Naudojimo atvejaiComputer

Sukurkite rinkodaros žvalgybos valdymo centrą

Suvienodinkite kelių platformų reklamos duomenis į interaktyvų valdymo centrą, skirtą biudžeto planavimui, įžvalgoms ir vykdymui.

  • Computer
  • Giluminis tyrimas
  • Premium šaltiniai
  • Jungtys
  • Rinkodara

Apžvalga

„Computer“ gali paversti neapdorotus kelių platformų reklaminių skelbimų eksporto duomenis į vieningą rinkodaros valdymo centrą, kuris parodo, iš kur iš tikrųjų atsiranda jūsų piltuvėlis ir kaip turėtų būti paskirstytas kiekvienas papildomas doleris. Jis suvienodina „Google“, „Meta“ ir „LinkedIn“ duomenis į vieną pilno piltuvėlio vaizdą, prideda konkurencinės žvalgybos duomenis ir pateikia interaktyvią informacinę suvestinę su biudžeto slankikliais, dubliavimosi analize ir taktiniais tolesniais veiksmais, kuriuos jūsų komanda gali nedelsdama atlikti.

Pagrindiniai rezultatai

„Computer“ įkėlė jūsų vasario mėn. „Google“, „Meta“ ir „LinkedIn“ eksporto duomenis, suvienodino konversijų apibrėžtis ir priskiriamumo langus bei kiekvienai platformai sukūrė pilno piltuvėlio vaizdą nuo parodymų iki mokamo naudotojo.

Ji nustatė, kad „Google“ yra pagrindinis piltuvėlio variklis su mažiausiu bendru CPA ir didžiausia ROAS, „Meta“ – didelio poveikio pakartotinės taikrodaros ir bandomasis variklis, o „LinkedIn“ – brangus, bet didelio tikslo įmonių kanalas su geriausiu paspaudimų ir potencialių klientų santykiu. Tada ji identifikavo keturias nepakankamai veikiančias kampanijas (kurių CPA viršija 160 USD, o ROAS nesiekia 1x), kurios mažino bendrą efektyvumą, ir rekomendavo jas sustabdyti, kad būtų sumažintas švaistomas biudžetas.

Remdamasis auditorijos apibrėžtimis ir pikselių duomenimis, „Computer“ nustatė, kur „Zenith“ varžosi pati su savimi dėl persidengiančių SaaS sprendimų priėmėjų segmentų „Google“, „Meta“ ir „LinkedIn“ platformose, taip pat išryškino tris unikaliai vertingas auditorijas: „Google“ prekės ženklo paiešką, „Meta“ 1 % panašias auditorijas („lookalikes“) ir „LinkedIn“ ABM įvardytas paskyras.

Ji išanalizavo kūrybinius ir pranešimų modelius, kad pažymėtų, kurie formatai ir vertės pasiūlymai nuosekliai laimi visose platformose, tada sukurė du biudžeto scenarijus – 200 tūkst. USD sumažinimą ir 350 tūkst. USD padidinimą – su ribinio efektyvumo kreive, rodančia, kur papildomi doleriai uždirba geriausią CPA ir ROAS.

„Datadog“, „HubSpot“, „Monday.com“ ir „Notion“ konkurencinės žvalgybos kortelėse apibendrinama jų išlaidų pozicija, raktažodžių temos ir skelbimų kampai, o „Computer“ visa tai apibendrino į 10 konkrečių P1–P3 veiksmų (sustabdyti konkrečias kampanijas, 3 kartus padidinti „Meta“ pakartotinę taikodarą, paleisti įvardytus konkuruojančius raktažodžius, perkelti biudžetą tarp kanalų). Visa tai įdiegta kaip jautrus rinkodaros valdymo centras su apžvalgos skirtuku, kampanijų išklotine, biudžeto optimizavimo slankikliais, auditorijos persidengimo vaizdu, konkurencine žvalgyba ir prioritetinių rekomendacijų skirtuku, kuriame galite vykdyti savaitinį našumo susitikimą.

Patarimai

  • Užfiksuokite piltuvėlio apibrėžtis – pasakykite „Computer“, kaip tiksliai apibrėžti kiekvieną etapą, pavyzdžiui: „Bandomąsias versijas, pradėtas per 7 dienas nuo pirmojo paspaudimo, laikykite konversijomis; iš efektyvumo metrikų pašalinkite konversijas peržiūrint“.
  • Apribokite konkurentus ir geografines sritis – sutelkite žvalgybos duomenis ten, kur tai svarbu, pavyzdžiui: „Teikite pirmenybę JAV / JK paieškai „SaaS analitikos“ konkurentams ir ignoruokite tik SMB skirtus įrankius“.
  • Suderinkite rekomendacijas su savo sprintų ritmu – susiekite veiksmus su planavimu, pavyzdžiui: „Sugrupuokite rekomendacijas į „Atlikti šiandien“, „Šį sprintą“ ir „Kitą mėnesį“, kad galėčiau jas tiesiogiai įkelti į mūsų „Jira“ lentą“.

Pasiruošę žengti kitą žingsnį?

Sužinokite, kaip Perplexity gali pakeisti jūsų darbo būdą