుండా ఏ ఒక్క మోడల్ ఫ్యామిలీ కూడా అత్యున్నత స్థాయిలో పనిచేయలేదు. మోడల్స్ మరింత శక్తివంతంగా మారడంతో, అవి ప్రత్యేకతను సంతరించుకోవడం మనం చూస్తున్నాము. AI యొక్క భవిష్యత్తు స్థితి ఏమిటంటే, వేర్వేరు మోడల్స్ కలిసి పనిచేసినప్పుడు మీ అత్యుత్తమ పని పూర్తవుతుంది.

AI లో మేము దీనిని "ఆర్కెస్ట్రేషన్" అని, లేదా కొన్నిసార్లు "హార్నెస్" అని పిలుస్తాము. మీరు దీనిని ఏ పేరుతో పిలిచినా, మల్టీ-మోడల్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ యొక్క అత్యుత్తమ పనితీరు, వ్యక్తిగత మోడల్ ఫ్యామిలీ చేయగలిగిన దేనినైనా మించి చాలా ముందుంది.

AI యొక్క తదుపరి దశ భారీగా మల్టీమోడల్ గా ఉండాలి. అదే Perplexity Computer. బ్యాకెండ్‌లో పందొమ్మిది మోడల్స్ అందుబాటులో ఉన్నాయి, మరియు వీటి అవుట్‌పుట్‌లు కొంతకాలంగా AI లో దేనికంటే ఎక్కువగా నన్ను ఆకట్టుకున్నాయి.

ఇది ఎలా రూపుదిద్దుకుందో ఇక్కడ ఉంది.

Computer ఎలా నిర్మించబడింది

ప్రారంభంలో, మేము మా ప్రయోగానికి ASI అని పేరు పెట్టాము. దీనికి ప్రత్యేకంగా ఎలాంటి అర్థం లేదు, కానీ కొన్నిసార్లు మేము దీనిని "ఆర్టిఫిషియల్ సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్" అని పిలిచాము. (ఇది "మొదటి స్లాక్ ఇంటిగ్రేషన్" అని కూడా అర్థం కావచ్చు, ఎందుకంటే ఇది మొదట అక్కడే నివసించింది.)

మేము దీనిని డిజిటల్ వర్కర్‌గా భావించాము. మీరు Slack లో ఒక పనుతో వర్కర్‌కి మెసేజ్ చేస్తారు, మరియు అది పనిలోకి వెళుతుంది. ఇది పనులను విభజించి, వివిధ పనుల కోసం సబ్-ఏజెంట్లను సృష్టిస్తుంది, తదుపరి దశలో తనకు తాను సహాయం చేసుకోవడానికి ఫైళ్లను తయారు చేస్తుంది, కీలకమైన సమాచారాన్ని కనుగొంటుంది మరియు అప్పుడప్పుడు అవసరమైనప్పుడు మాత్రమే చెక్ చేస్తుంది. మీరు నిద్రపోయి, వారాల తరబడి పూర్తయిన పనులతో మేల్కొనవచ్చు. లేదా, మీరు వారాల తరబడి పని చేయమని అడగవచ్చు, మరియు అది నమ్మకంగా మరియు పదే పదే కొనసాగుతుంది.

ఈ సమయంలో, ప్రపంచం Clawdbot ను కనుగొంది, ఇప్పుడు దీనిని OpenClaw అంటున్నారు. మాల్వేర్ మీ టెక్స్ట్‌లను చదవడం మీకు నచ్చితే, ఇది ఆసక్తికరంగా ఉంటుంది. ASI సురక్షితమైనది మరియు మరింత సామర్థ్యం గలదని మేము చూడగలిగాము: దీనికి ఫైల్ సిస్టమ్ ఉంది, వందలాది టూల్స్‌కి కనెక్ట్ చేయబడింది, ఫైళ్లలోకి చదవగలదు మరియు వ్రాయగలదు, కోడ్ రాయగలదు, CLI టూల్స్‌ను ఉపయోగించగలదు, ఇంటర్నెట్ బ్రౌజ్ చేయగలదు మరియు ఆ పనికి సరిపోయే అత్యుత్తమ మోడల్‌ను ఉపయోగించే సరైన సబ్-ఏజెంట్లకు ప్రతి పనును ఆర్కెస్ట్రేట్ చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. ఇవన్నీ క్లౌడ్‌లోని సురక్షితమైన డెవలప్‌మెంట్ శాండ్‌బాక్స్‌లో జరుగుతాయి.

నిజానికి, ASI అనేది రిమోట్ డిజిటల్ వర్కర్ కాదు. ఫైల్ సిస్టమ్, కోడ్‌ను సురక్షితంగా అమలు చేయడానికి ఒక షెల్, వెబ్ యాప్‌లు మరియు కనెక్టర్‌లను యాసెస్ చేయడానికి ఒక బ్రౌజర్‌తో, ASI ప్రాథమికంగా ఒక కంప్యూటర్. మీ కంప్యూటర్. ఆ కంప్యూటర్.

కాబట్టి మేము అధికారికంగా దీనికి Perplexity Computer అని పేరు పెట్టాము.

వెబ్ ఎందుకు ముఖ్యం

2011 లో, కేవలం ఇంటర్నెట్, ఫైళ్లు మరియు బాష్ టెర్మినల్‌తో మీరు ఒక కంప్యూటర్‌ను ప్రారంభించవచ్చనే ఆలోచన Googleకి వచ్చింది. దీనిని Chromebook అని పిలిచారు. కంప్యూటర్‌లో అత్యంత ముఖ్యమైన భాగం ఏమిటంటే దానికి వెబ్ యాసెస్ ఉండటం అని Google సరిగ్గా గ్రహించింది.

వెబ్ అనేది మనం పనిచేసే మరియు కమ్యూనికేట్ చేసే ప్రదేశం. ఇది సాహిత్యపరంగా మరియు అలంకారికంగా మన స్టోరేజ్ డివైస్ కూడా. ఇది విపరీతమైన డేటా, సమాచారం మరియు పరిజ్ఞానాన్ని కలిగి ఉంది. కొన్ని షేర్ చేయబడ్డాయి, కొన్ని వ్యక్తిగతమైనవి.

వెబ్‌ను జ్ఞానం యొక్క స్టోరేజ్ సిస్టమ్‌గా మీరు ఆలోచిస్తే, ఇది ఎల్లప్పుడూ WRITE ఫంక్షన్‌లో చాలా బాగుంది. మొదటి బ్లాగ్ 90 ల ప్రారంభంలో ప్రచురించబడింది, మరియు వెబ్‌లో జ్ఞానాన్ని ప్రచురించడం మరియు నిల్వ చేయడం అప్పటి నుండి విపరీతంగా పెరిగింది.

Chromebook తో Google తక్కువ అంచనా వేసిన విషయం ఏమిటంటే, స్టోరేజ్ సిస్టమ్‌గా వెబ్ యొక్క అతిపెద్ద సమస్య వాస్తవానికి READ ఫంక్షన్. వెబ్ నుండి జ్ఞానాన్ని చదవడానికి, మేము 28 సంవత్సరాలుగా ఎక్కువ లేదా తక్కువ మారకుండా ఉన్న అల్గారిథమిక్ శోధనపై ఆధారపడ్డాము.

జ్ఞానాన్ని యాసెస్ చేయడానికి సెర్చ్ ఇంజన్‌లు ఎప్పుడూ లోతైన పరిశోధన, సింథసిస్ లేదా సమ్మరైజేషన్ సామర్థ్యాన్ని కలిగి లేవు. అలాగే సెర్చ్ ఇంజన్‌లు యాసెస్ చేయడానికి చర్య అవసరమయ్యే వెబ్‌లోని ఏదైనా జ్ఞానాన్ని యాసెస్ చేయడానికి ఏజెంట్‌లా ప్రవర్తించలేవు.

అప్పుడు AI వచ్చింది. Perplexity మొట్టమొదటి ఆన్సర్ ఇంజిన్‌ను నిర్మించింది, మరియు మిగతావి అవే బాటలో నడిచాయి. లోతైన పరిశోధనపై తీవ్రమైన దృష్టితో, మేము ఖచ్చితమైన AI పై దృష్టి పెట్టాము. ఎందుకంటే AI ఓపెన్ వెబ్‌లోని అన్ని జ్ఞానాన్ని కనుగొనగలదు, విశ్లేషించగలదు, తర్కించగలదు మరియు ఖచ్చితంగా ప్రదర్శించగలదు, అప్పుడే READ సమస్య చివరకు పరిష్కరించబడుతుంది.

ఇంటర్నెట్ భూమి యొక్క జ్ఞానం యొక్క స్టోరేజ్ డిస్క్ అయితే, Perplexity రీడ్ ఫంక్షన్‌ను పరిష్కరించింది.

వెబ్ అనేది నావిగేట్ చేయగల మరియు పనులను సాధించగల ఏజెంట్లతో కూడిన పూర్తిగా ఫంక్షనల్ రీడ్/రైట్ స్టోరేజ్ సిస్టమ్ అయిన తర్వాత, కంప్యూటర్‌కు మిగిలి ఉన్న ఏకైక అవసరం వ్యక్తిగతమైనదంతా.

పర్సిస్టెంట్ మెమరీ ఒక కంప్యూటర్‌ను వ్యక్తిగతంగా చేస్తుంది. ఇది ఫైళ్లు మరియు టూల్స్‌ను కలిగి ఉంటుంది, మరియు అవి మీ ఫైళ్లు మరియు టూల్స్, ప్రైవేట్ మరియు మీ ప్రాధాన్యతలకు అనుగుణంగా ఉంటాయి. కంప్యూటర్ మీ కోసం, వ్యక్తిగతంగా వాటితో పని చేయగలగాలి.

కంప్యూటర్లు కూడా సృష్టిస్తాయి. అవి కోడ్, డాక్యుమెంట్‌లు మరియు ఫైళ్ల వంటి వాస్తవిక ఆర్టిఫ్యాక్ట్‌లను తయారు చేస్తాయి. అవి ఫైళ్లను నిల్వ చేస్తాయి, ఫైళ్లను తిరిగి పొందుతాయి, కొత్త ఫైళ్లను వ్రాస్తాయి, ఫైళ్లను యాసెస్ చేస్తాయి. AI ఈ పనులన్నింటినీ చేయగలదు. చివరగా, AI ఈ పని అంతా చేస్తున్నప్పుడు, కంప్యూటర్‌లోని వివిధ ఉద్యోగాల కోసం మీకు చేతిలో వేర్వేరు ఫ్రాంటియర్ మోడల్స్ అవసరం.

ఉపయోగపడే ఏ కంప్యూటర్‌కైనా ఒకే మోడల్ అన్నింటిలోనూ బాగా రాణించడానికి చాలా ఎక్కువ నైపుణ్యాలు అవసరమవుతాయి. కంప్యూటర్‌కు ఆర్కెస్ట్రేషన్ చాలా అవసరం.

AI అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ యొక్క హార్డ్ కోడ్ డివైస్ మేకర్స్‌కు తక్కువ మోట్ అవుతుందని దీని అర్థం కావచ్చు. నాకు తెలియదు. మనకు తెలిసింది ఏమిటంటే కంప్యూటర్ అనేది ఆర్కెస్ట్రేషన్ సిస్టమ్.

ఆర్కెస్ట్రేషన్ ఎందుకు ముఖ్యం

స్టీవ్ జాబ్స్ ఇలా అన్నారు, "సంగీతకారులు తమ వాయిద్యాలను వాయిస్తారు. నేను ఆర్కెస్ట్రాను వాయిస్తాను." AI కూడా అలాగే ఉంటుంది. స్ట్రాడివారస్ కొన్ని లక్షణాలను కలిగి ఉంది, మరియు దాని ధ్వని మరియు హస్తకళకు మనం ఆశ్చర్యపోతాము. కానీ అది ఇప్పటికీ బాస్ డ్రమ్ లాగా మిమ్మల్ని కదిలించలేదు, మరియు డ్రమ్ మహ్లర్ సింఫనీ లాగా మిమ్మల్ని కదిలించలేదు.

మోడల్ తయారీదారులు మన కాలపు ఆంటోనియో స్ట్రాడివారీలు. నేను దీనిని అగౌరవకరమైన రీతిలో అనడం లేదు. ప్రతి కొత్త మోడల్ సామర్థ్యానికి నేను ఆశ్చర్యపోతున్నాను మరియు ఫ్రాంటియర్ ల్యాబ్స్‌లోని పనికి మద్దతుదారుని. వారు మన భవిష్యత్తును ముందుకు నడిపిస్తారు.

కానీ మోడల్స్ కమోడిటైజ్ కాకుండా, స్పెషలైజ్ అవుతున్నాయని ఇప్పుడు మనం చూస్తున్నాము. మీరు వాటితో ఏజెంట్లను నిర్మించినప్పుడు, ఏ వర్కర్ లాగానే వారికి వేర్వేరు ప్రతిభలు ఉంటాయి. ఒకటి తార్కికంలో మెరుగ్గా ఉంటుంది. మరొకటి కోడ్‌లో. మరొకటి క్రియేటివ్ రైటింగ్‌లో. ముఖ్యం ఏమిటంటే మీరు వాటిని ఎలా ఆర్కెస్ట్రేట్ చేస్తారు.

వాస్తవ పనిని నిర్వహించడానికి తగినంత బహుముఖ ప్రజ్ఞ గల సిస్టమ్‌ను నిర్మించడానికి మోడల్స్ మరియు ఫ్యామిలీల అంతటా ఆర్కెస్ట్రేట్ చేయడమే ఏకైక మార్గం. నిర్ణయాన్ని తెలియజేయడానికి మీకు లోతైన పరిశోధన అవసరమైనప్పుడు, మీరు ఖచ్చితత్వం మరియు రిట్రీవల్ కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన మోడల్‌ను కోరుకుంటారు. మీరు కోడ్ రాయవలసి వచ్చినప్పుడు, బిలియన్ల కొద్దీ ప్రొడక్షన్ కోడ్‌బేస్ లైన్లపై శిక్షణ పొందిన మోడల్ మీకు కావాలి.

మీరు వ్యక్తుల బృందాన్ని నిర్వహిస్తున్నా, లేదా సంగీతకారుల సింఫనీని నిర్వహిస్తున్నా, అధిక నాణ్యత గల పని ఎప్పుడూ ఇలాగే ఉంటుంది. AI ఏజెంట్లు కూడా దీనికి భిన్నంగా లేవు.

వర్క్‌ఫ్లోల కోసం, డిఫరెన్షియేటర్ హార్నెస్. ప్లానర్ సంక్లిష్టమైన లక్ష్యాలను సబ్‌టాస్క్‌లుగా విచ్ఛిన్నం చేస్తుంది. ఆర్కెస్ట్రేటర్ ఆ పనులను సరైన ఏజెంట్లకు కేటాయిస్తుంది, నిబంధనలను అమలు చేస్తుంది మరియు ఎగ్జిక్యూషన్‌ను నిర్వహిస్తుంది. ప్రత్యేక సబ్-ఏజెంట్లు కేంద్రీకృత చర్యలను నిర్వహిస్తాయి. షేర్డ్ మెమరీ కొనసాగింపు కోసం కాంటెక్స్ట్ మరియు లెర్నింగ్స్‌ను నిల్వ చేస్తుంది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ఇంటెలిజెన్స్ అనేది కంప్యూటర్.

కంప్యూటర్ యొక్క తదుపరి పరిణామం

400 సంవత్సరాల క్రితం, "కంప్యూటర్" అంటే ఖగోళ శాస్త్రవేత్త అప్రెంటిస్. (తోకచుక్కలకు పేరు పెట్టిన వ్యక్తులు.)

అప్పుడు, కంప్యూటర్ మెకానికల్, ఆ తర్వాత ఎలక్ట్రోమెకానికల్, ఆ తర్వాత డిజిటల్ అయింది. 1974 చుట్టూ, GUI (గ్రాఫికల్ యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్) వచ్చింది. GUI తో, మనం కొత్త మార్గాల్లో కంప్యూటర్‌తో పని చేయవచ్చు. మనం దీనికి పనులను అప్పగించవచ్చు మరియు దాని పనిని చూడవచ్చు. తదనంతరం, పోర్టబుల్, వ్యక్తిగత కంప్యూటర్‌గా ఉండటానికి స్క్రీన్ కీబోర్డ్ పైకి మడవబడింది.

ప్రతి ఒక్కరి జేబులో వ్యక్తిగత కంప్యూటర్‌ను స్టీవ్ జాబ్స్ ఉంచినప్పుడే కంప్యూటర్ యొక్క తదుపరి పరిణామం జరుగుతుందని చెప్పడం ఒక మీమ్. నేడు ప్రతి ఒక్కరి ముఖంలో స్క్రీన్‌ను ఉంచానని చెప్పడం మరింత ఖచ్చితమైనదిగా కనిపిస్తుంది. అందరూ స్క్రోల్ చేస్తున్నారు. గత 49 సంవత్సరాలలో, GUI మనం కంప్యూటర్‌ను నియంత్రించే విధానం నుండి కంప్యూటర్ మనల్ని నియంత్రించే విధానంగా పరిణామం చెందింది.

ఈ మోడల్‌తో అలసట పెరుగుతోంది. OpenClaw ఫ్యాడ్ సమయంలో Mac Mini ల కోసం పిచ్చి పరుగు దీనికి ఒక ఉదాహరణ. GUI లు అవసరం, కానీ అవి ఎప్పుడూ అవసరం లేదు.

కంప్యూటర్‌ను దాని నిజమైన అర్థానికి తీసుకురావడానికి AI మోడల్స్ చివరకు తగినంతగా అభివృద్ధి చెందాయి: స్వయంప్రతిపత్తితో, ఖచ్చితంగా పని చేయడానికి. మరియు అసమకాలికంగా, అది పని చేయడం చూసే దాని నుండి మనల్ని విడిపించడానికి.

మౌస్, GUI మరియు కీబోర్డ్ అన్నీ ముఖ్యమైన సాంకేతికతలు, కానీ అవి ఇంటర్‌ఫేస్‌లు. మరియు మీకు పూర్తి సెల్ఫ్-డ్రైవింగ్ గుర్రం కావాలంటే తప్ప, కంప్యూటర్ అంతగా ఇంటర్‌ఫేస్ ఎప్పుడూ ముఖ్యం కాలేదని మీరు అంగీకరించాలి.

భవిష్యత్తు Computer నే

AI మోడల్స్ ఎంత సామర్థ్యం గలవిగా మారుతున్నాయంటే, వాటి చుట్టూ నిర్మించబడిన ఉత్పత్తులు వాటి నిజమైన సామర్థ్యాన్ని చూపడానికి ఒక బాటిల్‌నెక్ అయ్యాయి. చాట్ UI సమాధానాలకు మంచిది, మరియు ఏజెంట్లు వ్యక్తిగత పనులకు మంచివి. ఇంతలో, संपूर्ण వర్క్‌ఫ్లోల కోసం UI ఎప్పుడూ కంప్యూటరే.

AI ఇప్పుడు పూర్తిగా మల్టీ-మోడల్. ఇది ఒకే కోహరెంట్ సిస్టమ్‌లో అనేక రూపాల డేటాను అర్థం చేసుకుంటుంది మరియు ఉత్పత్తి చేస్తుంది. AI యొక్క భవిష్యత్తు కూడా మల్టీమోడల్గా ఉండాలని జెన్సన్ మరియు ఇతరులు చెప్పారు; ప్రత్యేక మోడల్స్ ఒక బృందం వలె సహకరించాలి. AI యొక్క భవిష్యత్తు భారీగా మల్టీమోడల్ అని చెప్పడం మరింత ఖచ్చితమైనది కావచ్చు.

కంప్యూటర్ యొక్క విధిలో ఎక్కువ অংশವನ್ನು AI భర్తీ చేస్తున్నందున, కంప్యూటర్ యొక్క కేంద్ర కార్యాచరణ భారీగా మల్టీమోడల్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ అవుతుంది.

మరియు మనం కేవలం ప్రారంభంలోనే ఉన్నాము. 2025 లో, ఒక కొత్త ఫ్రాంటియర్ మోడల్ సగటున ప్రతి 17 రోజులకు ఒకసారి మార్కెట్లోకి ప్రవేశించింది. AI లో ప్రతి కొత్త సామర్థ్య పురోగతితో, మరొక సంగీతకారుడు సింఫనీలో తన సీటును తీసుకోవడానికి స్టేజ్ పైకి నడుస్తాడు. కండక్టర్ తన లాఠీతో తడతాడు. కంప్యూటర్ పనిలోకి వెళుతుంది.

ఈరోజే Computer ని ప్రయత్నించండి.