Casos de usoComputer
Crea un centro de comando de inteligencia de marketing
Unifica los datos de anuncios multiplataforma en un centro de comando interactivo para la planificación presupuestaria, la información y la ejecución.
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Resumen
Computer puede transformar exportaciones de anuncios multiplataforma sin procesar en un centro de comando de marketing unificado que muestra de dónde proviene realmente tu embudo y cómo debe asignarse cada dólar incremental. Normaliza los datos de Google, Meta y LinkedIn en una vista de embudo completo, incorpora inteligencia competitiva y ofrece un panel interactivo con controles deslizantes de presupuesto, análisis de superposición y acciones tácticas siguientes que tu equipo puede ejecutar de inmediato.
Resultado clave
Computer ingirió tus exportaciones de febrero de Google, Meta y LinkedIn, normalizó las definiciones de conversión y las ventanas de atribución, y construyó una vista de embudo completo desde la impresión hasta el usuario de pago para cada plataforma.
Identificó a Google como el impulsor principal del embudo con el CPA combinado más bajo y el ROAS más sólido, a Meta como el motor de retargeting y pruebas de alto apalancamiento, y a LinkedIn como el canal empresarial costoso pero de alta intención con la mejor tasa de clics a clientes potenciales. Luego identificó cuatro campañas con bajo rendimiento (cada una con CPA superiores a $160 y un ROAS inferior a 1x) que reducían la eficiencia combinada y recomendó pausarlas para disminuir el gasto desperdiciado.
Utilizando definiciones de audiencia y datos de píxeles, Computer mapeó dónde Zenith compite contra sí misma en segmentos superpuestos de tomadores de decisiones de SaaS en Google, Meta y LinkedIn, al tiempo que destacó tres audiencias exclusivamente valiosas: búsqueda de marca en Google, públicos similares (lookalikes) del 1 % en Meta y cuentas nombradas de ABM en LinkedIn.
Analizó patrones creativos y de mensajes para señalar qué formatos y propuestas de valor funcionan consistentemente en todas las plataformas, y luego construyó dos escenarios presupuestarios —un recorte de $200K y un aumento de $350K— con una curva de eficiencia marginal que muestra dónde los dólares incrementales obtienen el mejor CPA y ROAS.
Las tarjetas de inteligencia competitiva para Datadog, HubSpot, Monday.com y Notion resumen su postura de gasto, temas de palabras clave y ángulos publicitarios, y Computer destiló todo en 10 acciones concretas P1–P3 (pausar campañas específicas, triplicar el retargeting en Meta, lanzar palabras clave de conquista con nombre, cambiar presupuesto entre canales). Todo esto se implementa como un centro de comando de marketing receptivo con una pestaña de resumen, desglose de campañas, controles deslizantes para optimizar presupuestos, vista de superposición de audiencias, inteligencia competitiva y una pestaña de recomendaciones priorizadas desde la cual puedes dirigir tu reunión semanal de rendimiento.
Consejos
- Fija las definiciones del embudo – Dile exactamente a Computer cómo definir cada etapa, por ejemplo: “Trata las pruebas iniciadas dentro de los 7 días posteriores al primer clic como conversiones; excluye las conversiones post-impresión de las métricas de eficiencia”.
- Limita competidores y ubicaciones geográficas – Enfoca la inteligencia donde importa, por ejemplo: “Prioriza la búsqueda en EE. UU./Reino Unido para competidores de ‘analítica SaaS’ e ignora las herramientas exclusivas para PyMES”.
- Alinea las recomendaciones con la cadencia de tus sprints – Vincula las acciones a la planificación, por ejemplo: “Agrupa las recomendaciones en ‘Hacer hoy’, ‘Este sprint’ y ‘Próximo mes’ para poder añadirlas directamente a nuestro tablero de Jira”.