Lietojuma gadījumiComputer

Atrodiet galvenos atbalsta pieprasījumu lēciena virzītājspēkus

Analizējiet Snowflake datus par atbalsta pieprasījumiem, lai atklātu lēcienus pēc produkta, segmenta un problēmas, un gūtu noderīgas atziņas komandām

  • Computer
  • Savienotāji
  • Tehnoloģijas
  • Dizains

Pārskats

Computer var analizēt atbalsta pieprasījumu datus no tādiem rīkiem kā Snowflake un Databricks, salīdzināt pieprasījumu apjomu dažādos laika posmos un identificēt produktu jomas, klientu segmentus un problēmu kategorijas, kas izraisīja pieaugumu. Tas veic datu sakārtošanu, piemēram, pieprasījumu tabulu savienošanu ar klientu atribūtiem, problēmu grupēšanu pēc biznesa definētām kategorijām un tendenču salīdzināšanu pa ceturkšņiem, lai atbalsta un produktu komandas saņemtu pārskatu, par kuru var rīkoties nekavējoties, nevis iesniegt pieprasījumu analītikas nodaļai.

Galvenie rezultāti

Computer sagatavoja atbalsta pieprasījumu virzītājspēku pārskatu, kurā tika identificēti lielākie ceturkšņa pieprasījumu pieauguma veicinātāji dažādās produktu jomās un klientu segmentos.

Kopsavilkuma sadaļā ir informācijas panelis ar KPI kartītēm par kopējo pieprasījumu skaitu, izmaiņām ceturkšņa laikā, galvenajām produktu jomām, skartajiem klientu segmentiem un augstākās prioritātes turpmākajām darbībām, lai jūs varētu ātri saprast, no kurienes rodas pieaugums.

Problēmu virzītājspēku sadalījuma sadaļa ir pilnīga problēmu virzītājspēku tabula, kas sakārtota pēc ieguldījuma pieaugumā, iekļaujot produktu jomu, klientu segmentu, kārtējā ceturkšņa pieprasījumus, iepriekšējā ceturkšņa pieprasījumus, absolūtās izmaiņas, procentuālās izmaiņas, daļu no kopējā pieauguma, pārliecības piezīmi un ieteikto atbildīgo personu.

Tendences sadaļā ir parādīts iknedēļas pieprasījumu apjoms pa galvenajām produktu jomām un klientu segmentiem, kas noder, lai redzētu, vai izmaiņas bija vienmērīgs pieaugums, vienas nedēļas lēciens vai modelis, kas saistīts ar laišanu klajā vai incidentu.

Computer piemēroja arī četru daļu rīcības satvaru: izmeklēt nekavējoties (liela apjoma problēmas ar lielu nesen pieaugumu), uzraudzīt cieši (augošas problēmas, kas vēl nav lielākie virzītājspēki), sakārtot datus (kategorijas ar trūkstošiem vai nekonsekventiem marķējumiem) un pazemināt prioritāti (neliela apjoma izmaiņas, kas šķiet trokšņainas vai izolētas).

Padomi

  • Norādiet sev svarīgās pieprasījumu definīcijas: Noklusējuma analīze var ietvert visus atbalsta pieprasījumus, taču varat to sašaurināt, pasakot "izslēgt iekšējos testa pieprasījumus, robotu ģenerētos pieprasījumus un pieprasījumus, kas atzīmēti kā norēķini".
  • Pievienojiet kontekstu: Sekojiet līdzi ar "pārvērtiet to par viceprezidentam sagatavotu kopsavilkumu iknedēļas produkta pārskatam" vai "sastādiet turpmākos jautājumus trīs labāko virzītājspēku produktu īpašniekiem".

Slāņojiet papildu filtrus: Pievienojiet tādus ierobežojumus kā "iekļaut tikai uzņēmumu klienta līmeņa kontus", "salīdzināt maksas kontus ar izmēģinājuma kontiem" vai "koncentrēties uz pieprasījumiem, kas atvērti pēc jaunākā laidiena".

Vai esat gatavi spert nākamo soli?

Atklājiet, kā Perplexity var pārveidot jūsu darba veidu