AI 素養差距正在擴大。以下是如何縮小差距。

了解什麼是 AI 素養，以及如何透過動手實踐、檢查來源和安全評估 AI 輸出建立素養。

Graphic showing how an AI summary omitting “per user” from a $29 monthly price obscures a $290 monthly cost for 10 users, emphasizing the need to trace, verify, and then decide.

什麼是 AI 素養？

具備 AI 素養是指具備足夠理解 AI 運作方式以有效使用它的能力、識別其限制與風險，並對其輸出做出明智的決策。Digital Promise 的 AI 素養框架將其描述為理解、使用和評估的結合。

但最重要的一部分、區分新手與專家的關鍵，是評估。遺憾的是，它在主流培訓中往往很少受到實際關注。經過兩個小時的工作坊後，幾乎任何人都可以使用 AI 針對問題生成一份流暢的回應。

但具備 AI 素養意味著有人能夠辨別回應是否為：

  • 準確
  • 完成
  • 即時
  • 相關
  • 可安全採取行動

為什麼 AI 素養現在如此重要

AI 已變得很普及，但要找到學習如何妥善使用它的支援與培訓卻更加困難。

存取 AI 與自信使用之間的這道鴻溝，為個人和企業創造了一個機會，透過涵蓋的不僅僅是學習如何編寫更好提示詞的 AI 素養培訓，來讓自己佔得先機。

同時，麥肯錫（McKinsey）報告指出，從 2023 年中期到 2025 年中期，對 AI 流利度（使用和管理 AI 工具的能力）的需求增長了近七倍。

  • 僱主明顯體認到對 AI 素養培訓的需求。
  • 員工希望掌握技能。

但是，當最大化採用率是唯一的成功指標時，就會引發擔憂。人們可以很快學會使用 AI，但要成為一個謹慎、熟練的使用者需要時間與練習。

評估：最重要的技能

許多人工智能（AI）培訓強調評估輸出的重要性，但鮮少（甚至從未）花時間涵蓋這實際代表什麼。

在實踐中，AI 驗證需要三個關鍵行為：

  • 仔細閱讀
  • 提出艱難的問題
  • 花時間仔細檢查來源、統計數據和主張。

在採取 AI 提供的資訊採取行動之前，請決定它是否符合以下標準：

  • 它能追溯至可靠的來源嗎？
  • 當檢查各個部分時，它是否能夠成立？
  • 它是否足夠即時以具備相關性？

雖然 AI 生成的文字聽起來可能流暢且專業，但事實可能是錯的。AI 可能會完全憑空捏造內容來「產生幻覺」（請閱讀《如何識別 AI 幻覺：7 個警訊》）、找到不正確或不完整的資訊，或是誤解其所找到的內容而得出錯誤的結論。

若要評估任何輸出，請遵循以下流程：

追溯 → 驗證 → 決定。

例如，要求 AI 起草競爭對手定價的比較。若要評估結果：

  • 打開每個定價頁面（追溯）
  • 檢查方案名稱與定價（驗證）
  • 記錄 AI 弄錯或遺漏的地方，並進行任何必要的修正（決定）

以下是更多關於如何評估 AI 輸出的範例。

AI 主張類型

AI 可能提出的主張範例

使用前應檢查的事項

事實主張

“美國小企業管理局（U.S. Small Business Administration）為新零售企業提供高達 50,000 美元的補助金。”

確認該計劃確實存在、資格要求、當前金額、申請截止日期，以及它是否為補助金而非貸款或當地計劃。

引文或引述

“蓋洛普 2025 年的一項調查發現，62% 的客戶偏好使用 AI 驅動的支援。”

打開被引用的來源。檢查它是否真實、近期、歸屬正確，且確實支持確切的統計數據與用詞。

法律或監管斷言

“您的公司必須保留客戶聊天記錄七年。”

請透過權威指導或合格法律顧問，核實管轄權、行業、記錄類型及當前法律規則。AI 可能將各州、聯邦、國際或特定行業的要求簡化為一條錯誤的普遍規則。

稅務或財務指導

“您可以在購買該設備的當年全額扣除其成本。”

請參考美國國稅局（IRS）的指導方針並諮詢稅務專業人士，以確認相關的稅務年度、商業實體、購買類型、限額及會計處理方式。

計算或預測

“如果轉換率上升 15%，年度營收將增加 180,000 美元。”

重新計算數學並審查假設：當前流量、基準轉換率、平均訂單價值、流失率、銷售能力、季節性，以及「15%」是指百分點還是相對增長。

原始文件的摘要

“合約允許在給予 30 天通知的情況下終止。”

閱讀原始條款及相關規定。AI 可能會遺漏會改變實際含義的例外情況、通知要求、續約規定、補救措施或定義。

建議

“您應該自動化退款審批以節省員工時間。”

決定工作流程是否可逆、錯誤是否會傷害客戶或財務、適當的審批門檻為何，以及由誰負責處理例外情況。聽起來合理的建議仍然需要商業判斷。

為什麼大多數 AI 培訓無法建立素養

在短短幾年間，AI 已從一項專業技術演變為無處不在的主題與工具。隨著企業和政府領導人競相尋找培訓資源，供應商也爭相創建這些資源。需求一直很高，但專業知識薄弱，可用材料的品質並未總是跟上進度。

其結果是流於形式的培訓，僅僅觸及重要主題的表面，並提供以單一事件呈現的千篇一律的指導。對以下類型的培訓保持懷疑：

  • 重點在於熟悉工具以及如何編寫提示詞。那種工作坊教導的是覺察能力，而非透過完成實際工作流程所培養出的辨別力。
  • 內容並未涵蓋更深層、更重要的問題，例如何時該使用 AI、何時不該使用、如何評估輸出，或是如何將公司規則應用於實際任務。
  • 練習時間不足、缺乏針對特定任務的指導，且對於參與者的表現或可改進之處沒有回饋。
  • 目標在於出席，而非能力。

如何實際建立 AI 素養

要具備 AI 素養，人們需要親自動手、針對角色的培訓，這要求他們在真實的工作流程中完成實際任務。而且他們需要專屬的時間來完成。

  1. 實作培訓提供了真實的練習，幫助人們學習在低風險環境中應對各種情況。當評估和糾正成為工作流程的一部分時，參與者可以從自己和彼此的實驗及錯誤中學習。註冊一個或多個 AI 工具（即使是免費級別），即可開始使用。
  2. 針對角色的培訓至關重要，因為理解和評判不同的輸出需要不同的技能。從未建立過樞紐分析表電子表格的人，將很難知道 AI 做得是否完美，或者如何在第二次提示它做得更好。評估法律文件、網站圖像、近期醫學研究摘要，或任何需要某些背景知識的特定工作輸出也是如此。首先識別一些可以透過 AI 完成的常規任務。
  3. 分配真實任務有助於人們理解 AI 如何幫助他們完成工作，並建立使用它所需的技能。他們將了解哪些任務適合由 AI 獨立完成、哪些需要更多監督，以及什麼始終需要人類判斷，還有何時以及如何確保機密客戶和公司數據的安全。考慮根據任務需要多少人工審查來進行分類。例如：

AI 可單獨處理

個人應進行審查

個人必須負責

初稿、文件摘要、分類、研究線索、資料收集

主張、引文、面向客戶的語言、計算、外部通訊

招聘、付款、合約、法律／稅務決策、敏感數據存取與儲存

  1. 受保護的時間是建立 AI 素養所需的最後一塊拼圖，至少在最初階段是如此。每個人都很忙，這似乎總是一個好理由，讓人們繼續用老方法做事，而不是花額外時間嘗試使用新工具。就像許多良好的投資一樣，一旦人們了解如何與 AI 建立最佳合作夥伴關係，花在培訓上的時間將獲得豐厚回報。每天或每週撥出一些時間，獨自或與團隊一起進行。

哪裡可以學習

網上有許多資源可提供良好的基礎培訓。尋找那些要求您編寫和修改提示詞、比較輸出、核實主張、識別缺失的上下文，以及決定何時答案需要人工審查的資源。以下是一些開始的地方：

  • 查 Chalmers 科技大學提供《使用生成式 AI 進行工作與學習》，這是一門免費的線上課程，結合了自主學習與可選的直播工作階段。練習針對不同職業量身定制，專注於現實生活中的任務，並從有效個人使用進展到任務委派。
  • DeepLearning.AI 的《人人適用的生成式 AI》是由 AI 先驅 Andrew Ng 主講的線上課程。它提供了生成式 AI 的概述、運作方式以及其功能。它還提供實作練習，幫助您學習基礎知識及更多內容。
  • Perplexity.ai 也可以支持這些資源和本文所推薦的培訓類型：練習提出實際問題、檢視事實主張背後的證據、比較來源，以及透過人工審查完善工作。對於基於網路的研究結果，輸出包含已連結的引文，有助於將主張、統計數據和引文追溯回其來源。此外，請訪問 Perplexity Academy，獲取一系列關於基本主題（如編寫提示詞的最佳實踐）以及更高級主題（如為常規任務創建可重複使用的工作流程以及將 Perplexity 連接到業務工具）的簡短操作影片。

如需關於學習評估 AI 的進一步建議，請下載我們的指南，了解如何建立信任、準確性與監督的框架。如需針對不同行業與用途（包括特定任務的範例查詢）量身打造的資訊，請在此探索我們所有的指南。

AI 素養是透過在實際工作流程中的實踐建立起來的。工作坊或許有助於拉開序幕，但它們無法取代在 AI 工具中進行實際工作、評估輸出、糾正錯誤以及應用人類判斷。透過親自動手、針對角色的培訓在受保護的工作階段中完成相關任務，AI 將開始帶來令人印象深刻的回報。

常見問題

AI 素養的含義是什麼？

AI 素養是理解、使用、評估 AI 系統及其輸出並做出明智決策的能力。這不僅僅超越了編寫成功的提示詞。具備 AI 素養的人能夠識別 AI 的用武之地、保護敏感資訊、檢查重要主張、理解答案的局限性，並知道何時必須由人工做出最終決定。

什麼是 AI 素養的範例？

AI 素養的一個範例是：使用 AI 工具起草競爭對手分析，然後打開每一個引用的來源以核實價格、產品功能、日期和引文，然後才將該分析用於銷售簡報中。素養最重要的部分是能夠找出需要檢查的事項、根據可靠證據進行驗證，並修改或丟棄不受支持的主張。

AI 素養的四大支柱是什麼？

AI 素養框架使用不同的術語，但一個實用的三部分模型是理解、使用和評估。具備 AI 素養的人理解 AI 如何運作以及它可能在哪裡失敗，有效使用它來執行適當的任務，並且能夠評估輸出的準確性、偏見、完整性、時效性和風險。通常還包括透過保護數據、考慮受 AI 使用影響的人以及維持人類問責來負責任地參與的能力。評估是最重要的一部分，也是區分專家用戶與初學者的關鍵。

我該如何提升我的 AI 素養？

透過使用真實、低風險的工作進行練習來提升 AI 素養。教學很有幫助，但它們無法取代實際操作。選擇一個 AI 工具和一個可重複的任務，例如總結文件、研究競爭對手或整理筆記。然後透過追溯資訊來源、驗證重要事實與引文，以及修正任何錯誤，來仔細審查輸出。隨著時間推移，建立起決定哪些任務可由 AI 協助、哪些需要人工審查、哪些應留給人類處理的習慣。我們的目標是自信、安全且憑藉健全的判斷力來使用 AI。

您如何評估 AI 輸出？

從最重要主張開始。檢查來源是否存在並支持確切的陳述。確認名稱、日期、產品和數據正確且呈報準確。確保資訊是最新。對於法律、醫療、財務、安全、就業或其他高風險決策，請讓合格的審查人員參與。AI 生成的引文可以加快流程，但仍應打開並檢查引文。