Проучвания

OG card: chart-to-art exploded axonometric of the JOLT training figure: one set of weights at the base, the Teacher and Student roles above it, six generations per role on top, with crossing dashed paths for each role scoring the other
Проучвания21.10.2026 г.Добрият учител се съобразява с нивото на ученикаНов метод за самодестилация, който обучава съвместно учител и ученик, за да подобри представянето на модела и ефективността на обучението при сложни задачи за разсъждение и агентни задачи.
  1. 23.09.2026 г.Бягство от SPACE: Част IRed-teaming на VM изолацията и мрежовото ограничение за AI агенти.
  2. 12.10.2026 г.Изграждане на споделени работни пространства за хора и агентиКак проектите в Perplexity осигуряват постоянство, паралелност и проследимост на дълготрайната работа.
  3. 7.10.2026 г.Мултимодални embeddings отвъд единичния векторНово семейство модели с късно взаимодействие за търсене на текст и изображения, със споделено embedding пространство между размерите на моделите.

Всички публикации

  1. Добрият учител се съобразява с нивото на ученика
  2. Изграждане на споделени работни пространства за хора и агенти
  3. Мултимодални embeddings отвъд единичния вектор
  4. Контекстуално вграждане отвъд златния пасаж
  5. Photon: Изграждане на двигател за извличане и класиране от нулата
  6. Бягство от SPACE: Част I
  7. Учене от опит от реалния свят
  8. CobbleDB: Преизграждане на хранилището за AI търсене за по-ниска латентност и разходи
  9. Q2D-Web: Оценка на първоетапни извличащи машини в мащаб
  10. Бързи ембединги на GPU