ค้นหาปัจจัยขับเคลื่อนเบื้องหลังคำร้องขอความช่วยเหลือที่พุ่งสูงขึ้น

ภาพรวม

Computer สามารถวิเคราะห์ข้อมูลคำร้องขอความช่วยเหลือจากเครื่องมืออย่าง Snowflake และ Databricks เปรียบเทียบปริมาณคำร้องขอความช่วยเหลือข้ามช่วงเวลา และระบุกลุ่มผลิตภัณฑ์ กลุ่มลูกค้า และประเภทปัญหาที่เป็นสาเหตุของปริมาณที่พุ่งสูงขึ้น โดยจะจัดการกับการจัดระเบียบข้อมูล เช่น การรวมตารางคำร้องขอความช่วยเหลือเข้ากับคุณลักษณะของลูกค้า การจัดกลุ่มปัญหาตามหมวดหมู่ที่กำหนดโดยธุรกิจ และการเปรียบเทียบแนวโน้มข้ามไตรมาส เพื่อให้ทีมสนับสนุนและทีมผลิตภัณฑ์ได้รับรายงานที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ทันทีโดยไม่ต้องส่งคำขอไปยังฝ่ายวิเคราะห์

ผลลัพธ์สำคัญ

Computer จัดทำรายงานปัจจัยขับเคลื่อนคำร้องขอความช่วยเหลือ ซึ่งระบุผู้ที่มีส่วนร่วมมากที่สุดต่อการเพิ่มขึ้นของคำร้องขอความช่วยเหลือแบบเทียบไตรมาสต่อไตรมาสในกลุ่มผลิตภัณฑ์และกลุ่มลูกค้า

ส่วนสรุปมีแดชบอร์ดพร้อมการ์ด KPI สำหรับจำนวนคำร้องขอความช่วยเหลือทั้งหมด การเปลี่ยนแปลงแบบเทียบไตรมาสต่อไตรมาส กลุ่มผลิตภัณฑ์ยอดนิยม กลุ่มลูกค้าที่ได้รับผลกระทบ และการติดตามผลที่มีความสำคัญสูงสุด เพื่อให้คุณเข้าใจได้อย่างรวดเร็วว่าปริมาณที่พุ่งสูงขึ้นนั้นมาจากไหน

ส่วนรายละเอียดปัจจัยขับเคลื่อนคือตารางที่สมบูรณ์ของปัจจัยขับเคลื่อนปัญหา เรียงตามการมีส่วนร่วมต่อการเพิ่มขึ้น โดยประกอบด้วยกลุ่มผลิตภัณฑ์ กลุ่มลูกค้า คำร้องขอความช่วยเหลือในไตรมาสปัจจุบัน คำร้องขอความช่วยเหลือในไตรมาสก่อนหน้า การเปลี่ยนแปลงแบบสัมบูรณ์ การเปลี่ยนแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์ ส่วนแบ่งของการเพิ่มขึ้นทั้งหมด บันทึกความเชื่อมั่น และผู้รับผิดชอบที่แนะนำ

ส่วนแนวโน้มแสดงปริมาณคำร้องขอความช่วยเหลือรายสัปดาห์ตามกลุ่มผลิตภัณฑ์และกลุ่มลูกค้าชั้นนำ ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการดูว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นเป็นการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การพุ่งสูงขึ้นเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ หรือรูปแบบที่เชื่อมโยงกับการเปิดตัวหรือเหตุการณ์

นอกจากนี้ Computer ยังได้นำกรอบการดำเนินการสี่ส่วนมาใช้ ได้แก่: ตรวจสอบทันที (ปัญหาปริมาณมากที่มีการเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเร็วๆ นี้), ติดตามอย่างใกล้ชิด (ปัญหากำลังเติบโตที่ยังไม่ใช่ปัจจัยขับเคลื่อนที่ใหญ่ที่สุด), ทำความสะอาดข้อมูล (หมวดหมู่ที่มีป้ายกำกับหายไปหรือไม่สอดคล้องกัน), และลดความสำคัญ (การเปลี่ยนแปลงปริมาณน้อยที่มีลักษณะมีเสียงรบกวนหรือเกิดขึ้นโดดเดี่ยว)

ขยาย

ขยาย

เคล็ดลับ

• ระบุคำจำกัดความของคำร้องขอความช่วยเหลือที่คุณสนใจ: การวิเคราะห์เริ่มต้นสามารถรวมคำร้องขอความช่วยเหลือทั้งหมดได้ แต่คุณสามารถจำกัดให้แคบลงได้โดยระบุว่า “ไม่รวมคำร้องขอความช่วยเหลือทดสอบภายใน คำร้องขอความช่วยเหลือที่สร้างโดยบอท และคำร้องขอความช่วยเหลือที่มีป้ายกำกับว่าการเรียกเก็บเงิน”
• เพิ่มบริบทปลายน้ำ: ติดตามด้วย “แปลงสิ่งนี้เป็นบทสรุปพร้อมสำหรับระดับ VP สำหรับการทบทวนผลิตภัณฑ์รายสัปดาห์” หรือ “ร่างคำถามติดตามผลสำหรับเจ้าของผลิตภัณฑ์ของปัจจัยขับเคลื่อนสามอันดับแรก”

เพิ่มตัวกรองเพิ่มเติม: เพิ่มข้อจำกัดเช่น “รวมเฉพาะลูกค้าองค์กรเท่านั้น” “เปรียบเทียบ บัญชีแบบชำระเงินกับบัญชีทดลอง” หรือ “มุ่งเน้นไปที่คำร้องขอความช่วยเหลือที่เปิดขึ้นหลังจากการเผยแพร่ล่าสุด”