Prognozuokite paklausą remdamiesi istoriniais duomenų bazės duomenimis

Apžvalga

Computer gali naudoti istorinius duomenis iš tokių įrankių kaip Snowflake, kad sukurtų praktišką paklausos prognozę pagal regioną, segmentą arba produktų liniją. Jis atlieka analizės darbus, pavyzdžiui, randa atitinkamą paklausos metriką, ištraukia naujausią istoriją, nustato sezoniškumą ar anomalijas ir apibendrina prielaidas, kad operacijų ir planavimo komandos gautų pirminę prognozę, kurią galėtų peržiūrėti, vietoj to, kad eksportuotų duomenų bazės duomenis į skaičiuoklę ir iš naujo rankiniu būdu kurtų tą pačią analizę.

Pagrindiniai rezultatai

Computer parengė aštuonių savaičių paklausos prognozę su savaitės įverčiais pagal regioną ir klientų segmentą, pagrįstą paskutinių 12 mėnesių duomenų bazės istorija.

Skiltyje „Santrauka“ pateikiama suvestinė su numatoma paklausa, didžiausio augimo regionais, mažėjančios arba neapibrėžtos paklausos segmentais, žinomomis anomalijomis ir rekomenduojamomis planavimo prielaidomis, kad galėtumėte greitai suprasti prognozę prieš peržiūrėdami išsamią informaciją.

Prognozės lentelės skiltyje rodoma savaitė, regionas, klientų segmentas, istorinė bazinė linija, prognozuojama paklausa, žemas įvertinimas, aukštas įvertinimas, pagrindinė prielaida ir patikimumo pastaba. Ji sukonstruota taip, kad lentelę būtų galima įklijuoti į planavimo dokumentą arba skaičiuoklę.

Tendencijų skiltyje lyginami istoriniai faktai su prognoze, nurodant neįprastas savaites, sezoniškumą ir segmentus, kurių duomenys yra per skurdūs, kad būtų galima patikimai perskaityti.

Computer taip pat pritaikė keturių dalių planavimo sistemą: planuoti atsižvelgiant į (segmentus su pakankama istorija ir stabilia tendencija), atidžiai stebėti (segmentus su augimu, bet didesniu neapibrėžtumu), pirmiausia ištirti (segmentus, kuriuos paveikė anomalijos arba trūkstami duomenys) ir nepervertinti (mažos apimties segmentus, kuriuose procentiniai pokyčiai yra triukšmingi).

Padidinti

Padidinti

Patarimai

• Apibrėžkite, ką reiškia paklausa: jei jūsų komanda naudoja tam tikrą metriką, vietoj paprasto „paklausos“ termino naudokite „prognozuoti API iškvietimus“, „prognozuoti užsakymus“, „prognozuoti palaikymo apimtį“ arba „prognozuoti vietų plėtrą“.
• Pridėkite planavimo kontekstą: tęskite nurodydami „paverskite tai rekomendacija dėl personalo“ arba „apibendrinkite prognozę kas savaitei vykstančiai veiklos apžvalgai“.
• Įtraukite žinomus įvykius: pridėkite filtrus arba kontekstą, pavyzdžiui, „išskirti nesklandumų savaitę“, „atsižvelgti į kovo mėnesio kainodaros pokyčius“ arba „palyginti su praėjusių metų švenčių laikotarpiu“.