AI 成本：團隊使用 AI 工具需要支付甚麼費用

AI 成本包括哪些項目

AI 成本是指團隊使用 AI 工具所支付的費用，可分為三類：

• 固定成本每月維持不變，與使用量無關，例如按人數計算的訂閱費用。
• 變動成本會隨使用量增減，例如點數（方案為特定任務扣減的預付單位），或超出方案限額時產生的收費。
• 導入成本來自把工具投入日常使用的過程，例如設定及培訓。

假設一個 10 人團隊使用一款 AI 研究工具，每人每月付費 $25。訂閱費固定為 $250。在繁忙的月份，兩名分析師會用完方案內含的點數，團隊需要額外購買 $100 點數，令帳單增至 $350。導入過程還會額外耗用 18 小時的員工時間，而這些時間不會出現在任何發票上：營運主管需要花 8 小時將工具連接至公司的登入系統，而 10 名團隊成員每人亦需接受 1 小時培訓。

AI 定價模式

AI 工具主要採用七種定價模式。許多方案會結合兩種或以上的模式，例如訂閱方案附帶點數。

AI 定價模式如何運作

設有使用限額的免費方案

免費方案不收取任何費用，但會限制每人的使用量，而且通常不包括最強大的模型和部分功能。用戶達到上限後，工具會停止處理該類請求，或改用能力較弱的模型，直至限額重設為止。

按席位計費的訂閱

一個席位即一位指定用戶的授權，按席位計費的方案會為每個席位收取固定價格，並按月或按年收費。團隊版通常會加入管理控制功能，例如決定誰可以存取工具。費用會隨人數而非使用量增加，因此每星期只執行兩次查詢的人，與執行 200 次查詢的人收費相同。

為重度用戶而設的進階級別

進階級別是價格較高的個人方案，提供更高的使用限額、更強大的模型或更進階的功能。這些方案仍然按人收費，因此團隊只需為每位升級的成員支付較高的費用。

用量點數

點數方案每月包含一定額度，不同任務會以不同速度消耗這些點數。複雜任務通常比簡單任務消耗更多點數。額度用完後，用戶可以等待額度重設，或購買更多點數。未使用的點數通常會到期失效。點數一般是附加於訂閱之上，而非取代訂閱。

按用量計費的 API 定價

將 AI 整合到自家軟件或工作流程中的團隊會透過 API 付費；API 讓軟件可以直接向 AI 模型發送請求。

API 用量按 token（細小的文字片段）計費。簡短而常見的字詞通常是一個 token，較長的字詞則會拆分成兩個或以上的 token。

傳送給模型的文字和模型生成的文字都會計入費用。部分 API 還會另外按每次請求收費。

企業合約

企業方案結合席位及進階的安全與管理功能，例如單一登入，以及控制資料儲存時間長短的功能。定價通常按年計算，價格或按席位列明，或以報價形式訂定。部分企業 AI 方案屬附加元件，需要另行購買基本授權，因此其費用會在公司已付費的軟件之外額外計算。

按成果計費

按成果計費是針對已完成的結果收費，而非針對存取權或使用量，因此費用取決於供應商如何界定「結果」。例如，Intercom 的 Fin 每次客戶對話只收費一次。

AI 工具的收費是多少

最廣泛使用的 AI 工具，其標準個人方案每月費用約為 $20。進階個人級別的費用為 $100 至 $500。商業版席位的費用約為每位用戶每月 $14 至 $40。

價格以美元計算，截至 2026 年 10 月。價格可能會有變動，請瀏覽供應商網站查閱最新價格。

軟件開發團隊的 AI 成本

開發團隊在 AI 方面的支出可能高於其他團隊，因為越來越多編程工具會運行 AI 代理程式。

舉例來說，Anthropic 表示，在各企業部署中，Claude Code 平均每位開發人員每個活躍日的費用約為 $13，即每位開發人員每月 $150 至 $250。相比之下，Anthropic 商業方案的標準席位費用為每位用戶每月 $20；對於使用量不超出方案內含額度的人而言，相當於每個活躍日約 $1。

Gartner 以 Gemini 的定價為例，建議按使用程度編列預算：

假設一個 10 人的開發團隊使用某個方案，收費為每個席位 $20，另加用量費用。

一個月的帳單可能會這樣累積：

對於有節制地使用 AI 工具的團隊而言，這只是一個適中的預算。如果開發人員全天候透過多個 AI 代理程式使用前沿模型，費用可能會迅速累積。而隨著開發團隊更積極地使用 AI 工具，預計費用也會隨之上升。

影響團隊 AI 費用的因素

團隊在 AI 工具上的開支取決於四個因素：

1. 需要使用權限的用戶數目

在按席位計費的方案中，帳單取決於有多少人需要自己的登入帳戶，而不是有多少人受惠於工具的產出。研究主管可能會用 AI 工具製作一份供 10 位同事閱讀的報告，但只有研究主管需要一個席位。

團隊方案通常設有最低席位數目，因此規模很小的團隊最終可能要為用不完的席位付費。

2. 任務類型

AI 工具每執行一個步驟都需要運算，步驟越多的任務，運行成本就越高。

一個簡單問題只需一個步驟：模型讀取查詢，然後撰寫答案。研究任務則需要多個步驟：工具會進行多次搜尋、閱讀找到的來源，再撰寫較長的報告。AI 代理程式任務所需的步驟可能最多，因為 AI 代理程式要規劃做法、使用其他工具、檢查結果，並重複執行步驟直至完成任務。

3. 模型選擇

能力較強的模型運行成本較高，因為每個答案都需要做更多工作。這些模型通常規模較大，因此生成每個字都需要更多運算能力；而且很多模型在回答前會先在內部寫出推理過程，增加了用戶看不見的工作量。

方案會以兩種方式轉嫁這項成本。有些方案只在較高價的級別提供能力最強的模型；另一些方案雖然包含這些模型，但使用時會按較高比重計入用量上限，因此使用能力最強模型的人，會比使用較輕量模型的人更快達到方案上限。

以 Anthropic 的 Claude 為例，兩種方式都有採用：免費方案不提供其 Opus 模型，而用戶選擇的模型會影響他們在達到上限前可以完成多少工作。

4. 安全與管理要求

無論團隊使用 AI 的程度如何，安全要求都可能決定公司所需的最低方案。

單一登入、審計記錄（記錄誰在工具中做了甚麼）、自訂資料保留期，以及承諾不使用公司內容訓練模型等功能，通常只在商業及企業級別提供。

以 Claude 為例，根據其定價頁面，Pro 和 Max 方案均不包含任何安全及管理功能，而 Team 方案則加入了單一登入，並預設不使用團隊內容訓練模型。需要這些控制措施的公司，即使用戶用量不多，也必須購買商業方案。

AI 工具的隱藏成本

計算 AI 費用時，團隊除了要考慮工具本身的價格，還要考慮設定工具所需的時間。每款新工具都需要在以下方面投入時間：

設定與管理

設定 AI 工具需要管理員先投入時間，其他人才能使用。很多工具會連接公司已在使用的應用程式，例如電郵或檔案儲存服務，因此管理員必須決定允許哪些連接，以及誰可以使用。這項工作在推出後仍會持續，因為管理員需要新增和移除用戶，並在供應商推出新功能時檢視設定。

安全審查

公司需要確認其資料會否被用來訓練模型、儲存在何處，以及供應商符合哪些安全標準。例如，Perplexity 已取得 SOC 2 Type 2 認證（即獨立審計師已在一段時間內測試其安全控制措施），並在其信任中心列出處理客戶資料的外部供應商。

培訓與採用

一個實用的經驗法則是：為每人預留至少五小時的 AI 培訓。接受五小時或以上培訓的員工，成為 AI 常用用戶的機會明顯較高。以 10 人團隊計算，這會在工具費用以外額外增加 50 小時的員工時間；但如果不進行培訓，可能會有更多席位閒置。培訓只涵蓋部分學習過程，因為員工在實際工作中使用工具時，也要花時間摸索。

各團隊之間的重疊工具

團隊經常各自購買 AI 工具。例如，市場推廣部和銷售部可能各自付費使用不同的工具，處理同類的研究或草擬工作。此外，公司已付費使用的許多產品，例如電郵、文件和會議軟件，現在都內置 AI 功能，因此新的獨立工具可能與公司現有功能重複。在這兩種情況下，公司最終都可能為相同功能付費兩次。

如何以每項任務成本比較 AI 方案

與其用供應商的月費來估算 AI 費用，團隊可以改用每項任務成本，作為更準確的估算方式。每項任務成本是指方案費用（包括任何額外用量）除以團隊將在該 AI 工具上執行的任務數目。

要在購買前估算 AI 的每項任務成本並比較方案：

1. 選出你最想用 AI 處理的優先任務。

選擇三至五項佔用團隊最多時間、而團隊希望 AI 協助處理的經常性任務，例如準備競爭對手簡報或總結客戶通話。為每項任務註明它是只需簡短回答的簡單問題，還是需要搜尋、閱讀多個來源或完成多個步驟的較大型工作，因為方案通常對較大型工作的限制更嚴格。

2. 統計每項任務的執行頻率。

利用團隊現有的記錄，例如已交付的報告、已結案的工單或會議日曆，估算每組任務的每月數目。

3. 記錄免費試用的結果。

使用免費方案或試用版，讓兩三位同事用一至兩星期執行自己的任務。記錄工具擅長處理哪些任務、同事花多少時間檢查和修正其產出，以及是否有人達到用量上限。

4. 查看每個方案就這些任務提供的內容。

在每家供應商的定價頁面和說明中心，找出每種任務類型的上限、上限是按人計算還是共用，以及達到上限後會怎樣。如果這些資料沒有公開，請向供應商的銷售團隊查詢。

5. 計算每月總費用，再除以任務數目。

將基本價格乘以席位數目，再加上超出方案上限的任務費用。然後除以第 2 步得出的每月任務數目，並只計算試用期間證明工具擅長處理的任務。

價格相若的方案在這一步可能得出截然不同的結果，視乎每個方案包含多少工作量，以及每款工具能妥善處理多少團隊任務。

以下以一個假設的五人團隊為例說明計算方法。該團隊每月需要 120 份研究報告，並比較兩個虛構的 AI 月費訂閱方案：

按月費計，方案 A 看似較便宜，但一旦團隊購買所需的額外報告，方案 B 的每份報告成本反而更低。

如何降低 AI 費用

節省開支的機會出現在三個時間點：購買工具前、每次續訂時，以及日常使用中。

檢查重疊工具

購買新的 AI 工具前，先向 IT 或採購部門查詢公司已付費使用哪些 AI 工具，以及公司現有軟件（例如電郵和文件套件）附帶哪些 AI 功能。

然後列出團隊成員自行付費並報銷的 AI 訂閱，註明每項訂閱處理的任務及續訂日期。如果兩款工具涵蓋相同任務，可使用上文的每項任務成本比較來選擇其中一款，並在另一款工具的續訂日期轉用，避免同時為兩者付費。

查詢非牟利機構及公營機構適用的價格

向供應商查詢合資格機構的折扣，因為有幾家供應商會為其商業及企業方案提供折扣。要取得最大的折扣，通常需要與供應商的銷售團隊洽談。

洽談企業方案條款

席位數量較多時，應索取報價，而非按標價付款，因為企業定價通常有議價空間。除了每個席位的價格，亦應爭取以下條款：

• 先讓一小組人在固定期間內試用，以便團隊檢視實際使用情況，避免承諾購買超出所需的席位。
• 首份合約採用一年期，而非在工具證明其價值前便承諾簽訂多年期合約。
• 合約期內新增的席位沿用相同的每席位價格，讓團隊擴充時不必支付更高的費率。
• 可於續約時減少席位，且無須繳付罰款。
• 為續約時的加價幅度設定上限。
• 為超出方案限額的用量訂明清晰的收費標準，或設定全團隊共用的用量額度，讓重度與輕度用戶的用量互相平衡。

按實際使用情況調整席位和方案級別

每次續約前，檢視每位成員過去幾個月使用該工具的程度；如方案提供使用報告，可善加利用。收回甚少使用該工具的人員的席位，並將從未達到標準限額的人員由進階級別調至標準級別。請在續約日期前完成這些調整，因為年度合約通常會將席位數量再鎖定一年。

選擇按年計費

當試用及數個月的使用情況顯示需求穩定後，便可轉為按年計費。許多 AI 方案按年計費時每月費用較低，代價是須預先繳付全年費用。

簡單任務使用較輕量的模型

如方案提供模型選擇，應培訓用戶在處理快速任務時選用較快、較輕量的模型，並把最強大的模型留給複雜工作。

快速任務指答案簡短或只需作小幅修改的任務，例如改寫電郵或回答事實性問題。複雜任務則需要經過多個步驟推理，例如分析多份文件。如不確定，可先使用較輕量的模型，只有在其答案未能符合要求時才切換。這樣用量限額便可維持更久，讓重度用戶不必升級至進階級別或支付額外用量費用。

Perplexity 如何看待 AI 成本

每個 Perplexity 方案都包含日常搜尋功能，而每升一級，便可更充分使用進階模型、多步驟工作和團隊管理功能：

• 免費版包含基本搜尋、每日三次 Pro Search（更全面的多步驟搜尋），以及每月一次研究查詢（就複雜主題生成完整報告）。
• Pro 提供更多 Pro Search、研究查詢和檔案上載次數。此外，你可選用多款進階模型（包括OpenAI 和 Anthropic 的最新模型），亦可生成圖像和影片，並建立一些文件、試算表和儀表板。Pro 方案亦包含一定用量的 Computer（Perplexity 處理多步驟任務的助理），無須額外付費。此用量每週重設，適用於以 Computer 最輕量設定執行的任務。
• Max 包含 Pro 的所有功能，另享最高的進階模型使用權限、更高的檔案和應用程式建立限額、搶先試用新產品，以及優先支援。Max 不設 Pro 的每週 Computer 用量，改為每月提供 10,000 點數。
• Enterprise Pro 包含所有 Pro 功能，另提供席位管理、讓管理員控制計費和存取權限的功能、可搜尋內部檔案的共享專案及專屬支援，並承諾絕不會使用公司數據訓練模型。每個席位均設有特定限額，例如每週 400 次 Pro Search 和每月 50 次研究查詢。
• Enterprise Max 包含 Enterprise Pro 的所有功能，限額提高至 10 倍，並提供最高的進階模型使用權限和更大的檔案儲存空間。只要機構擁有至少一個 Enterprise Max 席位，整個機構便可享有自動化帳戶管理、審計記錄、可自訂的數據保留設定，以及用量分析儀表板。

如欲進一步了解這些方案，請參閱 Perplexity 的方案選擇指南。

常見問題

將免費 AI 方案用於商業用途是否安全？

免費 AI 方案適合用來試用工具，但大多並非為處理公司數據而設。在許多免費及個人方案中，除非用戶選擇退出，否則對話內容可能會被用來訓練供應商的 AI 模型。商業方案通常預設不會將公司數據用於訓練。

團隊可以共用一個 AI 訂閱嗎？

整個團隊共用一個個人 AI 訂閱通常並不合適，因為所有人都要共用同一用量限額和對話記錄。許多供應商的條款亦限制個人帳戶只供一人使用，因此即使只有兩三人，團隊方案通常也是較穩妥的選擇。

自行開發 AI 還是購買 AI 工具較便宜？

就日常知識工作而言，購買現成的 AI 工具幾乎總比自行開發 AI 便宜。自行開發除了使用成本外，還要支付開發費用、運行 AI 模型所需的運算資源，以及持續的維護費用。只有在現有工具無法處理某項任務，或公司需要在自家產品中內置 AI 時，自行開發才較合理。

AI 成本與 token 支出有甚麼分別？

AI 成本指團隊使用 AI 工具所支付的一切費用，包括訂閱費、用量收費和推行所需的時間。token 支出則是透過 API 使用 AI 模型的計量費用，按 token（一小段文字）計費。