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उत्पाद और राजस्व डेटा से तेज़ी से बढ़ने वाले ग्राहक सेगमेंट की पहचान करें

सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले सेगमेंट को रैंक करने और यह पता लगाने के लिए कि वृद्धि कहाँ सबसे मज़बूत है, Snowflake से उपयोग, राजस्व और ग्राहक डेटा को मिलाएं

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अवलोकन

Computer कनेक्टेड डेटा स्रोतों से उत्पाद उपयोग, राजस्व, रूपांतरण और ग्राहक विशेषताओं को मिलाकर यह पहचान सकता है कि कौन से ग्राहक सेगमेंट सबसे तेज़ी से बढ़ रहे हैं। यह विश्लेषण का काम संभालता है जैसे कि पूर्ण वृद्धि की तुलना प्रतिशत वृद्धि से करना, उपयोग संकेतों को राजस्व संकेतों से अलग करना, और आत्मविश्वास के आधार पर सेगमेंट को रैंक करना ताकि वृद्धि और उत्पाद टीमें यह स्पष्ट रूप से देख सकें कि गति सबसे मज़बूत कहाँ है, बजाय इसके कि एनालिटिक्स से एक बार की विभाजन रिपोर्ट तैयार करने के लिए कहा जाए।

मुख्य आउटपुट

Computer ने एक सेगमेंट-ग्रोथ विश्लेषण तैयार किया जिसने पिछले 90 दिनों में सक्रिय उपयोग, राजस्व वृद्धि और रूपांतरण परिवर्तन के आधार पर ग्राहक सेगमेंट को रैंक किया।

सारांश अनुभाग सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले ग्राहक सेगमेंट, सबसे बड़े पूर्ण वृद्धि योगदानकर्ताओं, उपयोग में बढ़ने वाले लेकिन राजस्व में नहीं बढ़ने वाले सेगमेंट, राजस्व में बढ़ने वाले लेकिन उपयोग में नहीं बढ़ने वाले सेगमेंट और अनुशंसित अनुवर्ती अवसरों का त्वरित पठन प्रदान करता है।

सेगमेंट रैंकिंग अनुभाग वृद्धि प्राथमिकता के आधार पर सॉर्ट की गई पूर्ण तालिका है, जिसमें सेगमेंट, आधारभूत सक्रिय उपयोग, वर्तमान सक्रिय उपयोग, उपयोग वृद्धि, राजस्व वृद्धि, रूपांतरण परिवर्तन, सेगमेंट आकार, आत्मविश्वास नोट और सुझाई गई अगली कार्रवाई शामिल है।

सिग्नल तुलना अनुभाग उपयोग, राजस्व और रूपांतरण को अलग करता है ताकि टीमें यह देख सकें कि कोई सेगमेंट वास्तव में बढ़ रहा है या सिर्फ एक मीट्रिक में ताकत दिखा रहा है।

Computer ने चार-भाग वाले गो-टू-मार्केट फ्रेमवर्क को भी लागू किया: डबल डाउन (मजबूत उपयोग और राजस्व वृद्धि वाले बड़े सेगमेंट), नचर (बढ़ते उपयोग लेकिन धीमी राजस्व रूपांतरण वाले सेगमेंट), डायग्नोस (राजस्व वृद्धि लेकिन कमजोर जुड़ाव संकेतों वाले सेगमेंट), और फिलहाल अनदेखा करें (शोर-शराबे वाली प्रतिशत वृद्धि वाले छोटे सेगमेंट)।

सुझाव

  • उन वृद्धि संकेतों को निर्दिष्ट करें जिनकी आपको परवाह है: संतुलित दृष्टिकोण के लिए “उपयोग, राजस्व और रूपांतरण” के लिए कहें, या क्वेरी को किसी एक मीट्रिक जैसे “केवल विस्तार राजस्व” तक सीमित करें।
  • डाउनस्ट्रीम उपयोग संदर्भ जोड़ें: “शीर्ष दो सेगमेंट के लिए तीन अभियान विचार तैयार करें” या “इसे उत्पाद समीक्षा सारांश में बदलें” के साथ फॉलो-अप करें।
  • अतिरिक्त फ़िल्टर जोड़ें: ऐसे बाधाएं जोड़ें जैसे “केवल एंटरप्राइज़ खातों को शामिल करें,” “10 से कम सीट वाले ग्राहकों को बाहर करें,” या “सेल्फ़-सर्व और सेल्स-लेड ग्राहकों की अलग-अलग तुलना करें।”

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