Perplexity 網誌

OG card: chart-to-art exploded axonometric of the JOLT training figure: one set of weights at the base, the Teacher and Student roles above it, six generations per role on top, with crossing dashed paths for each role scoring the other
研究2026年10月21日好教師懂得從學生的程度出發一種全新的自我蒸餾方法，聯合訓練教師和學生，以提升模型在複雜推理和代理式任務上的效能及訓練效率。
People working on laptops with the U.S. Capitol visible through a window at dusk.
新聞2026年10月28日全新 FedRAMP 認證讓 Perplexity 走進更多政府工作流程憑藉全新的 FedRAMP 認證，聯邦機構可透過 Perplexity 搜尋即時網絡，並取得附有引用來源的答案。

精選

  1. A white shield and keyhole on a translucent glass tile against a teal landscape.
    想法2026年9月29日我們如何建構更安全的 AI 代理程式Perplexity 的雲端、瀏覽器、本機和端點 AI 代理程式的分層防護機制、獨立監控與人類監督。
  2. Abstract glass panel with illuminated edges separating light and shadow against a dark background.
    新聞2026年10月15日開源 Computer 背後的沙箱平台 SPACEPerplexity 開源 Computer 背後的沙箱平台 SPACE，協助開發人員建構更安全的自主 AI 代理程式
  3. Two people working at separate desks in a dimly lit office.
    開發人員2026年9月28日Agent API 現已支援可重複使用的 AI 代理程式團隊透過具版本控制的設定檔、技能和可在各應用程式中共用的受管理連接器，來建立可重複使用的 AI 代理程式。

更多來自 Perplexity 研究團隊的內容

  1. 逃離 SPACE：第一部分針對 AI 代理程式進行 VM 隔離與網路侷限的紅隊演練。
  2. 為人與 AI 代理程式打造共享工作空間Perplexity 專案功能如何讓長期工作保持持久、可並行且可追溯。
  3. 超越單一向量的多模態嵌入一個全新的晚期互動模型家族，用於文字與圖像檢索，並在不同模型規模之間共享嵌入空間。
所有研究

最近發佈

找到 211 篇文章

  1. Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.
  2. 全新 FedRAMP 認證讓 Perplexity 走進更多政府工作流程憑藉全新的 FedRAMP 認證，聯邦機構可透過 Perplexity 搜尋即時網絡，並取得附有引用來源的答案。
  3. 基本 RAG 實作：逐步教學這篇適合初學者的教學會說明基本 RAG 實作的運作方式，介紹最佳實踐，並逐步帶你使用 Python、ChromaDB 以及 Perplexity 的嵌入模型和語言模型，構建一個可運作的命令列 RAG 系統。
  4. LLM 閘道如何運作？工程團隊實用指南LLM 閘道是一種反向代理，負責路由、驗證、快取和記錄你的模型呼叫。本指南會追蹤一個請求如何通過閘道，說明需要預先規劃的安全性和可靠性風險，並比較從零開發、自行架設、託管服務及 API 閘道等選項。
  5. 甚麼是 RAG 架構？完整定義及詳細實際示例RAG 架構是一整套負責儲存、檢索外部資訊並將其提供給 LLM 的組件；本指南將拆解 10 種類型，從基本 RAG、混合式 RAG 到代理式 RAG 和 GraphRAG，並提供兩個逐步示例。
  6. 如何評估 AI 代理程式：測試集、評分器及回歸檢查評估 AI 代理程式的六步實用指南，涵蓋定義成功標準、根據真實失敗案例建立測試集，以至選擇評分器、執行回歸檢查及在生產環境中監察。
  7. 如何追蹤及控制團隊的 Token 支出團隊如何在儀表板和報告中查看 Token 用量、哪類 AI 工作使用最多 Token，以及如何運用控制措施減少用量。
  8. 好教師懂得從學生的程度出發一種全新的自我蒸餾方法，聯合訓練教師和學生，以提升模型在複雜推理和代理式任務上的效能及訓練效率。
  9. 什麼是 AI 閘道？LLM 與 AI 代理程式流量的路由、成本控制與管治指南AI 閘道是位於你的應用程式或 AI 代理程式與其所呼叫模型之間的中央代理伺服器，在同一處統一處理路由、成本控制、安全性和可觀察性。
  10. Perplexity 攜手 Valarian，將 Computer 帶到企業基礎設施Perplexity 與 Valarian 將 Computer 帶到機構基礎設施，並為敏感數據和受監管的工作負載提供控制措施