Идеи

Всички статии
29.10.2026 г.Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.
28.10.2026 г.Основна имплементация на RAG: ръководство стъпка по стъпкаТова ръководство, подходящо за начинаещи, обяснява как работи основната имплементация на RAG, разглежда най-добрите практики и ви превежда през изграждането на работеща RAG система за командния ред с Python, ChromaDB, както и с модела за ембединги и езиковите модели на Perplexity.
27.10.2026 г.Как работи LLM шлюзът? Практическо ръководство за инженерни екипиLLM шлюзът е обратен прокси сървър, който маршрутизира, удостоверява, кешира и регистрира извикванията към вашите модели. Това ръководство проследява пътя на една заявка през него, разглежда рисковете за сигурността и надеждността, които трябва да предвидите, и сравнява вариантите за собствена разработка, самостоятелно хостване, управлявана услуга и API шлюз.
26.10.2026 г.Какво е RAG архитектура? Пълно определение с подробни практически примериRAG архитектурата е съвкупността от компоненти, която съхранява, извлича и подава външна информация към LLM; това ръководство разглежда 10 вида – от базов и хибриден RAG до агентен RAG и GraphRAG – с два примера стъпка по стъпка.
22.10.2026 г.Как да оценявате AI агенти: тестови набори, оценители и регресионни проверкиПрактическо ръководство в шест стъпки за оценяване на AI агенти – от определянето на успеха и създаването на тестови набори от реални неуспехи до избора на оценители, изпълнението на регресионни проверки и наблюдението в продукционна среда.
21.10.2026 г.Как да проследявате и контролирате разхода на токени на екипаКак екипите могат да виждат използването на токени в табла и отчети, кои видове работа с ИИ използват най-много токени и как да използват контроли, за да го намалят.
20.10.2026 г.Какво е AI шлюз? Ръководство за маршрутизиране, контрол на разходите и управление на трафика на LLM и агентиAI шлюзът е централно прокси между вашите приложения или AI агенти и моделите, които те извикват, което отговаря за маршрутизирането, контрола на разходите, сигурността и наблюдаемостта на едно място.
19.10.2026 г.Harness инженеринг: какво представлява и как работиДостъпно ръководство за това какво е harness за ИИ и как harness инженерингът определя какво могат да правят ИИ агентите.
16.10.2026 г.Какво е сигурност на LLM? Как да ограничите 10-те основни риска за безопасността според OWASPРъководство за сигурността на LLM, което разглежда OWASP Top 10 за LLM приложения 2026, с реален инцидент и практични защити за всеки риск.