आइडियाज़
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29 अक्टू॰ 2026Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.
28 अक्टू॰ 2026बुनियादी RAG इम्प्लीमेंटेशन: चरण-दर-चरण ट्यूटोरियलशुरुआती लोगों के लिए यह आसान ट्यूटोरियल बताता है कि एक बुनियादी RAG इम्प्लीमेंटेशन कैसे काम करता है, सर्वोत्तम तरीकों पर चर्चा करता है, और Python, ChromaDB तथा Perplexity के एम्बेडिंग और लैंग्वेज मॉडल के साथ एक कार्यशील कमांड-लाइन RAG सिस्टम बनाने की पूरी प्रक्रिया समझाता है।
27 अक्टू॰ 2026LLM गेटवे कैसे काम करता है? इंजीनियरिंग टीमों के लिए एक व्यावहारिक गाइडLLM गेटवे एक रिवर्स प्रॉक्सी है जो आपके मॉडल कॉल को रूट, ऑथेंटिकेट, कैश और लॉग करता है; यह गाइड एक अनुरोध को गेटवे से गुज़रते हुए शुरू से अंत तक दिखाती है, सुरक्षा और विश्वसनीयता से जुड़े उन जोखिमों को कवर करती है जिनके लिए पहले से योजना बनानी चाहिए, और ख़ुद बनाने, सेल्फ़-होस्टिंग, मैनेज्ड और API गेटवे विकल्पों की तुलना करती है।
26 अक्टू॰ 2026RAG आर्किटेक्चर क्या है? विस्तृत व्यावहारिक उदाहरणों के साथ पूरी परिभाषाRAG आर्किटेक्चर उन कंपोनेंट का समूह है जो बाहरी जानकारी को संग्रहीत करते हैं, पुनः प्राप्त करते हैं और LLM तक पहुँचाते हैं; यह गाइड बेसिक और हाइब्रिड RAG से लेकर एजेंटिक RAG और GraphRAG तक, 10 प्रकारों के बारे में बताती है और दो चरण-दर-चरण उदाहरण देती है।
22 अक्टू॰ 2026AI एजेंट का मूल्यांकन कैसे करें: टेस्ट सेट, ग्रेडर और रिग्रेशन जाँचAI एजेंट के मूल्यांकन के लिए छह चरणों वाली एक व्यावहारिक गाइड, जिसमें सफलता को परिभाषित करने और असली विफलताओं से टेस्ट सेट बनाने से लेकर ग्रेडर चुनने, रिग्रेशन जाँचें चलाने और प्रोडक्शन में निगरानी करने तक सब कुछ शामिल है।
21 अक्टू॰ 2026टीम के टोकन खर्च को कैसे ट्रैक और नियंत्रित करेंटीमें डैशबोर्ड और रिपोर्ट में अपने टोकन उपयोग को कैसे देख सकती हैं, किस तरह के AI काम सबसे ज़्यादा टोकन इस्तेमाल करते हैं, और इसे कम करने के लिए नियंत्रणों का इस्तेमाल कैसे करें।
20 अक्टू॰ 2026AI गेटवे क्या है? LLM और एजेंट ट्रैफ़िक के लिए रूटिंग, लागत नियंत्रण और गवर्नेंस की गाइडAI गेटवे आपके ऐप्लिकेशन या AI एजेंट और उनके द्वारा कॉल किए जाने वाले मॉडल के बीच एक केंद्रीय प्रॉक्सी है, जो रूटिंग, लागत नियंत्रण, सुरक्षा और ऑब्ज़र्वेबिलिटी को एक ही जगह संभालता है।
19 अक्टू॰ 2026हार्नेस इंजीनियरिंग: यह क्या है और कैसे काम करती हैआसान भाषा में एक गाइड: AI हार्नेस क्या होते हैं और हार्नेस इंजीनियरिंग यह कैसे तय करती है कि AI एजेंट क्या कर सकते हैं।
16 अक्टू॰ 2026LLM सुरक्षा क्या है? OWASP Top 10 सुरक्षा जोखिमों को कैसे कम करेंLLM सुरक्षा पर एक गाइड, जो LLM एप्लिकेशन के लिए OWASP Top 10 2026 को विस्तार से समझाती है, और हर जोखिम के लिए एक वास्तविक घटना और व्यावहारिक बचाव के उपाय बताती है।
