AI briedums: ko tas nozīmē jūsu organizācijai

Ko nozīmē AI briedums

AI briedums mēra to, cik attīstīta un mērķtiecīga ir organizācijas mākslīgā intelekta izmantošana, nevis tikai vienkārša AI rīku esamība. Lielākā daļa ietvaru to apraksta kā AI brieduma modeli, kas virzās no agrīnas, nestrukturētas eksperimentēšanas līdz pilnīgai AI integrācijai.

Pirmajā posmā daži darbinieki izmanto AI pēc savas iniciatīvas. Neviens to nav apstiprinājis vai apmācījis darbiniekus to lietot. Rezultāti ir nekonsekventi, un citu darbinieki šo darbu reti izmanto atkārtoti.

Nākamajā posmā komandas īsteno strukturētus izmēģinājuma projektus. Kāda nodaļa izvēlas konkrētu uzdevumu, izpildaそれを to ar AI palīdzību un izmēra, vai tas bija sekmīgi. Inteleos, bezpeļņas organizācija, kas administrē medicīniskās sertifikācijas eksāmenus, ieviesa Perplexity Enterprise, lai palīdzētu sagatavot mazākas nozīmes testa jautājumus. Kad izmēģinājums pierādīja savu lietderību, Perplexity tika ieviests 88% Inteleos komandas.

Uzņēmumiem kļūstot nobriedušākiem AI lietošanā, tie sāk iebūvēt AI rīkus standarta darbplūsmās un savienot tos ar uzņēmuma datiem un sistēmām. Piemēram, Paypal uzņēmuma risku pārvaldības komandas izmanto Perplexity kā daļu no standarta drošības darbplūsmas, pārbaudot personas apliecinošus dokumentus, krusteniski salīdzinot īpašumtiesību informāciju un atzīmējot aizdomīgus kontus.

Savukārt visbriedušākajā posmā uzņēmums ir pielāgojis savus produktus, biznesa modeli vai darbības, lai pilnībā iekļautu AI. Tie var arī izmantot aģentu AI sistēmas un modeļus, kas nodod darbu viens otram. Piemēram, Rox sistēmā AI ir iebūvēts pašā produktā: aģenti automatizē pārdošanas izpētes daļas un CRM uzturēšanu, savukārt Perplexity API nodrošina ārējo intelektu, kas atbalsta šīs darbplūsmas.

Kpēc AI briedums ir svarīgs

Personīgās produktivitātes ieguvumi no AI ir salīdzinoši izplatīti, ko McKinsey 2026. gada aptaujā norādīja 80% respondentu. Tomēr tikai 37% norādīja, ka tas ir devis ieguldījumu viņu organizācijas EBIT.

Rezultātu atšķirība, šķiet, ir saistīta ar uzņēmuma AI izmantošanas briedumu. McKinsey augsto rezultātu sasniedzēji AI jomā, kas veido aptuveni 6% respondentu, piedēvē vismaz 5% no EBIT mākslīgajam intelektam un raksturo šo vērtību kā būtisku.

Uzņēmumiem ar nobriedušu AI programmu ir dažas kopīgas pamatrīcības:

• Tie ir pārstrukturējuši darbplūsmas ap AI risinājumiem. Gandrīz trīs ceturtdaļas no McKinsey augsto rezultātu sasniedzējiem bija pārveidojuši darbplūsmas AI dēļ, salīdzinot ar ceturtdaļu citu respondentu.
• Augstākā vadība ir apņēmusies izmantot AI. BCG 2025. gada pētījumā, kurā piedalījās 1250 vadītāji, gandrīz visi no tiem 5% uzņēmumu, kuriem ir augstākie AI brieduma rādītāji, ziņo par dziļi iesaistītām vadības komandām, salīdzinot ar 8% no 60% uzņēmumu ar zemākajiem rādītājiem.
• Tie par prioritāti izvirza darbinieku AI prasmju attīstību. Tie paši augstāko rādītāju uzņēmumi tajā gadā plānoja apmācīt vairāk nekā 50% sava darbaspēka darbam ar AI, salīdzinot ar 20% uzņēmumos ar zemākajiem rādītājiem.
• Tie ir ieviesuši aģentu AI risinājumus. McKinsey augsto rezultātu sasniedzēji vairāk než 3 reizes biežāk ieviesa aģentus lielākajā daļā uzņēmuma funkciju.

AI briedums: populāri ietvari

Gartner AI brieduma modelis pamato organizācijas brieduma novērtējumu ar to, cik labi AI ir integrēts tās procesos. Tas novērtē organizāciju atsevišķi septiņās jomās: stratēģija, dati, pārvaldība, inženierija, darbības modelis, kultūra un AI vērtība. Organizācijas pēc tam tiek grupētas vienā no pieciem posmiem:

• Pamata: eksperimentāla izmantošana, maza koordinācija
• Topošais: veikti agrīni izmēģinājumi, zināma vadības interese
• Operatīvais: AI tiek izmantots biznesa procesos
• Mērogots: AI tiek izmantots vairākās funkcijās, nodrošinot izmērāmu IA
• Transformējošais: AI ietekmē lēmumu pieņemšanu un darbības modeļus, nodrošinot nozīmīgas konkurences priekšrocības

Deloitte AI automatizācijas brieduma modelis mēra briedumu tieši pēc tā, cik dziļi aģenti ir iebūvēti uzņēmuma procesos.

• 1. līmenis: standarta automatizācija bez aģentu iesaistes.
• 2. līmenis: pamata automatizācija, aģenti ieviesti esošajos procesos.
• 3. līmenis: procesi aktīvi pārveidoti, ņemot vērā to, ko aģenti spēj paveikt.
• 4. līmenis: pati organizācija ir pārstrukturēta ap AI iespējām.

Google Cloud AI ieviešanas ietvars izseko briedumam trīs fāzēs.

• Taktiskais: vienkārši, šauri AI izmantošanas gadījumi, bieži bez saskaņota plāna par to, kas sekos tālāk.
• Stratēģiskais: AI sniedz ilgtspējīgu biznesa vērtību, un vairākas sistēmas tiek izvietotas un uzturētas ražošanā.
• Transformējošais: AI ir centrālais elements organizācijā, kas veicina inovācijas un ko atbalsta struktūra tā tālākai mērogošanai.

Tas arī sadala briedumu sešās tēmās, no kurām katra veidojas tur, kur krustojas divas pamatjomas: cilvēki, process, tehnoloģijas un dati.

• Apgūt (Learn): programmu kvalitāte un apjoms AI prasmju attīstīšanai.
• Vadīt (Lead): vai AI darbam ir vadības atbalsts un koordinācija starp komandām.
• Piekļūt (Access): cik viegli datus un AI aktīvus var kopīgot un izmantot atkārtoti visā organizācijā.
• Mērogot (Scale): vai mākoņnative pakalpojumi var apstrādāt AI darba slodzi reālā apjomā.
• Nodrošināt (Secure): cik labi dati un AI sistēmas ir aizsargātas un atbildīgi pārvaldītas.
• Automatizēt (Automate): cik uzticami AI sistēmas darbojas ražošanā.

Lai gan ietvari atšķiras pēc fokusa un mērījumiem, tie ataino vienu un to pašu brieduma ceļojumu: nestrukturētu eksperimentēšanu, pēc tam izmēģinājumus ar vadības atbalstu, tad AI iebūvēšanu ikdienas darbā un visbeidzot AI, kas pārveido pašu organizāciju.

AI briedums: biežākie šķēršļi

Četri šķēršļi parasti traucē sasniegt AI briedumu organizācijās. Lūk, kā tos novērst:

1. Datu kvalitāte

Ieviešot starpfunkcionālus AI izmēģinājuma projektus, izvēlieties pirmo AI lietošanas gadījumu, pēc tam identificējiet vienu vai divus datu avotus, uz kuriem tas balstās. Pārliecinieties, ka šie avoti ir:

• Organizēti: saglabājiet tikai tos ierakstus, kas nepieciešami lietošanas gadījumam, vienuviet.
• Precīzi: noņemiet dublikātus, izlabojiet novecojušus ierakstus un pārbaudiet, vai nav kļūdu.
• Pārvaldīti: ieceliet personu, kas nodrošina datu precizitāti un lemj, kurš tos var mainīt.

Pievienojiet citus datu avotus tikai tad, kad pirmie sniedz uzticamas atbildes. Definējiet kopīgus terminus, piemēram, to, kas tiek uzskatīts par aktīvu klientu, vienuviet, no kura AI rīks nolasa datus.

2. Prasmīgas (Skills)

Ieplānojiet kalendārā regulāru laiku – katru dienu vai nedēļu –, lai darbinieki varētu praktizēt AI izmantošanu savā darbā, vienatnē vai grupā. Apmāciet darbiniekus pārbaudīt AI avotus un novērtēt tā rezultātus.

Pirms jaunas AI darbplūsmas ieviešanas lūdziet darbiniekiem, kuri veic šo uzdevumu, pierakstīt soļus, izmēģināt AI versiju un norādīt, kur tā nav pietiekami laba. Savienojiet AI ar jau izmantotajiem rīkiem un testējiet ar dažiem lietotājiem pirms plašākas ieviešanas.

3. Pārvaldība

Skaidri noteikumi par rīkiem, datiem un pārskatīšanu ļauj AI lietojumam augt un strauji mērogoties bez papildu riskiem. Publicējiet īsu apstiprināto rīku sarakstu un pieprasiet uzņēmuma pieteikšanos. Iestatiet datu līmeņus, kas nosaka, kāda veida datus var ievadīt konkrētos rīkos.

Izlemiet, cik liela cilvēka pārskatīšana nepieciešama katram darba veidam, iedalot katru ar AI atbalstīto darbplūsmu vienā no trim kategorijām: AI pārvaldīta, cilvēka pārskatīta vai cilvēka pārvaldīta. Un saglabājiet žurnālu par to, kuri AI rīki tika izmantoti kuram darbam un kurš pārskatīja rezultātu, lai kļūdu varētu izsekot līdz tās avotam un izlabot.

4. Biznesa vērtība

Vairāk nekā 60% uzņēmumu ar augstākajiem brieduma rādītājiem stingri izseko AI vērtībai, salīdzinot ar 17% stagnējošu uzņēmumu, noskaidroja BCG. Izvēlieties vienu izmērāmu darbplūsmu un reģistrējiet bāzes līniju: laiku, izmaksas un kļūdu rādītāju. Pirms izmēģinājuma sākuma iestatiet veiksmes kritērijus un lēmuma pieņemšanas datumu. Izsekojiet izmaksām uz vienu lietošanas reizi no pirmās dienas un mērogojiet tikai tad, ja rezultāti pārsniedz bāzes līniju.

AI briedums: vārdnīca

AI ieviešana: Mērs, kādā tiek izmantoti AI rīki. To bieži izmanto kā sinonīmu AI briedumam, taču tie atšķiras: briedums attiecas uz sistemātisku AI izmantošanu visā organizācijā. Ieviešana vienkārši nozīmē, cik daudz cilvēku to izmanto.

AI gatavība: Vai infrastruktūra un dati ir pieejami, lai labi izmantotu AI. Organizācijai var būt tīri dati un stabila infrastruktūra, bet tā joprojām var atpalikt briedumā, ja tā nav pielāgojusi savu darbību AI spējām.

AI briedums: Cik mērķtiecīgi un efektīvi tiek izmantots AI. Ieviešana un gatavība padara briedumu iespējamu, bet tās to negarantē.

AI pārvaldība: Noteikumi un procesi, kas nosaka, kā AI tiek izmantots atbildīgi organizācijā, kurš apstiprina jaunus lietošanas gadījumus un kas tiek pārskatīts.

Aģentu AI: AI sistēmas, kas var patstāvīgi rīkoties un izpildīt vairāku soļu uzdevumus, nevis tikai atbildēt uz vienu uzvedni.

Orķestrēšana: Vairāku AI aģentu darbināšana, kur viens var nodot daļu no uzdevuma citam, nevis izmantot katru atsevišķi.

AI briedums: ātra pašnovērtēšana

Atbildot uz dažiem jautājumiem, jebkurš darbinieks var gūt aptuvenu priekšstatu par to, kur atrodas viņa organizācija.

Kur iekļaujas Perplexity

Perplexity Computer atbalsta ceļu uz organizācijas AI briedumu, apvienojot 20 uzlabotus modeļus vienā sistēmā, kas aptver izpēti, analīzi, saturu un kodu, tā vietā, lai katru darbinātu kā atsevišķu rīku. Tā tieši novirza darbu starp šiem modeļiem – tā ir orķestrēšana, kas iezīmē augstākus brieduma posmus.

Bieži uzdotie jautājumi

Kas ir AI brieduma modelis?
Ietvars, kas novērtē organizācijas AI spējas un piešķir tai līmeni, pamatojoties uz to, cik attīstīta un mērķtiecīga ir tās AI izmantošana.

Kādi ir AI brieduma posmi?
Lielākā daļa ietvaru apraksta līdzīgu virzību: nestrukturēta eksperimentēšana, pēc tam strukturēti izmēģinājumi, tad AI, kas iebūvēts ikdienas darbplūsmās, un visbeidzot AI, kas autonomi darbojas visā organizācijā.

Kā AI briedums atšķiras no AI ieviešanas?
Ieviešana mēra, vai AI rīki vispār tiek izmantoti. Briedums mēra, cik efektīvi tie tiek izmantoti.

Kāda ir atšķirība starp AI briedumu un AI gatavību?
Gatavība mēra, vai infrastruktūra un dati ir vietā, lai labi izmantotu AI. Briedums mēra, vai organizācija ir faktiski izveidojusi savas darbības ap šo spēju.

Ko nozīmē AI pārvaldība?
Noteikumi un procesi, kas nosaka, kā AI tiek izmantots atbildīgi organizācijā, tostarp kurš apstiprina jaunus lietošanas gadījumus un kas tiek pārskatīts pirms ieviešanas.

Kas ir aģentu AI?
AI sistēmas, kas var patstāvīgi veikt darbības, izpildot vairāku soļu uzdevumus, nevis tikai atbildot uz vienu uzvedni.

Kas ir AI orķestrēšana?
Vairāku AI modeļu vai sistēmu darbināšana kopā, lai viena varētu nodot daļu no uzdevuma citai, nevis izmantot katru rīku atsevišķi.

Kā organizācija var uzlabot savu AI briedumu?
Pārejot no izolētas eksperimentēšanas uz strukturētiem izmēģinājumiem ar skaidru pārvaldību, pēc tam savienojot AI ar reāliem datiem un darbplūsmām un ieviešot pārvaldību jomās, kur AI var rīkoties bez pārskatīšanas.