జ్ఞానంపై ప్రసంగం

—

ఈ ప్రసంగాన్ని అరవింద్ శ్రీనివాస్ 3 అక్టోబర్, 2026న కేంబ్రిడ్జ్ యూనియన్ సొసైటీలో చేశారు. కేంబ్రిడ్జ్ యూనియన్ సొసైటీ అనేది కేంబ్రిడ్జ్ విశ్వవిద్యాలయంలోని అతిపెద్ద విద్యార్థి సంఘం, అలాగే ప్రపంచంలో నిరంతరాయంగా కొనసాగుతున్న అత్యంత పురాతన చర్చా సంఘం.

—

నమస్కారం, ధన్యవాదాలు. ఇక్కడ ఉండటం నాకు గౌరవంగా ఉంది.

కంపెనీని స్థాపించినప్పుడు నేను ఊహించని విషయాల్లో ఒకటి, విశ్వవిద్యాలయాల్లో నేను ఎంత సమయం గడపగలుగుతున్నాను అనేది. నాకు అది నచ్చుతుంది. ఒక CEOగా చూస్తే, తిరిగి వాదించే ప్రేక్షకులు సాధారణంగా విశ్వవిద్యాలయాల్లో మాత్రమే ఉంటారు. కాబట్టి నేను మాట్లాడాలనుకుంటున్న సమయం కంటే చర్చకే ఎక్కువ సమయం కేటాయిద్దాం.

ప్రారంభిద్దాం.

సాధారణంగా, నన్ను ఎక్కడైనా మాట్లాడటానికి ఆహ్వానించినప్పుడు, “AI భవిష్యత్తు” వంటి సాధారణ శీర్షికతో భవిష్యత్తును అంచనా వేసే ప్రసంగం ఇవ్వమని అడుగుతారు. నేను AI భవిష్యత్తు గురించి మాట్లాడను. బదులుగా, మీ భవిష్యత్తు గురించి మాట్లాడబోతున్నాను. మీ భవిష్యత్తే నాకు మరింత ఆసక్తికరం, బహుశా మీకు కూడా అదే మరింత ఆసక్తికరంగా ఉంటుంది.

ముందుగా, గతం గురించి కొంచెం. మీ భవిష్యత్తు గురించి మాట్లాడుతూనే గతం గురించి కూడా మాట్లాడటానికి కేంబ్రిడ్జ్ సరైన ప్రదేశం, ఎందుకంటే ఇక్కడ ఆ రెండూ ఉన్నాయి.

ప్రచారంలో ఉన్న కథనం ప్రకారం, మనం ఇప్పుడు పీర్ రివ్యూ వ్యవస్థ అని పిలుస్తున్నది ఇక్కడ కేంబ్రిడ్జ్‌లోనే ఆవిష్కరించబడింది. ఖచ్చితమైన నిజం ఏమిటంటే, అది కేవలం ఒక కేంబ్రిడ్జ్ ప్రొఫెసర్ మాత్రమే, ఆయన దాన్ని ఇక్కడ విశ్వవిద్యాలయంలో కాకుండా రాయల్ సొసైటీ ఆఫ్ లండన్‌లో ప్రతిపాదించారు. అది 1831లో జరిగింది. నేడు, పీర్ రివ్యూ వ్యవస్థ కింద ప్రతి సంవత్సరం 3.5 మిలియన్లకు పైగా శాస్త్రీయ పత్రాలు ప్రచురించబడుతున్నాయి.

సుమారు 160 సంవత్సరాల తర్వాత, స్టాన్‌ఫోర్డ్‌లో ఇద్దరు PhD అభ్యర్థులు నెట్‌వర్క్ నిర్మాణాలు, డేటా మైనింగ్‌పై పని చేస్తున్నారు. 1990ల ఇంటర్నెట్ బూమ్ అప్పుడే మొదలవుతున్న సమయం అది. అందరూ వరల్డ్ వైడ్ వెబ్ గురించే మాట్లాడుకునేవారు. ఈ రోజు “AI” గురించి మాట్లాడుకుంటున్నట్లుగా.

ఈ రోజులాగే, అప్పుడు కూడా ఆ బూమ్ గురించి మాట్లాడుతున్నవారిలో ఎక్కువ మంది పెట్టుబడిదారులు, మీడియా వాళ్లే. అప్పటి “టెక్ కమ్యూనిటీ” అంటే టెలికమ్యూనికేషన్స్ పరిశ్రమ. ఆ చర్చలో విద్యావేత్తలు పెద్దగా లేరు. (కొందరు ఉన్నారు, కానీ ఎక్కువ మంది కాదు). ఈ ఇద్దరు PhD విద్యార్థులు ఇంటర్నెట్ బూమ్‌లో లోపలి వ్యక్తులేమీ కాదు.

కానీ విశ్వవిద్యాలయ వ్యవస్థకు వెలుపల ఉన్నవారు పెద్దగా పట్టించుకోని ఒక విషయం వారికి తెలుసు.

చాలా మంది విద్యావేత్తల్లాగే, విశ్వవిద్యాలయం ఉద్దేశ్యం ఏమిటో వారికి అర్థమైంది. విశ్వవిద్యాలయం ఉద్దేశ్యం జ్ఞానాన్ని ముందుకు తీసుకెళ్లడం.

అందుకే మనం పీర్ రివ్యూను ఉపయోగిస్తాం. అకడమిక్ రచనల్లో అన్ని ఉల్లేఖనలు ఉండటానికి కారణం కూడా అదే. ప్రపంచంలోని జ్ఞానం పరిమాణం (పీర్-రివ్యూ నాణ్యత గల పత్రాల సంఖ్యను కొలమానంగా తీసుకుంటే) పెరుగుతూనే ఉంటుంది అని ఈ ఇద్దరు విద్యార్థులకు తెలుసు. కాబట్టి వెబ్ కూడా మానవ జ్ఞానంతో పాటు పెరుగుతూనే ఉంటుందని గ్రహించడం వారికి సులభమైంది.

వెబ్‌కు “కొత్త” అయిన ఒక పాత సమస్యతో కూడా వారికి అనుభవం ఉంది: జ్ఞానం ఎప్పుడూ విస్తరిస్తూ ఉంటే, సరైన జ్ఞానాన్ని లేదా అత్యుత్తమ జ్ఞానాన్ని ఎలా కనుగొనాలి. పాత నమూనాలో, ఒకరి పరిశోధన ఉపయోగకరమైనదా లేదా విశ్వసనీయమైనదా అని విద్యావేత్తలు అది ఎన్నిసార్లు ఉదహరించబడిందనే దాని ఆధారంగా నిర్ణయిస్తారు.

కాబట్టి ఇంటర్నెట్‌లోని ప్రతి వెబ్‌సైట్‌ను, ఆ సైట్‌ల కంటెంట్‌కు సంబంధించి ఎన్ని ఇతర వెబ్‌సైట్‌లు దాన్ని ఉదహరించాయి లేదా దానికి లింక్ ఇచ్చాయి అనే దాని ఆధారంగా అంచనా వేసే ఒక అల్గారిథమ్‌ను నిర్మించాలనే ఆలోచన వారికి వచ్చింది.

వారు వెబ్‌లోని ప్రతి పేజీకి ర్యాంక్ ఇస్తున్నందువల్ల, అలాగే ఈ PhD అభ్యర్థుల్లో ఒకరి పేరు లారీ పేజ్ కావడం వల్ల, ఆ వ్యవస్థకు “పేజ్ ర్యాంక్” అని పేరు పెట్టారు.

లారీ, ఆయన భాగస్వామి (సెర్గీ బ్రిన్) ఈ చిన్న అకడమిక్ సూత్రాన్ని తీసుకుని దాన్ని ప్రధాన స్రవంతికి అందుబాటులోకి తెచ్చారు. విశ్వవిద్యాలయాలు ఇప్పటికే వంద సంవత్సరాలుగా చేస్తున్నదాన్ని లారీ పేజ్ కేవలం అనుసరించినందువల్లే, Google చరిత్రలో అత్యంత ఉపయోగకరమైన సాధనాల్లో ఒకటిగా, అత్యంత విజయవంతమైన వ్యాపారాల్లో ఒకటిగా మారింది.

నేను చెప్పినట్లుగా, విశ్వవిద్యాలయం ఉద్దేశ్యం జ్ఞానాన్ని ముందుకు తీసుకెళ్లడం. ఈ ప్రసంగంలో జ్ఞానం గురించి మీకు మూడు విషయాలు చెప్పబోతున్నాను. మన సొంత మేధస్సు గురించి ఆలోచించడం ద్వారా, కృత్రిమ మేధస్సు గురించి మనం మరింత మెరుగైన, ఆచరణాత్మకమైన అవగాహనకు వస్తామని నా ఆశ.

1.

మొదటిది, జ్ఞానానికి ఒక జీవితం ఉంది. అది పుడుతుంది, క్షీణిస్తుంది, అంతరించిపోతుంది.

దానికి ఒక జీవిత చక్రం ఉంది. జీవిత చక్రం ఉన్నందువల్లే, జ్ఞానం పరిణామం చెందుతుంది.

మనకు తెలిసినది పరిణామం చెందుతున్న కొద్దీ, మనమందరం మరింత తెలివైనవాళ్లమవుతున్నాం. దీన్ని ఫ్లిన్ ఎఫెక్ట్ అంటారు. మానవాళి ప్రతి దశాబ్దానికి సుమారు 3 IQ పాయింట్ల చొప్పున మరింత తెలివైనదిగా మారుతోందన్న పరిశీలనే ఫ్లిన్ ఎఫెక్ట్.

సగటు 100 వద్దే ఉండేలా IQ పరీక్షలను నిరంతరం తిరిగి ప్రామాణీకరిస్తారు, కాబట్టి ఫ్లిన్ ఎఫెక్ట్‌ను అర్థం చేసుకోవడానికి సులభమైన మార్గం పర్సెంటైల్స్. 1950లో మేధస్సులో 92వ పర్సెంటైల్‌లో ఉన్న వ్యక్తి ఈ రోజు కేవలం 50వ పర్సెంటైల్‌లో ఉంటారు. మనమందరం మరింత తెలివైనవాళ్లమయ్యాం.

ట్యూరింగ్ టెస్ట్ ఆవిష్కరించబడింది కూడా అదే 1950లో. ఒక యంత్రం మనుషుల కంటే తెలివైనదా కాదా, లేదా ఎప్పుడు అవుతుందో నిర్ణయించడానికి రూపొందించిన మొదటి పరీక్ష అది. అంటే 1950లో ట్యూరింగ్ టెస్ట్‌లో ఉత్తీర్ణత సాధించడం యంత్రానికి చాలా సులభంగా ఉండేది. ఎందుకంటే అప్పుడు “మానవ” మేధస్సుకు ప్రమాణం తక్కువగా ఉండేది.

అదే పరిణామం యొక్క శక్తి. జ్ఞానం ఎల్లప్పుడూ మరింత జ్ఞానానికి దారితీస్తుంది.

దీని ప్రతికూలత ఏమిటంటే, ప్రపంచం మరింత తెలివైనదిగా మారవచ్చు, కానీ ఒక వ్యక్తిగా మీ తెలివి తగ్గిపోవచ్చు. జ్ఞానం క్షీణిస్తుంది. దీన్ని అర్ధ జీవితకాలంలా భావించండి. ఒక రేడియోధార్మిక మూలకం యొక్క అర్ధ జీవితకాలం అంటే, దానిలో సగం క్షీణించడానికి పట్టే సమయం. జ్ఞానం యొక్క అర్ధ జీవితకాలం అంటే, దానిలో సగం కాలం చెల్లినదిగా మారడానికి పట్టే సమయం.

ఇక్కడ కేంబ్రిడ్జ్ నుంచే కొన్ని ఉదాహరణలు ఇవిగో.

1978లో, సర్ రాయ్ కాల్న్ అవయవ మార్పిడిలో సైక్లోస్పోరిన్‌ను ప్రవేశపెట్టడంలో సహాయపడ్డారు. అవయవ తిరస్కరణను నివారించడంలో ఇది ముఖ్యమైనది. మొదటి క్లినికల్ ట్రయల్స్ కేంబ్రిడ్జ్‌లోనే జరిగాయి. 2001 నాటికి, మరొక ఔషధమైన టాక్రోలిమస్, అమెరికాలో మూత్రపిండ మార్పిడిలో దాని తరగతిలో ప్రధాన చికిత్సగా మారింది. కాబట్టి సైక్లోస్పోరిన్ చికిత్సకు సంబంధించిన వైద్య జ్ఞానం యొక్క అర్ధ జీవితకాలం 23 సంవత్సరాలు అని చెప్పవచ్చు.

ఇది అసంపూర్ణమైన కొలమానమే, కానీ వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగాల్లో ఇంజనీర్లను అంచనా వేయడానికి ఇది ఉపయోగకరమైన నమూనా. టెక్ రంగంలో మేము ఇలా చేస్తాం. దీని అంతరార్థం, “ఈ ఇంజనీర్ కెరీర్‌లో ఏ దశలో వారికి తెలిసిన దానిలో సగం పూర్తిగా కాలం చెల్లిపోతుంది?”

మీ కెరీర్‌లో ఏ దశలో మీకు ఇది జరుగుతుంది? కొత్త విషయాలు నేర్చుకోవడానికి మీరు ఎంత సమయం వెచ్చిస్తారనే దానిపై సమాధానం ఆధారపడి ఉంటుంది.

దురదృష్టవశాత్తూ, అరుదైన సందర్భాల్లో జ్ఞానం కూడా అంతరించిపోతుంది. ఇప్పుడు మాట్లాడేవారు ఒక్కరు కూడా లేని భాషలు ఉన్నాయి. ఒక పెద్దాయనతో పాటే అంతరించిపోయే వివేకం కూడా ఉంది.

అందుకే, 4,000 సంవత్సరాలకు పైగా మానవులు గ్రంథాలయాలను నిర్మిస్తూ వచ్చారు. వెబ్ వచ్చినప్పుడు, మనకు తెలిసిన దానిలో అపరిమితంగా ఎక్కువ భాగాన్ని దానిపై ఉంచాం. కాబట్టి జ్ఞానం అంతరించిపోతుంది, కానీ అలా జరగాల్సిన అవసరం లేదు. బహుశా మానవ స్వభావంలోని సహజమైన అంశంగా, జ్ఞానాన్ని కాపాడుకోవాలనే తపన ప్రజల్లో ఉంటూ వచ్చింది. మనం దాన్ని నిరంతరం భద్రపరుస్తూ, ప్రపంచపు మొత్తం జ్ఞానాన్ని పెంచుతున్నాం. అది మంచి విషయం.

ఒక విషయం చెప్పాలి: జ్ఞానం ఒక సజీవ వస్తువు లాంటిది, కానీ అది సజీవం కాదు. మీరు మాత్రమే సజీవులు. మీరు ఏదైనా కొత్తది నేర్చుకుంటున్నప్పుడు మరింత సజీవంగా ఉంటారని నా అభిప్రాయం.

అన్నట్టు, Perplexity ఉనికిలో ఉండటానికి కారణం ఇదే. కానీ నేను ఇక్కడ Perplexity గురించి మాట్లాడటానికి రాలేదు. మీ గురించి, జ్ఞాన ఆర్థిక వ్యవస్థ గురించి మాట్లాడటానికి వచ్చాను. ఇది నన్ను నా రెండవ అంశానికి తీసుకెళ్తుంది.

2.

రెండవది, జ్ఞానం డబ్బు కాదు. కానీ అది డబ్బులాగే ప్రవర్తిస్తుంది.

డబ్బుకు కాల విలువ ఉంటుంది. వడ్డీ దాన్ని పెంచుతుంది, ద్రవ్యోల్బణం దాన్ని తగ్గిస్తుంది. తగినంత సమయం ఉంటే, వడ్డీ, ద్రవ్యోల్బణం రెండూ చక్రవడ్డీ రీతిలో పెరుగుతాయి.

లక్ష పౌండ్లకు నలభై వేల పౌండ్ల కొనుగోలు శక్తి మాత్రమే మిగిలినప్పుడు (బహుశా సుమారు 23 సంవత్సరాలలో), నష్టం లేకుండా సమానంగా ఉండాలంటే మీకు £2,50,000 అవసరం. ఆ తర్వాత మరో 23 సంవత్సరాలకు మీకు £6,25,000 అవసరం అవుతుంది.

విషయాలు చక్రవడ్డీ రీతిలో పెరిగినప్పుడు, లాభాలు లేదా నష్టాలు కాలంతో పాటు ఘాతాంక రీతిలో పెరుగుతాయి.

అందుకే అత్యంత ప్రాథమిక ఆర్థిక సూత్రం ఏమిటంటే, మీరు ఎల్లప్పుడూ ద్రవ్యోల్బణం కంటే ఎక్కువ రేటుతో చక్రవడ్డీని పొందుతూ ఉండాలి. ఎందుకంటే మీరు పెరగకపోతే, తగ్గిపోతున్నట్లే. జ్ఞానం కూడా అంతే.

ఒక పౌండ్ విలువలాగే, ఈ రోజు మీకు తెలిసిన దాని విలువ కాలక్రమేణా తగ్గిపోతుంది. సాధారణ తరుగుదల లాగే, ఇది ప్రతిరోజూ కొంచెం కొంచెంగా మాత్రమే జరుగుతుంది. అది ఎంత స్వల్పంగా ఉంటుందంటే, మీరు దాన్ని దాదాపు గమనించరు. ఒక రోజు మీరు నిద్ర లేచేసరికి మీ దగ్గర ఏమీ మిగలదు. మీ జ్ఞానానికి ఇక అదే మార్కెట్ విలువ ఉండదు. ఇది అనివార్యం. గుర్తుంచుకోండి, పైథాగరస్ సిద్ధాంతం ఒకప్పుడు ఉన్నత వర్గాలకు మాత్రమే తెలుసుకునే అనుమతి ఉన్న విషయం. కానీ ఇక్కడ ఉన్న ప్రతి ఒక్కరూ దాన్ని ఏడో తరగతిలోనే నేర్చుకున్నారు.

మనమందరం ఎప్పటికీ మరింత తెలివైనవాళ్లమవుతూనే ఉంటాం. నేను చెప్పినట్లు, విశ్వవిద్యాలయం మొత్తం ఉద్దేశ్యం ఇదే. అదృష్టం కలిసొస్తే, సుదూర భవిష్యత్తులో ఏదో ఒక రోజు, మీరు ఇక్కడ కేంబ్రిడ్జ్‌లో చదివినది ఏడో తరగతి విద్యార్థుల పాఠ్యాంశం కావచ్చు.

అది జరిగితే మంచిదే. దాని అర్థం పురోగతి. కానీ మీ ఆర్థిక లక్ష్యాలను సాధించాలంటే మీరు నేర్చుకోవడం ఎప్పుడూ ఆపకూడదని కూడా దాని అర్థం. జ్ఞానం యొక్క ద్రవ్యోల్బణ రేటు కంటే ఎక్కువ వడ్డీ రేటుతో మీరు నేర్చుకోవాలి.

మరో విధంగా చెప్పాలంటే, మీ సొంత జ్ఞాన అర్ధ జీవితకాలం కంటే వేగంగా మీకు తెలిసిన దాన్ని రెట్టింపు చేసుకోవాలి. దీనికి సమయం పడుతుంది. కానీ చక్రవడ్డీ దృష్టికోణం నుంచి ప్రపంచాన్ని చూసినప్పుడు, సుదీర్ఘ భవిష్యత్తును దృష్టిలో పెట్టుకుని చూడాలి.

అందుకే మీ సంపదను చక్రవడ్డీ రీతిలో పెంచుకోవడానికి అత్యుత్తమ ఉపాయం చిన్న వయసులోనే ప్రారంభించడం, రెండవ ఉత్తమ మార్గం వృద్ధాప్యం వరకు జీవించడం. వారెన్ బఫెట్ 11 ఏళ్ల వయసులో పెట్టుబడి పెట్టడం ప్రారంభించారు, కానీ ఆయన సంపదలో 99% 65 ఏళ్ల తర్వాతే సమకూరింది.

ఇది జ్ఞానానికి, డబ్బుకు మధ్య ఉన్న చివరి సారూప్యతను సూచిస్తుంది. మీరు దాన్ని ఖర్చు చేయాలి.

మీ దగ్గర మూలధనం ఉన్నప్పుడు, పని జరిపించడానికి దాన్ని వినియోగిస్తారు. మీ దగ్గర జ్ఞానం, ముఖ్యంగా అసాధారణమైన జ్ఞానం ఉన్నప్పుడు, దాన్ని పనిలో పెట్టాలి. దానితో ఏదైనా చేయండి. ఆవిష్కరణకు, నవకల్పనకు మధ్య ఉన్న తేడా అదే. ఆవిష్కరణ “మీరు ఏదైనా తయారు చేశారా?” అని అడుగుతుంది. నవకల్పన “దాని వల్ల ఏదైనా మార్పు వచ్చిందా?” అని అడుగుతుంది.

మీరు మార్పు తీసుకురావాలనుకుంటే, జ్ఞానాన్ని ఆచరణలో పెట్టాలి. ఆచరణ మాత్రమే కొత్త ప్రశ్నలను, అన్వేషణను, కొత్త జ్ఞానాన్ని ప్రేరేపిస్తుంది. మీరు ఎల్లప్పుడూ నేర్చుకుంటూ, ఎల్లప్పుడూ ఆచరిస్తూ ఉండాలి.

ఇక్కడే కృత్రిమ మేధస్సు ప్రవేశిస్తుంది, ఇది నన్ను నా మూడవ, చివరి అంశానికి తీసుకెళ్తుంది.

3.

మానవ జ్ఞానాన్ని, సమృద్ధిని వేగవంతం చేయడమే AI ఉద్దేశ్యం.

ఈ సాయంత్రం నేను చెప్పిన ఈ మొదటి రెండు విషయాలను పరిశీలించండి. జ్ఞానానికి సజీవమైన స్వభావం ఉందని, విస్తృతంగా ప్రజలు ప్రయోజనం పొందుతారు కాబట్టి మనం దాన్ని పోషించి, ముందుకు తీసుకెళ్లాలని చెప్పాను. తర్వాత జ్ఞానానికి ఆర్థిక స్వభావం ఉందని చెప్పాను. విస్తృతంగా చూస్తే ప్రజలందరూ ప్రయోజనం పొందుతారు కాబట్టి, మనం దాన్ని పెంపొందించాలని చెప్పాను.

మీరు ఈ రెండు విషయాలను నమ్మితే, AI గురించి కూడా మీరు కొంచెం భిన్నంగా ఆలోచించాల్సి ఉంటుంది.

AGIని సాధించడంపై మోజు పెంచుకోవడం లేదా సాంకేతికత కోసమే సాంకేతికతను తెలివైనదిగా మార్చడం కాకుండా, మెరుగైన, మరింత ఖచ్చితమైన AIని నిర్మించడానికి కారణం ప్రజలకు సేవ చేయడమే అని మీరు నిర్ధారణకు వస్తారు.

AI యొక్క అత్యున్నతమైన, అత్యంత ముఖ్యమైన ఉద్దేశ్యం ప్రజలను మరింత తెలివైనవారిగా, మరింత సంపన్నులుగా మార్చడమే అని మీరు నిర్ధారణకు వస్తారు.

ఇది విశ్వవిద్యాలయ ఉద్దేశ్యంలాగే అనిపిస్తే, సరే, మనం ఇక్కడే ఉన్నాం కదా.

పీర్ రివ్యూ గురించి మళ్లీ ఆలోచించండి. అది 1831లో ఆవిష్కరించబడింది. ఈ సంవత్సరం Perplexity, OpenAI వ్యవస్థాపక పరిశోధకుల్లో ఒకరు ప్రతిపాదించిన ఆలోచన ఆధారంగా Model Council అనే చాలా సరళమైన ప్రోడక్ట్‌ను ప్రారంభించింది. మీరు మూడు AI మోడల్స్‌ను ఒకే ప్రశ్న అడుగుతారు. అవి ఒక్కొక్కటి పరిశోధించి సమాధానం ఇస్తాయి, ఆ తర్వాత ఒక “అధ్యక్ష” మోడల్ అవి ఎక్కడ విభేదిస్తున్నాయో, ఎక్కడ ఏకీభవిస్తున్నాయో విశ్లేషించి, తర్కించి తుది సమాధానాన్ని రూపొందిస్తుంది.

Model Council పీర్ రివ్యూను భర్తీ చేయదు. బదులుగా, అకడమిక్ అన్వేషణా స్ఫూర్తిని మరింత మందికి చేరువ చేయడమే దాని ఉద్దేశ్యం. విశ్వవిద్యాలయపు విలువలను మనం ఈ గోడలను దాటి, ప్రపంచమంతటా విస్తరించగలం.

కేవలం సరైనవారమని భావించడం లేదా సరైనవారిలా వినిపించడం కాకుండా, నిజంగా సరైనవారిగా ఉండేందుకు మనం మరింత మందికి సహాయం చేయగలం. శాస్త్రీయంగా సత్యాన్ని, జ్ఞానాన్ని అన్వేషించేందుకు. ప్రతి ఒక్కరికీ మరింత జ్ఞానం మరింతగా అందుబాటులోకి రావడమే విశ్వపు గమనం. ప్రజలకు జ్ఞానం ఉండటం మంచిది. దాని వల్ల ప్రయోజనం పొందేది ప్రజలే.

నా కంపెనీ గురించి ఒక చిన్న కథతో ముగిస్తాను.

మేము ప్రారంభించినప్పుడు, మేము కేవలం ముగ్గురు AI పరిశోధకులం, మా దగ్గర దార్శనికత కంటే ప్రశ్నలే ఎక్కువగా ఉండేవి. తర్వాత, 4వ వ్యక్తిని చేర్చుకునేటప్పుడు, ఆరోగ్య బీమా తీసుకోవాల్సిన సమయం వచ్చిందని నిర్ణయించుకున్నాం. అమెరికాలో ఆరోగ్య బీమా అమెరికన్లకే క్లిష్టంగా ఉంటుంది. నేను అమెరికా నుంచి వచ్చినవాడిని కాదు, కాబట్టి నాకు అది మరింత గందరగోళంగా అనిపించింది.

Google ఫలితాలు ఏమాత్రం ఉపయోగపడలేదు. ఇలాంటి సందర్భంలో ఒక వ్యవస్థాపకుడు సాధారణంగా చేసేది, ఇంతకు ముందు ఇది చేసిన ఎవరికైనా ఫోన్ చేయడం. ఒక పెట్టుబడిదారుకు లేదా మరొక వ్యవస్థాపకుడికి. కానీ అప్పటికి అర్ధరాత్రి అయింది. నేను దాన్ని పూర్తి చేయాలనుకున్నాను, కాబట్టి ఆ జ్ఞానాన్ని నేనే స్వయంగా కనుగొనాల్సి వచ్చింది.

అందులో సమస్య ఏమిటంటే, మీరే పరిశోధన చేయడం అంటే SEO కోసం ఆప్టిమైజ్ చేసిన బీమా సైట్లను Googleలో వెతకడం, అవన్నీ అత్యంత విశ్వసనీయంగా కనిపించడానికి పోటీపడే చెడు సలహాలే.

అప్పుడే నేను Perplexity మొదటి వెర్షన్‌ను రూపొందించాను.

అది నా కోసం పరిశోధన చేసింది. సమాధానాలకు మూలాలను ఉదహరించేలా నేను దాన్ని చేశాను. దాంతో నేను ధృవీకరించుకుంటూ, మరిన్ని ప్రశ్నలు అడుగుతూనే ఉండగలిగాను. ఆ తర్వాత మా ఆరోగ్య సంరక్షణ ఏర్పాట్లు పూర్తి చేశాను. సమస్య పరిష్కారమైంది. తర్వాతి సమస్యకు వెళ్లాను. ఆ తర్వాతి సమస్యకు, ఇంకా తర్వాతి సమస్యకు. ఈ రోజు మనం ఇక్కడ ఉన్నాం.

ఆ కథలోని నీతి ఏమిటంటే, ఇకపై మీకు “తెలిసిన మనిషి” ఎవరూ అవసరం లేదు. మీరు విషయాలు నేర్చుకుని, వాటిని చేసేయవచ్చు. మీరు ఏ జ్ఞానాన్నైనా పొందగలగడమే AI వాగ్దానం అని నేను ఇప్పటికే చెప్పాను. ఈ కథలోని నీతి ఏమిటంటే, ఏ వ్యక్తి అయినా ఏ జ్ఞానాన్నైనా పొందగలరు.

ఇదే AI అందించే అంతిమ వాగ్దానం. ఇప్పుడు ఎవరైనా జిజ్ఞాసతో ఉండవచ్చు. ఎవరైనా ఏదైనా నిర్మించవచ్చు. ఇప్పుడు ఎవరైనా జ్ఞాన మందిరంలోకి ప్రవేశించవచ్చు. అది అందరికీ ప్రయోజనం చేకూరుస్తుంది.

ఇది మీకు శుభవార్త కూడా. అంటే, మీ జీవితాంతం మీరు చేయగల అత్యంత ముఖ్యమైన పని జిజ్ఞాసతో ఉండటమే. మీ అందరిలో అత్యంత విజయవంతమయ్యేది ఎవరి దగ్గర ఎక్కువ ప్రశ్నలు ఉంటాయో వారే. అలాగే అత్యుత్తమ ప్రశ్నలు ఉన్నవారే.

కాబట్టి మీకు నా సలహా ఏమిటంటే, మీకు వీలైనంత ఎక్కువ జిజ్ఞాసతో ఉండండి. మీ ఫోన్‌లో సోషల్ మీడియాను స్క్రోల్ చేయడంతో సరిపెట్టుకోకండి. కేవలం డిన్నర్ రిజర్వేషన్లు చేసే AI ఏజెంట్‌తో సరిపెట్టుకోకండి–దానితో నిజమైన పని చేయండి. మీరు ఇప్పటికే సరైనవారని చెప్పే చాట్‌బాట్‌ను ఎప్పుడూ నమ్మకండి.

అన్వేషణా స్ఫూర్తిని నమ్మండి. AIతో మీరు ఏం నేర్చుకోగలరో దాన్ని నమ్మండి. అలా నేర్చుకున్నప్పుడు మీరు ఏం సృష్టిస్తారో దాన్ని నమ్మండి. మనందరి కోసం, దాన్ని మంచిదిగా తీర్చిదిద్దండి.

ధన్యవాదాలు.