Cas d'usageComputer
Créez un centre de commandement d'intelligence marketing
Unifiez les données publicitaires multiplateformes dans un centre de commandement interactif pour la planification budgétaire, les analyses et l'exécution.
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Vue d'ensemble
Computer peut transformer des exportations de publicités multiplateformes brutes en un centre de commandement marketing unifié qui indique d'où provient réellement votre pipeline et comment chaque dollar supplémentaire doit être alloué. Il normalise les données de Google, Meta et LinkedIn dans une vue unique sur l'ensemble du tunnel de conversion, intègre des informations concurrentielles et fournit un tableau de bord interactif doté de curseurs de budget, d'une analyse des chevauchements et d'actions tactiques immédiates que votre équipe peut exécuter.
Résultat clé
Computer a intégré vos exportations Google, Meta et LinkedIn du mois de février, a normalisé les définitions de conversion et les fenêtres d'attribution, et a créé une vue complète du tunnel de l'impression à l'utilisateur payant pour chaque plateforme.
Il a révélé que Google est le principal moteur du pipeline avec le CPA moyen le plus bas et le ROAS le plus élevé, que Meta est le moteur de reciblage et d'essai à fort effet de levier, et que LinkedIn est le canal B2B onéreux mais à forte intention affichant le meilleur taux de clic par prospect. Il a ensuite identifié quatre campagnes sous-performantes (présentant chacune un CPA supérieur à 160 $ et un ROAS inférieur à 1x) qui pénalisaient l'efficacité globale, et a recommandé de les suspendre afin de réduire les dépenses inutiles.
À l'aide des définitions d'audience et des données de pixels, Computer a cartographié les zones où Zenith se fait concurrence sur des segments de décideurs SaaS qui se chevauchent sur Google, Meta et LinkedIn, tout en mettant en valeur trois audiences particulièrement précieuses : la recherche de marque Google, les audiences similaires à 1 % sur Meta et les comptes ciblés ABM sur LinkedIn.
Il a analysé les modèles de création et de message pour identifier les formats et les propositions de valeur qui gagnent systématiquement sur toutes les plateformes, puis a élaboré deux scénarios budgétaires — une réduction de 200 000 $ et une augmentation de 350 000 $ — accompagnés d'une courbe d'efficacité marginale indiquant où les dollars supplémentaires génèrent le meilleur CPA et le meilleur ROAS.
Les fiches d'intelligence concurrentielle pour Datadog, HubSpot, Monday.com et Notion résument leur posture de dépenses, leurs thèmes de mots-clés et leurs angles publicitaires, et Computer a synthétisé le tout en 10 actions concrètes P1–P3 (suspendre des campagnes spécifiques, tripler le reciblage Meta, lancer des mots-clés de conquête ciblés, réallouer le budget entre les canaux). Tout ceci est déployé sous la forme d'un centre de commandement marketing réactif comprenant un onglet de vue d'ensemble, une analyse détaillée des campagnes, des curseurs d'optimisation budgétaire, une vue des chevauchements d'audiences, des informations concurrentielles et un onglet de recommandations priorisées pour animer votre réunion de performance hebdomadaire.
Conseils
- Verrouillez les définitions du tunnel – Indiquez précisément à Computer comment définir chaque étape, par exemple : « Traitez les essais commencés dans les 7 jours suivant le premier clic comme des conversions ; excluez les conversions post-affichage des métriques d'efficacité. »
- Restreignez les concurrents et les zones géographiques – Ciblez les renseignements là où ils comptent, par exemple : « Donnez la priorité à la recherche US/UK pour les concurrents d'« analyse SaaS » et ignorez les outils réservés aux PME. »
- Alignez les recommandations sur le rythme de vos sprints – Liez les actions à la planification, par exemple : « Regroupez les recommandations en « À faire aujourd'hui », « Ce sprint » et « Le mois prochain » afin de pouvoir les intégrer directement dans notre tableau Jira. »