Portable Computer llega a las PC con agentes impulsadas por AMD

Las personas quieren poner su propia capacidad de cómputo a trabajar en más de sus tareas cotidianas, desde analizar archivos localmente hasta ejecutar flujos de trabajo recurrentes. Completar ese trabajo en su propio hardware les otorga un mayor control sobre la información confidencial y el gasto de créditos. Para permitir que más personas trabajen de esta manera, la IA local necesita ejecutarse en más dispositivos y conectarse a las herramientas que ya usan.

Hoy estamos expandiendo Portable Computer a sistemas con procesadores AMD Ryzen AI Max Series, incluida la plataforma para desarrolladores Ryzen AI Halo, brindando a más personas una forma de ejecutar IA local en su propio hardware.

La inferencia local no consume créditos de Computer. Los usuarios pueden ejecutar análisis rutinarios y procesamiento de archivos en su sistema con Ryzen AI Max. El modelo local aún puede escalar a la nube para investigaciones y razonamiento más avanzados cuando sea necesario.

El soporte de AMD ofrece a los usuarios otra forma de ejecutar Perplexity Computer localmente. Pueden poner su propio hardware a trabajar en tareas exigentes mientras limitan el gasto de créditos.

Las personas tienen trabajo que podrían ceder a un agent si los archivos confidenciales, como documentos de transacciones, expedientes de pacientes, código no publicado y exportaciones de nómina, pudieran permanecer en el dispositivo. Eso requiere un modelo local, herramientas para trabajar con esos archivos y controles sobre lo que el agent puede acceder.

Portable reúne en un solo sistema el modelo local, el harness y orquestador de agent, el programador, el entorno aislado y el clasificador de contenido confidencial. Los modelos disponibles incluyen Qwen 3.8 27B y PPLX 27B, el modelo posentrenado de Perplexity. Los usuarios ya no tienen que ensamblar el stack por sí mismos configurando un servidor de inferencia, conectando un agent y configurando cada herramienta.

AMD y Perplexity facilitan a los desarrolladores el inicio con agentes locales en Ryzen AI Halo. Los usuarios pueden descargar un modelo con un solo clic a través de Inferencia local en la configuración de la aplicación de Perplexity. El motor de inferencia y el clasificador se instalan con él. Luego, los usuarios conectan sus aplicaciones y eligen las carpetas en las que Portable puede trabajar.

Una tarea que comienza con archivos locales aún puede necesitar información actual o razonamiento más avanzado. Un analista financiero que trabaja con un modelo de ganancias local, por ejemplo, podría usar datos de mercado actuales de la web y el razonamiento de un modelo de frontera para probar cómo el cambio en las tasas de interés podría afectar su pronóstico.

Portable ofrece a los usuarios acceso a resultados web citados a través de Perplexity Search y razonamiento avanzado de más de 15 modelos de frontera. Si una tarea necesita enviar información del dispositivo a la nube, Portable solicita el permiso del usuario antes de avanzar.

Portable funciona en archivos locales y aplicaciones conectadas. Su orquestador local se conecta a Gmail, Outlook, Slack y GitHub. Los servidores locales del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) le permiten trabajar con las aplicaciones compatibles instaladas en la misma PC.

Finanzas: Un contralor programa a Portable para conciliar las facturas almacenadas localmente de cada mañana con las hojas de tarifas de contratos en una carpeta permitida, señalar discrepancias y guardar una lista de excepciones en esa carpeta. La conciliación se ejecuta en el dispositivo.
Resumen diario: Un líder de operaciones programa una sesión informativa entre semana para las 8 a. m. que revisa el correo electrónico y Slack nocturnos, identifica las decisiones pendientes y redacta respuestas para destrabar a los colegas. La lectura y el resumen se realizan en el dispositivo.
Legal y cumplimiento: Un asistente legal le da a Portable acceso a una carpeta de contratos de proveedores y una lista de verificación de revisión. Portable devuelve una tabla de cláusulas faltantes o no estándar en cada contrato para que el asistente legal las revise.
Ingeniería: Un líder de equipo programa una revisión de los pull requests abiertos a las 9 a. m., agrupándolos en listo, necesita revisión, bloqueado o inactivo. Después de que el líder aprueba el resumen, Portable lo publica en el canal de Slack del equipo y etiqueta a cada propietario.

El trabajo recurrente utiliza el mismo modelo local, por lo que su inferencia local no aumenta el gasto de créditos de Computer en cada ejecución. Las tareas programadas se ejecutan mientras la aplicación está abierta y la PC está activa.

Un agent que escribe y ejecuta código necesita límites claros. Portable ejecuta código y herramientas dentro de un entorno aislado en el dispositivo, con acceso de lectura y escritura limitado a las carpetas permitidas. Solo se conecta a las aplicaciones conectadas a través de los conector que el usuario haya configurado.

Un clasificador en el dispositivo analiza el contenido en busca de detalles confidenciales, como nombres, números de cuenta y credenciales, antes de que salga de la PC. Si detecta información confidencial, el usuario puede elegir compartirla, mantener ese paso en el modelo local o detenerse.

Las organizaciones pueden controlar el acceso a la inferencia en cuentas administradas. Un administrador decide si se permite, para que TI pueda ponerlo a disposición de los teams que lo necesiten.

Portable Computer en procesadores AMD Ryzen AI Max Series y en la plataforma para desarrolladores AMD Ryzen AI Halo ya está disponible hoy para los suscriptores Pro y Max en planes individuales y empresariales a través de la aplicación de Perplexity para Windows.

Hardware: Una plataforma para desarrolladores AMD Ryzen AI Halo o cualquier sistema con un procesador AMD Ryzen AI Max Series y al menos 24 GB de memoria accesible por GPU
Sistema operativo: Windows 10 o Windows 11
Modelos: PPLX 27B y Qwen 27B
Espacio: Aproximadamente 20 GB de espacio en disco libre para la configuración inicial

Instala la aplicación de Perplexity para Windows e inicia sesión.
Abre Configuración, selecciona Inferencia local y descarga el modelo. El motor de inferencia y el clasificador se instalan con él.
En Configuración, abre Permisos, activa el acceso al sistema de archivos local y elige las carpetas en las que Portable Computer puede trabajar.
Abre el menú de modelos en el compositor y selecciona un modelo en Local. Las tareas comienzan con inferencia en el dispositivo, y se requiere permiso antes de enviar información a la nube.

Los detalles completos de la configuración se encuentran en el artículo del centro de ayuda de Portable Computer. Hay más información disponible en la página de Portable Computer.

El stack de agent local llega a AMD Ryzen AI Max como un solo sistema

Las tareas locales pueden aprovechar la investigación y el razonamiento en la nube

Portable maneja tareas puntuales y trabajo recurrente

Los permisos y el aislamiento limitan lo que el agent puede acceder

Portable está disponible en hardware AMD compatible

Requisitos

Configuración

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