Περιπτώσεις χρήσηςComputer

Ερωτήστε το Snowflake για να βρείτε ποιες καμπάνιες οδήγησαν στη μεγαλύτερη μετατροπή

Δημιουργήστε έναν πίνακα εργαλείων με δεδομένα Snowflake που κατατάσσει τις καμπάνιες του περασμένου μήνα ανά ποσοστό μετατροπών, ώστε να εστιάσετε σε κανάλια και δημιουργικά υψηλής απόδοσης

  • Computer
  • Σύνδεσμοι
  • Μάρκετινγκ

Επισκόπηση

Χρησιμοποιήστε την αποθήκη δεδομένων Snowflake για να εντοπίσετε ποιες καμπάνιες μάρκετινγκ είχαν την ισχυρότερη απόδοση μετατροπών τον περασμένο μήνα και μετατρέψτε αυτές τις πληροφορίες σε έναν επαναλαμβανόμενο πίνακα εργαλείων. Αυτό βοηθά την ομάδα σας να βλέπει γρήγορα ποια κανάλια και δημιουργικά είναι πιο αποδοτικά, ώστε να μπορείτε να ανακατανείμετε τον προϋπολογισμό προς καμπάνιες που μετατρέπονται αξιόπιστα

Βασικό αποτέλεσμα

Το Computer δημιουργεί έναν ταξινομημένο πίνακα καμπανιών με εμφανίσεις, κλικ, μετατροπές και υπολογισμένο ποσοστό μετατροπών για τον προηγούμενο ημερολογιακό μήνα, φιλτραρισμένο μόνο για ενεργές καμπάνιες σε εξέλιξη.

  • Ένας πίνακας εργαλείων με δυνατότητα κοινής χρήσης που περιλαμβάνει:
    • Πλακίδια KPI για συνολικές μετατροπές, συνολικό ποσοστό μετατροπών και δαπάνες για τον περασμένο μήνα, το καθένα με μεταβολές από περίοδο σε περίοδο.
    • Ένα ραβδόγραμμα που δείχνει το ποσοστό μετατροπών ανά καμπάνια, το οποίο μπορεί να ταξινομηθεί και να φιλτραριστεί ανά κανάλι, κοινό και περιοχή.
    • Μια προβολή χρονοσειρών των ημερήσιων μετατροπών και του ποσοστού μετατροπών για τις κορυφαίες καμπάνιες, ώστε να αποκαλύπτονται οι τάσεις απόδοσης και η κόπωση.
  • Αποθηκευμένα φίλτρα ή τμήματα (π.χ., ανά πλατφόρμα, τύπο συσκευής, στάδιο χοάνης) ώστε οι επαγγελματίες του μάρκετινγκ να μπορούν να αναλύουν την απόδοση και να εντοπίζουν γρήγορα καμπάνιες υψηλής και χαμηλής αποδοτικότητας

Συμβουλές

  • Βεβαιωθείτε ότι το σχήμα Snowflake συνδέει με σαφήνεια τα μεταδεδομένα καμπάνιας, τις εμφανίσεις διαφημίσεων ή συνεδρίες και τις μετατροπές, έτσι ώστε ο υπολογισμός του ποσοστού μετατροπών να είναι ακριβής και συνεπής σε όλα τα κανάλια.
  • Τυποποιήστε τα πεδία ημερομηνιών και τις ζώνες ώρας πριν φιλτράρετε τον «περασμένο μήνα» και συμφωνήστε σχετικά με το αν χρησιμοποιείτε το μοντέλο απόδοσης πρώτης επαφής, τελευταίας επαφής ή άλλο για την καταμέτρηση των μετατροπών ανά καμπάνια.
  • Ξεκινήστε με έναν απλό ορισμό του ποσοστού μετατροπών (μετατροπές διαιρεμένες με κλικ ή συνεδρίες) και στη συνέχεια προσθέστε προβολές για εναλλακτικές μετρικές χοάνης, όπως το ποσοστό κλικ προς αριθμό εμφανίσεων (CTR) ή το κόστος ανά μετατροπή, μόλις ο βασικός πίνακας εργαλείων σταθεροποιηθεί

Έτοιμοι για το επόμενο βήμα;

Ανακαλύψτε πώς το Perplexity μπορεί να αλλάξει τον τρόπο που εργάζεστε