Portable Computer з'являється на ПК з підтримкою агентів від AMD

Люди хочуть задіяти власні обчислювальні потужності для виконання більшої кількості повсякденних завдань — від аналізу локальних файлів до запуску повторюваних робочих процесів. Виконання цієї роботи на власному обладнанні дає їм більше контролю над конфіденційною інформацією та витратами кредитів. Щоб дозволити більшій кількості людей працювати в такий спосіб, локальний штучний інтелект повинен працювати на більшій кількості пристроїв і підключатися до інструментів, якими вони вже користуються.

Сьогодні ми розширюємо доступність Portable Computer на системи на базі процесорів AMD Ryzen AI Max Series, включаючи платформу розробника Ryzen AI Halo, надаючи більшій кількості людей можливість запускати локальний штучний інтелект на власному обладнанні.

Локальне виведення не споживає кредити Computer. Користувачі можуть виконувати звичний аналіз і обробку файлів на своїй системі на базі Ryzen AI Max. Локальна модель у разі потреби все одно може передавати завдання в хмару для складніших досліджень і міркувань.

Підтримка AMD надає користувачам ще один спосіб локального запуску Perplexity Computer. Вони можуть задіяти власне обладнання для виконання вимогливих завдань, обмежуючи при цьому витрати кредитів.

У користувачів є робота, яку вони могли б доручити агенту, якби конфіденційні файли, такі як документи угод, медичні картки, не випущений код та експорти зарплат, залишалися на пристрої. Для цього потрібні локальна модель, інструменти для роботи з цими файлами та засоби контролю за тим, до чого агент може отримати доступ.

Portable об'єднує в одній системі локальну модель, harness агента та оркестратор, планувальник, пісочницю та класифікатор конфіденційного контенту. Серед доступних моделей — Qwen 3.8 27B та PPLX 27B, модель Perplexity після донавчання. Користувачам більше не потрібно самостійно збирати стек, налаштовуючи сервер виведення, підключаючи агента та конфігуруючи кожен інструмент.

AMD та Perplexity спрощують для розробників початок роботи з локальними агентами на Ryzen AI Halo. Користувачі можуть завантажити модель в один клік через «Локальне виведення» в налаштуваннях додатка Perplexity. Механізм виведення та класифікатор встановлюються разом із нею. Потім користувачі підключають свої додатки та вибирають папки, з якими може працювати Portable.

Завдання, яке починається з локальних файлів, все одно може потребувати актуальної інформації або складніших міркувань. Наприклад, фінансовий аналітик, який працює з локальною моделлю прибутків, може використовувати актуальні ринкові дані з веб та міркування передової моделі, щоб перевірити, як зміна процентних ставок може вплинути на їхній прогноз.

Portable надає користувачам доступ до процитованих веб-результатів через Perplexity Search і розширені міркування від 15+ передових моделей. Якщо для завдання потрібно надіслати інформацію з пристрою в хмару, Portable запитує дозвіл користувача перед продовженням.

Portable працює з локальними файлами та підключеними додатками. Його локальний оркестратор підключається до Gmail, Outlook, Slack та GitHub. Локальні сервери Model Context Protocol (MCP) дозволяють йому працювати з підтримуваними додатками, встановленими на тому ж ПК.

Фінанси: Контролер налаштовує Portable на звіряння щоранку локально збережених рахунків-фактур з тарифами в договорах у дозволеній папці, виявлення розбіжностей і збереження списку винятків у цю папку. Звіряння виконується на пристрої.
Щоденний звіт: Керівник операційного відділу планує на будні брифінг о 8 ранку, який переглядає нічну пошту та Slack, визначає рішення, що очікують на них, і готує проєкти відповідей для розблокування колег. Читання та підбиття підсумків відбуваються на пристрої.
Юридичний відділ та дотримання нормативних вимог: Юрисконсульт надає Portable доступ до папки з договорами постачальників і контрольного списку перевірки. Portable повертає таблицю відсутніх або нетипових положень у кожному договорі для перевірки юрисконсультом.
Інженерія: Керівник команди призначає огляд відкритих pull request на 9 ранку, групуючи їх за статусами: готові, потребують перевірки, заблоковані або застарілі. Після того як керівник затверджує підсумок, Portable публікує його в канал команди у Slack і позначає кожного власника.

Повторювана робота використовує ту саму локальну модель, тому її локальне виведення не збільшує витрати кредитів Computer при кожному запуску. Заплановані завдання виконуються, поки додаток відкритий, а ПК не перебуває в режимі сну.

Агент, який пише та запускає код, потребує чітких меж. Portable запускає код і інструменти всередині ізольованої пісочниці на пристрої з обмеженим доступом на читання і запис лише до дозволених папок. Він звертається до підключених додатків лише через конектори, які налаштував користувач.

Класифікатор на пристрої сканує вміст на наявність конфіденційних деталей, таких як імена, номери рахунків і облікові дані, перш ніж він покине ПК. Якщо він виявляє конфіденційну інформацію, користувач може вирішити поділитися нею, залишити цей крок на локальній моделі або зупинити процес.

Організації можуть керувати доступом до виведення (inference) на керованих облікових записах. Адміністратор вирішує, чи дозволено це, щоб IT-відділ міг зробити його доступним для команд, яким воно потрібне.

Portable Computer на процесорах AMD Ryzen AI Max Series та платформі розробника AMD Ryzen AI Halo доступний вільно для передплатників Pro та Max на індивідуальних і корпоративних тарифах через додаток Perplexity для Windows.

Апаратне забезпечення: Платформа розробника AMD Ryzen AI Halo або будь-яка система з процесором Ryzen AI Max Series і принаймні 24 ГБ пам'яті, доступної для GPU
Операційна система: Windows 10 або Windows 11
Моделі: PPLX 27B та Qwen 27B
Сховище: Приблизно 20 ГБ вільного простору на диску для початкового налаштування

Установіть додаток Perplexity для Windows і ввійдіть у систему.
Відкрийте «Налаштування», виберіть «Локальне виведення» та завантажте модель. Механізм виведення та класифікатор встановлюються разом із нею.
У налаштуваннях відкрийте розділ «Дозволи», увімкніть доступ до локальної файлової системи та виберіть папки, в яких може працювати Portable Computer.
Відкрийте меню моделі в компонувальнику та виберіть модель у розділі «Локальні». Завдання починаються з локального виведення на пристрої, а перед надсиланням інформації в хмару потрібен дозвіл.

Детальні інструкції з налаштування наведено в статті довідкового центру Portable Computer. Додаткову інформацію можна знайти на сторінці Portable Computer.

Стек локальних агентів з'являється на AMD Ryzen AI Max як єдина система

Локальні завдання можуть спиратися на хмарні дослідження та міркування

Portable обробляє одноразові завдання та повторювану роботу

Дозволи та ізоляція обмежують те, до чого агент може отримати доступ

Portable доступний на підтримуваному обладнанні AMD

Вимоги

Налаштування

Більше подібного