मार्केटिंग इंटेलिजेंस डैशबोर्ड बनाएं

अवलोकन

Computer खंडित विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म डेटा को एक एकीकृत, इंटरैक्टिव मार्केटिंग इंटेलिजेंस कॉकपिट में बदल सकता है जिससे परफॉर्मेंस टीम्स वास्तव में व्यवसाय चला सकती हैं। यह ऑडिट और लर्निंग के लिए लॉग किए गए कैंडलब्रिक चार्ट्स, पेसिंग, पूर्वानुमान और वन-क्लिक ऑप्टिमाइजेशन एक्शन के साथ Meta, Google, TikTok, ASA और MOLOCO को एक डैशबोर्ड में एकत्रित करता है।

मुख्य आउटपुट

Computer ने AdPulse मार्केटिंग इंटेलिजेंस डैशबोर्ड बनाया और तैनात किया, जो एक वेब ऐप है जो 7-दिवसीय स्पार्कलाइन्स और डेल्टा के साथ हेडलाइन कार्ड के रूप में पांच कोर KPIs (खर्च, CAC, सब्सक्रिप्शन, साइनअप, इम्प्रेशंस) को सतह पर लाता है, साथ ही प्रत्येक मीट्रिक के लिए टैब किए गए दैनिक OHLC कैंडलब्रिक चार्ट्स प्रदान करता है। प्लेटफ़ॉर्म पिल्स और सेगमेंट/कोहार्ट फ़िल्टर चार्ट्स और KPI टाइल्स में गतिशील अपडेट को संचालित करते हैं ताकि आप तुरंत देख सकें कि चैनल या ऑडियंस के अनुसार दक्षता कैसे बदलती है।

चैनल योगदान दृश्य स्टैक्ड बार्स, खर्च वितरण डोनट, और ROAS, CAC और ट्रेंड स्पार्कलाइन्स के साथ प्रति-प्लेटफ़ॉर्म टेबल को मिलाते हैं ताकि सापेक्ष प्रदर्शन स्पष्ट हो सके।

एक बजट पेसिंग मॉड्यूल गेज, रंगीन प्रगति बार और एक संचयी खर्च बनाम आदर्श लाइन चार्ट के साथ मासिक लक्ष्यों के मुकाबले समग्र और प्रति-चैनल प्रगति दिखाता है।

एक भविष्यवाणियां पैनल विश्वास संकेतकों के साथ प्लेटफ़ॉर्म द्वारा अगले दिन के खर्च और CAC पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए हाल के इतिहास (जैसे, 7-दिवसीय मूविंग एवरेज) का उपयोग करता है, जबकि एक अनुशंसा इंजन क्लिक करने योग्य कार्ड के रूप में तेजी से स्केल सुझाव और मंदी से कटौती के कार्यों को सतह पर लाता है। किसी कार्रवाई को स्वीकृत करने से एक लाइव एक्शन लॉग टेबल में टाइमस्टैम्प, क्या बदला, और पहले/बाद के मेट्रिक्स को कैप्चर करने वाली एक लॉग की गई प्रविष्टि शुरू होती है। डैशबोर्ड उत्तरदायी है, लाइव API फ़ीड स्वीकार करने के लिए संरचित है (Google पहले से ही आंशिक रूप से कनेक्ट है), और क्रॉस-चैनल बजट निर्णयों के लिए केंद्रीय नियंत्रण केंद्र बनने के लिए तैयार है।

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सुझाव

सत्य के स्रोत को स्पष्ट करें – इस तरह का मार्गदर्शन जोड़ें: "CAC और ROAS के लिए इस डैशबोर्ड को सत्य के एकल स्रोत के रूप में मानें; प्लेटफ़ॉर्म-रिपोर्ट किए गए मेट्रिक्स के मुकाबले साप्ताहिक रूप से मिलान करें।"

अनुशंसा तर्क को सीमित करें – जोखिम सीमाओं को निर्दिष्ट करें, उदाहरण के लिए: "7-दिन के ट्रेंड की पुष्टि के बिना दिन-प्रतिदिन ±25% से बड़े बजट परिवर्तनों की अनुशंसा कभी न करें।"

ऑपरेटिंग ताल के साथ संरेखित करें – Computer को बताएं कि आप इसे कैसे चलाएंगे, उदाहरण के लिए: "15-मिनट की दैनिक स्टैंडअप के लिए लेआउट को अनुकूलित करें जहाँ हम पेसिंग, पूर्वानुमान की समीक्षा करते हैं, और 3–5 अनुशंसित कार्यों को स्वीकृत/अस्वीकार करते हैं।"