Portable Computer přichází na počítače s podporou AI poháněné AMD

Lidé chtějí zapojit svůj vlastní výpočetní výkon do většího množství každodenních úkolů, od analýzy lokálních souborů až po spouštění opakujících se pracovních postupů. Dokončení této práce na vlastním hardwaru jim dává větší kontrolu nad citlivými informacemi a útratou kreditů. Aby mohlo tímto způsobem pracovat více lidí, musí lokální AI běžet na více zařízeních a připojovat se k nástrojům, které již používají.

Dnes rozšiřujeme Portable Computer na systémy s procesory řady AMD Ryzen AI Max včetně vývojářské platformy Ryzen AI Halo, což dává více lidem možnost spouštět lokální AI na vlastním hardwaru.

Lokální inference nespotřebovává kredity Computer. Uživatelé mohou provádět rutinní analýzy a zpracování souborů na svém systému poháněném procesorem Ryzen AI Max. Lokální model se v případě potřeby může stále obrátit na cloud pro pokročilejší výzkum a uvažování.

Stack lokálního agenta přichází na AMD Ryzen AI Max jako jeden systém

Podpora AMD dává uživatelům další způsob, jak lokálně spouštět Perplexity Computer. Mohou zapojit svůj vlastní hardware do náročných úkolů a zároveň omezit utrácení kreditů.

Lidé mají práci, kterou by mohli svěřit agentovi, pokud by citlivé soubory, jako jsou dokumenty k obchodům, záznamy pacientů, nezveřejněný kód a mzdové výpisy, mohly zůstat v zařízení. To vyžaduje lokální model, nástroje pro práci s těmito soubory a kontroly nad tím, co může agent přístup.

Portable přináší do jednoho systému lokální model, harness agenta a orchestrátor, plánovač, sandbox a klasifikátor citlivého obsahu. Mezi dostupné modely patří Qwen 3.8 27B a PPLX 27B, potrénovaný model od společnosti Perplexity. Uživatelé už nemus sami sestavovat celý stack tím, že by nastavovali odvozovací server, připojovali agenta a konfigurovali každý nástroj zvlášť.

Společnosti AMD a Perplexity usnadňují vývojářům začátky s lokálními agenty na platformě Ryzen AI Halo. Uživatelé si mohou model stáhnout jedním kliknutím prostřednictvím položky Lokální inference v nastavení aplikace Perplexity. Odvozovací engine a klasifikátor se nainstalují s ním. Uživatelé pak připojí své aplikace a vyberou složky, ve kterých může Portable pracovat.

Lokální úkoly mohou čerpat z cloudového výzkumu a uvažování

Úkol, který začíná u lokálních souborů, může stále vyžadovat aktuální informace nebo pokročilejší uvažování. Finanční analytik pracující s lokálním modelem výdělků může například použít aktuální tržní data z webu a uvažování hraničního modelu k otestování toho, jak by změna úrokových sazeb mohla ovlivnit jejich prognózu.

Portable poskytuje uživatelům přístup k citovaným výsledkům z webu prostřednictvím vyhledávání Perplexity Search a pokročilého uvažování z více než 15 hraničních modelů. Pokud úkol potřebuje odeslat informace ze zařízení do cloudu, Portable požádá uživatele o povolení, než bude pokračovat.

Portable zvládá jednorázové úkoly i opakující se práci

Portable funguje napříč lokálními soubory a připojenými aplikacemi. Jeho lokální orchestrátor se připojuje ke službama Gmail, Outlook, Slack a GitHub. Lokální servery Model Context Protocol (MCP) umožňují pracovat s podporovanými aplikacemi nainstalovanými ve stejném počítači.

• Finance: Finanční controller naplánuje aplikaci Portable tak, aby každé ráno zkontrolovala lokálně uložené faktury oproti smluvním sazebníkům v povolené složce, označila nesrovnalosti a uložila seznam výjimek do této složky. Odsouhlasení probíhá v zařízení.
• Denní přehled: Vedoucí provozu naplánuje všednodenní brífink na 8:00, který zkontroluje noční e-maily a Slack, identifikuje rozhodnutí, která na něj čekají, a připraví odpovědi, aby kolegové nebyli blokováni. Čtení a shrnutí probíhá v zařízení.
• Právní oddělení a soulad s předpisy: Právní asistent poskytne aplikaci Portable přístup ke složce se smlouvami s dodavateli a kontrolnímu seznamu pro přezkum. Portable vrátí tabulku chybějících nebo nestandardních doložek v každé smlouvě, kterou pak právní asistent zkontroluje.
• Inženýring: Vedoucí týmu naplánuje na 9:00 přezkum otevřených pull requestů a rozdělí je na připravené, vyžadující přezkum, zablokované nebo zastaralé. Poté, co vedoucí schválí souhrn, jej Portable zveřejní v týmovém kanálu na Slacku a označí každého vlastníka.

Opakující se práce využívá stejný lokální model, takže jeho lokální inference nezvyšuje spotřebu kreditů Computer při každém spuštění. Naplánované úkoly běží, když je aplikace otevřená a počítač je probuzený.

Oprávnění a sandboxing omezují to, k čemu má agent přístup

Agent, který píše a spouští kód, potřebuje jasné hranice. Portable spouští kód a nástroje v izolovaném sandboxu v zařízení, přičemž přístup pro čtení a zápis je omezen na povolené složky. K připojeným aplikacím přistupuje pouze prostřednictvím konektorů, které uživatel nakonfiguroval.

Klasifikátor v zařízení prověřuje obsah na přítomnost citlivých údajů, jako jsou jména, čísla účtů a přihlašovací údaje, ještě předtím, než opustí počítač. Pokud označí citlivé informace, uživatel se může rozhodnout, zda je sdílí, nechá tento krok na lokálním modelu, nebo jej zastaví.

Organizace mohou kontrolovat přístup k odvození (inference) na spravovaných účtech. Správce rozhodne, zda je to povoleno, takže IT může tuto možnost zpřístupnit týmům, které ji potřebují.

Portable je k dispozici na podporovaném hardwaru AMD

Portable Computer na procesorech řady AMD Ryzen AI Max a vývojářské platformě AMD Ryzen AI Halo je k dispozici od dnešního dne pro předplatitele programů Pro a Max v rámci individuálních i firemních tarifů prostřednictvím aplikace Perplexity pro Windows.

Požadavky

• Hardwaru: Vývojářská platforma AMD Ryzen AI Halo nebo jakýkoli systém s procesorem řady Ryzen AI Max a minimálně 24 GB paměti přístupné pro GPU
• Operační systém: Windows 10 nebo Windows 11
• Modely: PPLX 27B a Qwen 27B
• Úložiště: Přibližně 20 GB volného místa na disku pro úvodní nastavení

Nastavení

1. Nainstalujte si aplikaci Perplexity pro Windows a přihlaste se.
2. Otevřete Nastavení, vyberte Lokální inference a stáhněte model. Odvozovací engine a klasifikátor se nainstalují spolu s ním.
3. V Nastavení otevřete Oprávnění, zapněte přístup k lokálnímu souborovému systému a vyberte složky, ve kterých může Portable Computer pracovat.
4. Otevřete nabídku modelů v kompozitoru a vyberte model v sekci Lokální. Úkoly začínají odvozením v zařízení, přičemž před odesláním informací do cloudu je vyžadováno oprávnění.

Úplné podrobnosti o nastavení naleznete v článku centra nápovědy pro Portable Computer. Další informace jsou k dispozici na stránce Portable Computer.