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2026년 10월 15일AI로 공부하는 법: 효과적인 5가지 방법퀴즈와 간격 복습, 그리고 정답을 알려 주는 대신 기억해 내는 힘을 길러 주는 프롬프트로 AI를 학습 파트너로 만들어 보세요
2026년 10월 15일AI 연구: 연구자를 위한 주요 논문과 최고의 도구(+ 모범 사례)획기적인 논문과 선도적인 연구 기관부터 최고의 AI 연구 도구, 그리고 이를 효과적으로 활용하기 위한 7단계 프레임워크까지 담은 AI 연구 가이드입니다.
2026년 10월 14일MCP 도구란 무엇이며 AI 모델은 이를 어떻게 사용할까요?MCP 도구가 무엇인지, AI 모델이 MCP 서버를 통해 이를 어떻게 찾고 호출하는지, 그리고 안전하게 사용하는 방법을 알아보세요.
2026년 10월 13일AI 비용: 팀이 AI 도구를 사용하는 데 드는 비용AI 도구의 가격 책정 방식, 팀의 비용을 좌우하는 요인, 실제로 처리하는 작업을 기준으로 플랜을 비교하는 방법을 알아봅니다.
2026년 10월 9일AI 에이전트 vs MCP? 각각을 언제 사용해야 할까? (그리고 둘 다 필요할 때)AI 에이전트는 목표에 도달하기 위해 어떤 행동을 취할지 결정하고, MCP는 이를 외부 도구 및 데이터에 연결하는 개방형 표준이며, 복잡한 작업에는 종종 둘 다 필요합니다.
2026년 10월 8일AI 가드레일: 정의와 7가지 실용적 예시AI 가드레일 실무 가이드: AI 가드레일이 무엇인지, AI 시스템의 각 단계에서 어떻게 작동하는지, 그리고 실제 가드레일 사례를 알아봅니다.
2026년 10월 7일RAG vs. LLM: 기술적 분석(정의, 차이점, 활용 사례)RAG와 LLM은 경쟁 관계의 선택지가 아닙니다. 이 설명에서는 각 방식이 어떻게 작동하는지, 무엇이 다른지, 그리고 언제 LLM만으로 충분하고 언제 검색이 필요한지를 살펴봅니다.
2026년 10월 6일10가지 최고의 AI 협업 도구Slack과 Notion부터 Asana와 Miro까지 10가지 AI 협업 도구를 정리한 글로, AI 기능, 이상적인 활용 사례, 그리고 어떤 요금제에 AI가 포함되는지를 다룹니다.
2026년 10월 5일실생활 유스케이스와 아키텍처를 기반으로 한 9가지 RAG 예시웹 검색 및 고객 지원부터 에이전틱 커머스와 데이터 분석까지, 9가지 실생활 RAG 예시와 그 이면의 아키텍처를 살펴보세요.
