AI 素養落差正在擴大。以下是彌補落差的方法。

了解什麼是 AI 素養，以及如何透過實作練習、檢查來源與安全評估 AI 輸出建立素養。

Graphic showing how an AI summary omitting “per user” from a $29 monthly price obscures a $290 monthly cost for 10 users, emphasizing the need to trace, verify, and then decide.

什麼是 AI 素養？

具備 AI 素養意味著擁有足夠的理解能力來明白 AI 的運作方式以便有效使用它、識別其限制與風險，並对其輸出做出明智的決定。Digital Promise 的 AI 素養框架將其描述為理解、使用和評估的結合。

但最重要的一環——區分新手與專家的關鍵——是評估。遺憾的是，在主流訓練中，它往往受到的實務關注極少。經過兩小時的工作坊後，幾乎任何人都能使用 AI 針對問題生成一份流暢的回應。

但具備 AI 素養意味著某人有能力判斷回應是否：

  • 準確
  • 完整
  • 最新
  • 相關
  • 可安全採取行動

為什麼 AI 素養現在如此重要

AI 已變得普及，但要找到學會如何妥善使用它的支援與訓練卻相對困難。

存取 AI 與自信使用之間的落差，為個人和企業創造了一個機會，透過涵蓋範圍不僅限於學習如何編寫更好提示詞的 AI 素養訓練，來讓自己占居優勢。

同時，麥肯錫（McKinsey）報導指出，從 2023 年中期到 2025 年中期，對 AI 流利度（使用與管理 AI 工具的能力）的需求成長了近七倍。

  • 雇主顯然體認到進行 AI 素養訓練的需求。
  • 員工希望能掌握這些技能。

然而，當最大採用率成為唯一的成功指標時，就會引發疑慮。人們可以很快學會使用 AI，但要成為一個謹慎、熟練的使用者則需要時間與練習。

評估：最重要的技能

許多 AI 訓練都強調評估輸出的重要性，但鮮少花時間（如果有空的話）去探討這實際上代表什麼。

在實務上，AI 驗證需要三種關鍵行為：

  • 仔細閱讀
  • 提出艱困的問題
  • 花時間仔細檢查來源、統計數據與主張。

在根據 AI 提供的資訊採取行動之前，請決定它是否符合以下標準：

  • 它是否能追溯到可靠的來源？
  • 當各個部分接受檢查時，它是否能夠成立？
  • 它是否夠新以具有相關性？

雖然 AI 生成的文章聽起來流暢且專業，但事實可能是錯的。AI 可能會完全捏造內容來「產生幻覺」（閱讀如何識別 AI 幻覺：7 個警訊）、找到錯誤或不完整的資訊，或是誤解其找到的內容而得出錯誤的結論。

若要評估任何輸出，請遵循以下流程：

追蹤 → 驗證 → 決定。

例如，要求 AI 起草一份競爭對手定價的比較報告。若要評估結果：

  • 開啟每一個定價頁面（追蹤）
  • 檢查方案名稱與定價（驗證）
  • 記錄 AI 錯誤或遺漏之處，並進行必要的修正（決定）

以下是更多如何評估 AI 輸出的範例。

AI 主張類型

AI 可能提出的主張範例

使用前應檢查事項

事實斷言

「美國小型企業署為新的零售企業提供最高 50,000 美元的補助金。」

確認該計畫是否確實存在、資格要求、當前金額、申請截止日期，以及它是否為補助金而非貸款或地方計畫。

引文或引語

「蓋洛普 2025 年的一項調查發現，62% 的客戶偏好使用 AI 驅動的支援服務。」

開啟引用的來源。檢查其是否真實、最新、歸屬正確，且確實支持該確切的統計數據與用詞。

法律或監管斷言

「您的公司必須保留客戶聊天記錄七年。」

請參照權威指引或合格法律顧問，核實管轄權、產業、記錄類型及現行的法律規範。AI 可能會將州、聯邦、國際或特定產業的要求簡化為一項錯誤的通用規則。

稅務或財務指引

「您可以在購買該設備的當年全額扣除其成本。」

請參照 IRS 指引並諮詢稅務專業人員，以確認相關的課稅年度、企業實體、採購類型、限額及會計處理方式。

計算或預測

「如果轉換率提升 15%，年營收將增加 180,000 美元。」

重新計算數據並仔細審查各項假設：當前流量、基準轉換率、平均訂單金額、客戶流失率、銷售產能、季節性，以及「15%」究竟是指百分點還是相對成長。

原始文件摘要

「合約允許在提前 30 天通知的情況下終止。」

請閱讀原始條款及連結的規定。AI 可能會省略例外情況、通知要求、續約規定、補救措施或會改變實際意義的定義。

建議

「您應該自動化退款審核以節省員工時間。」

決定工作流程是否可逆、錯誤是否可能傷害客戶或財務、適當的審核門檻為何，以及誰該負責處理例外情況。聽起來合理的建議仍然需要商業判斷。

為什麼大多數 AI 訓練無法建立素養

短短幾年內，AI 已從一項專業技術演變為無所不在的主題與工具。隨著企業與政府領導者爭相尋找訓練資源，供應商也蜂擁而至來建立這些資源。需求一直很高，但專業知識卻很匱乏，可用教材的品質也未能總是跟上腳步。

其結果是流於形式的訓練，僅僅觸及重要主題的表面，並提供以單一活動呈現的千篇一律指導。請對以下類型的訓練保持懷疑：

  • 焦點放在對工具的熟悉度以及如何編寫提示詞。那種工作坊能教導意識，但無法培養透過完成實際工作流程所帶來的判斷力。
  • 內容並未涵蓋更深入、更重要的問題，例如何時該使用 AI、何時不該使用、如何評估輸出，或是如何將公司規則應用於實際任務。
  • 練習時間不足、缺乏針對特定任務的指導，且對於參與者的表現或改進方向沒有提供回饋。
  • 目標是出席率，而非能力。

如何實際建立 AI 素養

為了具備 AI 素養，人們需要動手實作、與角色相關的訓練，並在實際的工作流程中完成真實任務。同時，他們也需要專屬的時間來達成此目標。

  1. 實作訓練提供真正的練習，幫助人們在低風險的環境中學習如何在各種情況下應對。當評估與修正成為工作流程的一部分時，參與者就能從自己和彼此的實驗與錯誤中學習。註冊一個或多個 AI 工具（即使是免費版本）即可開始。
  2. 針對角色的訓練至關重要，因為理解和判斷不同的輸出需要不同的技能。從未建立過樞紐分析表試算表的人，很難看出 AI 製作的是否為優良作品，或者該如何提示它在第二次做得更好。評估法律文件、網站圖像、近期醫學研究摘要，或任何需要某些背景知識的特定工作輸出時也是如此。首先，找出可以透過 AI 完成的常規任務。
  3. 指派真實任務有助於人們理解 AI 如何協助他們完成工作，並建立使用它所需的技能。他們將學會哪些任務適合由 AI 獨立完成、哪些需要更多監督，以及哪些永遠需要人類判斷，同時了解何時以及如何確保機密客戶與公司資料的安全。請考慮根據任務所需的人工審核程度來進行分類。例如：

AI 可獨立完成

人員應進行審核

人員必須負責

初稿、文件摘要、分類、研究線索、資料蒐集

主張、引文、面向客戶的語言、計算、外部通訊

招聘、付款、合約、法律/稅務決策、敏感資料存取與儲存

  1. 受到保護的時間是建立 AI 素養所需的最後一個要素，至少在剛開始時是如此。每個人都很忙，這似乎總是一個好理由，讓人們繼續用老方法做事，而不是花額外時間嘗試使用新工具。就像許多良好的投資一樣，一旦人們了解如何與 AI 最佳化合作，所花費的訓練時間將會得到豐厚的回報。每天或每週空出一些時間，可以獨自進行或與團隊一起進行。

哪裡可以學習

網路上有許多資源可提供良好的基礎訓練。尋找那些會要求您編寫與修改提示詞、比較輸出、驗證主張、識別遺漏的背景資訊，以及決定答案何時需要人類進行審核的課程。以下是一些可以開始的地方：

  • 查爾摩斯理工大學提供使用生成式 AI 工作與學習這門免費線上課程，結合了自主學習與選修的線上直播工作階段。練習會針對不同職業量身打造，專注於現實生活中的任務，並從有效率的個人使用進展到任務委派。
  • DeepLearning.AI 的人人皆可學會的生成式 AI 是一門由 AI 先驅 Andrew Ng 主講的線上課程。它提供了生成式 AI 的概觀、運作方式以及其功能。它亦提供實作練習，幫助您學習基礎知識及更多內容。
  • Perplexity.ai 也能支援這些資源以及本文所推薦的訓練方式：練習提出實際的問題、檢查事實主張背後的證據、比較來源，並透過人工審核來精進工作。對於網頁搜尋結果，輸出包含已連結的引文，可讓您更輕鬆地將主張、統計數據和引語追溯回其來源。此外，造訪 Perplexity Academy 即可觀看一系列關於基礎主題（例如編寫提示詞的最佳實務）以及更進階主題（例如為常規任務建立可重複使用的工作流程，以及將 Perplexity 連接到商業工具）的簡短操作影片。

如需關於學習評估 AI 的進一步建議，請下載我們的指南，以建立信任、準確性與監督的框架。若需要針對不同產業與目的量身打造的資訊（包含針對特定任務的範例查詢），請在此探索我們所有的指南。

AI 素養是透過在實際工作流程中的練習來建立的。工作坊或許有助於拉開序幕，但無法取代在 AI 工具中執行真實工作、評估輸出、修正錯誤以及套用人類判斷的過程。透過動手實作、針對角色的訓練並在受保護的工作階段中完成相關任務，AI 將開始帶來令人印象深刻的回報。

常見問題集

什麼是 AI 素養的意義？

AI 素養是指理解、使用、評估 AI 系統及其輸出並做出明智決定的能力。這不僅止於編寫成功的提示詞。具備 AI 素養的人能夠識別 AI 的實用之處、保護敏感資訊、檢查重要主張、理解答案的限制，並知道何時必須由人類做出最終決定。

什麼是 AI 素養的範例？

AI 素養的一個範例是：使用 AI 工具起草競爭對手分析，然後在將該分析用於銷售簡報之前，開啟每個引用的來源以驗證價格、產品功能、日期和引文。素養最重要的部分是能夠找出需要檢查之處、根據可靠證據進行驗證，並修改或捨棄不受支持的主張。

AI 素養的四大支柱是什麼？

AI 素養框架使用不同的術語，但一個實用的三部分模型是：理解、使用和評估。具備 AI 素養的人理解 AI 如何運作以及它在哪裡會失敗，能為適當的任務有效使用它，並且可以評估輸出的準確性、偏見、完整性、時效性與風險。其中通常也包含負責任地參與的能力，例如保護資料、考量受 AI 使用影響的人員，以及維持人類當責性。評估是最重要的部分，也是區分專家使用者與新手的關鍵。

我該如何提升我的 AI 素養？

透過使用真實、低風險的工作進行練習來提升 AI 素養。教學很有幫助，但無法取代動手實作。選擇一項 AI 工具和可重複執行的任務，例如摘要文件、研究競爭對手或整理筆記。然後透過追蹤資訊來源、驗證重要事實與引文以及修正任何錯誤，來仔細檢視輸出。隨著時間累積，建立這樣的習慣：決定哪些任務可由 AI 協助、哪些需要人工審核，以及哪些應該保留給人類處理。其目標是以自信、安全且具備健全判斷力的方式使用 AI。

您如何評估 AI 輸出？

從最重要的大前提開始。檢查來源是否存在且是否支持該確切聲明。確認名稱、日期、產品和數字正確無誤且呈現準確。確保資訊是最新狀態。針對法律、醫療、財務、安全、就業或其他高風險決策，請讓合格的審核人員參與。AI 生成的引文可以加快流程，但仍應開啟並檢查引文。