शोध

OG card: chart-to-art exploded axonometric of the JOLT training figure: one set of weights at the base, the Teacher and Student roles above it, six generations per role on top, with crossing dashed paths for each role scoring the other
शोध21 अक्टू॰ 2026एक अच्छा शिक्षक छात्र के स्तर पर आकर सिखाता हैएक नई सेल्फ़-डिस्टिलेशन विधि, जो जटिल रीज़निंग और एजेंटिक कार्यों पर मॉडल के प्रदर्शन और ट्रेनिंग दक्षता को बेहतर बनाने के लिए शिक्षक और छात्र को संयुक्त रूप से ट्रेन करती है।
  1. 23 सित॰ 2026SPACE से बचना: भाग IAI एजेंटों के लिए VM आइसोलेशन और नेटवर्क परिरोध का रेड-टीमिंग।
  2. 12 अक्टू॰ 2026लोगों और एजेंटों के लिए साझा वर्कस्पेस बनानाPerplexity प्रोजेक्ट लंबे समय तक चलने वाले काम को कैसे स्थायी, समवर्ती और ट्रेस करने योग्य बनाए रखते हैं।
  3. 7 अक्टू॰ 2026एकल vector से आगे multimodal embeddingsमॉडल sizes के across shared embedding space के साथ, text और image retrieval के लिए late-interaction models का एक नया family।

सभी प्रकाशन

  1. एक अच्छा शिक्षक छात्र के स्तर पर आकर सिखाता है
  2. लोगों और एजेंटों के लिए साझा वर्कस्पेस बनाना
  3. एकल vector से आगे multimodal embeddings
  4. गोल्ड पैसेज से परे प्रासंगिक एम्बेडिंग
  5. फ़ोटोन: खरोंच से एक पुनप्राप्ति और रैंकिंग इंजन का निर्माण
  6. SPACE से बचना: भाग I
  7. वास्तविक दुनिया के अनुभव से सीखना
  8. CobbleDB: कम लेटेंसी और लागत के लिए AI सर्च स्टोरेज का पुनर्निर्माण
  9. Q2D-Web: बड़े पैमाने पर फर्स्ट-स्टेज रिट्रीवर का मूल्यांकन
  10. GPU पर तेज़ एम्बेडिंग