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   2026年10月29日Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.

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   2026年10月28日基本 RAG 實作：逐步教學這份適合初學者的教學會說明基本 RAG 實作的運作方式、介紹最佳做法，並逐步帶你使用 Python、ChromaDB 以及 Perplexity 的嵌入模型和語言模型，建置可實際運作的命令列 RAG 系統。

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   2026年10月27日LLM 閘道如何運作？給工程團隊的實用指南LLM 閘道是一種反向代理，負責路由、驗證、快取並記錄你的模型呼叫。本指南將追蹤一個請求通過閘道的完整流程，說明需要預先規劃的安全性與可靠性風險，並比較自行建置、自行託管、代管服務及 API 閘道等方案。

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   2026年10月26日什麼是 RAG 架構？完整定義與詳細實務範例RAG 架構是負責儲存、檢索外部資訊並將其提供給 LLM 的一組元件；本指南將詳細解說 10 種類型，從基本 RAG、混合式 RAG 到代理式 RAG 與 GraphRAG，並提供兩個逐步範例。

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   2026年10月22日如何評估 AI 代理程式：測試集、評分器與迴歸檢查一份評估 AI 代理程式的實用六步驟指南：從定義成功標準、依據真實失敗案例建立測試集，到選擇評分器、執行迴歸檢查，以及在正式環境中持續監控。

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   2026年10月21日如何追蹤與控管團隊的 token 支出團隊如何在儀表板和報告中查看 token 用量、哪些類型的 AI 工作使用最多 token，以及如何運用控管機制來降低用量。

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   2026年10月20日什麼是 AI 閘道？LLM 與 AI 代理程式流量的路由、成本控管與治理指南AI 閘道是位於應用程式或 AI 代理程式與其呼叫的模型之間的集中式代理伺服器，可在單一位置處理路由、成本控管、安全性與可觀測性。

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   2026年10月19日Harness 工程：定義與運作方式這份淺顯易懂的指南將說明什麼是 AI harness，以及 harness 工程如何形塑 AI 代理程式的能力。

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   2026年10月16日什麼是 LLM 安全？如何緩解 OWASP 十大安全風險這份 LLM 安全指南逐一介紹 OWASP LLM 應用程式十大風險（2026 年版），並針對每項風險提供真實事件案例與實用防禦措施。