వినియోగ సందర్భాలుComputer
సపోర్ట్-టికెట్ స్పైక్ వెనుక ఉన్న ప్రధాన డ్రైవర్లను కనుగొనండి
టీమ్ల కోసం చర్యాత్మక అంతర్దృష్టుల కోసం ఉత్పత్తి, సెగ్మెంట్ మరియు సమస్య ఆధారంగా స్పైక్లను గుర్తించడానికి సపోర్ట్ టికెట్లపై Snowflake డేటాను విశ్లేషించండి
- Computer
- కనెక్టర్లు
- టెక్
- డిజైన్
अवलोकन
Snowflake మరియు Databricks వంటి సాధనాల నుండి సపోర్ట్-టికెట్ డేటాను Computer విశ్లేషించగలదు, కాల వ్యవధుల వారியாக టికెట్ పరిమాణాన్ని పోల్చగలదు మరియు పెరుగుదలకు కారణమయ్యే ఉత్పత్తి ప్రాంతాలు, కస్టమర్ సెగ్మెంట్లు మరియు సమస్య వర్గాలను గుర్తించగలదు. ఇది సపోర్ట్ మరియు ప్రొడక్ట్ టీమ్లకు వెంటనే చర్య తీసుకోగల నివేదికను అందించడానికి టికెట్ పట్టికలను కస్టమర్ లక్షణాలతో కలపడం, వ్యాపార-నిర్వచిత వర్గాల వారీగా సమస్యలను సమూహపరచడం మరియు త్రైమాసికాలవారీగా ట్రెండ్లను పోల్చడం వంటి డేటా నిర్వహణను నిర్వహిస్తుంది, తద్వారా అనలిటిక్స్తో అభ్యర్థనను దాఖలు చేయవలసిన అవసరం ఉండదు.
ప్రధాన అవుట్పుట్
ఉత్పత్తి ప్రాంతాలు మరియు కస్టమర్ సెగ్మెంట్లలో క్వార్టర్-ఓవర్-క్వార్టర్ టికెట్ పెరుగుదలకు ప్రధాన కారణాలను గుర్తించిన సపోర్ట్-టికెట్ డ్రైవర్ నివేదికను Computer రూపొందించింది.
సమరీ విభాగం మొత్తం టికెట్లు, క్వార్టర్-ఓవర్-క్వార్టర్ మార్పు, టాప్ ప్రొడక్ట్ ఏరియాలు, ప్రభావిత కస్టమర్ సెగ్మెంట్లు మరియు అత్యధిక ప్రాధాన్యత గల ఫాలో-అప్ల కోసం కేపీఐ (KPI) కార్డ్లతో కూడిన డాష్బోర్డ్ను అందిస్తుంది, తద్వారా పెరుగుదల ఎక్కడి నుండి వస్తుందో మీరు త్వరగా అర్థం చేసుకోవచ్చు.
డ్రైవర్ బ్రేక్డౌన్ విభాగం అనేది పెరుగుదలకు చేసిన సహకారం ఆధారంగా క్రమబద్ధీకరించబడిన సమస్య డ్రైవర్ల పూర్తి పట్టిక, ఇందులో ఉత్పత్తి ప్రాంతం, కస్టమర్ సెగ్మెంట్, ప్రస్తుత-త్రైమాసిక టికెట్లు, మునుపటి-త్రైమాసిక టికెట్లు, సంపూర్ణ మార్పు, శాత మార్పు, మొత్తం పెరుగుదలలో వాటా, విశ్వాస గమనిక మరియు సూచించబడిన యజమాని ఉంటాయి.
ట్రెండ్ విభాగం టాప్ ప్రొడక్ట్ ఏరియా మరియు కస్టమర్ సెగ్మెంట్ వారీగా వారపు టికెట్ పరిమాణాన్ని చూపుతుంది, మార్పు స్థిరమైన పెరుగుదలా, ఒక వారపు పెరుగుదలా లేదా లాంచ్ లేదా సంఘటనతో ముడిపడి ఉన్న నమూనానా అని చూడటానికి ఇది ఉపయోగపడుతుంది.
Computer నాలుగు భాగాల చర్య ఫ్రేమ్వర్క్ను కూడా వర్తింపజేసింది: ఇప్పుడే పరిశోధించండి (పెద్ద ఇటీవలి పెరుగుదలతో అధిక-పరిమాణ సమస్యలు), నిశితంగా గమనించండి (ఇంకా అతిపెద్ద డ్రైవర్లుగా లేని పెరుగుతున్న సమస్యలు), డేటాను శుభ్రం చేయండి (తప్పిపోయిన లేదా అసంగతమైన లేబుల్లతో కూడిన వర్గాలు) మరియు ప్రాధాన్యతను తగ్గించండి (శబ్దంతో కూడిన లేదా వేరుగా కనిపించే తక్కువ-పరిమాణ మార్పులు).
చిట్కాలు
- మీకు కావలసిన టికెట్ నిర్వచనాలను పేర్కొనండి: డిఫాల్ట్ విశ్లేషణ అన్ని సపోర్ట్ టికెట్లను కలిగి ఉండవచ్చు, కానీ “ആന്തരിക ടെസ്റ്റ് ടിക്കറ്റുകൾ ഒഴിവാക്കുക, ബോട്ട് സൃഷ്ടിച്ച ടിക്കറ്റുകൾ, കൂടാതെ బిల్లింగ్గా ట్యాగ్ చేయబడిన టికెట్లను మినహాయించండి” అని చెప్పడం ద్వారా మీరు దీన్ని తగ్గించవచ్చు.
- డౌన్స్ట్రీమ్ సందర్భాన్ని జోడించండి: “వారపు ఉత్పత్తి సమీక్ష కోసం దీన్ని VP-సిద్ధమైన సారాంశంగా మార్చండి” లేదా “শীর্ষ তিন డ్రైవర్ల ఉత్పత్తి యజమానుల కోసం ఫాలో-అప్ ప్రశ్నలను డ్రాఫ్ట్ చేయండి” అని ఫాలో అప్ చేయండి.
అదనపు ఫిల్టర్లను లేయర్ చేయండి: “ఎంటర్ప్రైజ్ కస్టమర్లను మాత్రమే చేర్చండి,” “పెయిడ్ వర్సెస్ ట్రయల్ ఖాతాలను పోల్చండి,” లేదా “తాజా విడుదల తర్వాత తెరవబడిన టికెట్లపై దృష్టి పెట్టండి” వంటి పరిమితులను జోడించండి.