ഉപയോഗ സന്ദർഭങ്ങൾComputer

ഉൽപ്പന്ന, വരുമാന ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് വേഗത്തിൽ വളരുന്ന കസ്റ്റമർ സെഗ്‌മെന്റുകൾ തിരിച്ചറിയുക

ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ വളരുന്ന സെഗ്‌മെന്റുകൾ റാങ്ക് ചെയ്യുന്നതിനും വളർച്ച ഏറ്റവും ശക്തമായി എവിടെയാണെന്ന് വെളിപ്പെടുത്തുന്നതിനുമായി സ്നോഫ്ലേക്കിൽ നിന്നുള്ള ഉപയോഗം, വരുമാനം, കസ്റ്റമർ ഡാറ്റ എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കുക

  • Computer
  • കണക്ടറുകൾ
  • വിൽപ്പന

अवലോകനം

ഏത് കസ്റ്റമർ സെഗ്‌മെന്റുകളാണ് ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ വളരുന്നതെന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ കമ്പ്യൂട്ടറിന് കണക്റ്റുചെയ്‌ത ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഉൽപ്പന്ന ഉപയോഗം, വരുമാനം, കൺവേർഷൻ, കസ്റ്റമർ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. കേവല വളർച്ചയെ ശതമാന വളർച്ചയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക, ഉപയോഗ സിഗ്നലുകളെ വരുമാന സിഗ്നലുകളിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുക, കോൺഫിഡൻസിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ സെഗ്‌മെന്റുകളെ റാങ്ക് ചെയ്യുക തുടങ്ങിയ അനാലിസിസ് ജോലികൾ ഇത് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ വളർച്ചയും ഉൽപ്പന്ന ടീമുകൾക്കും ഒരു ഒറ്റപ്പെട്ട സെഗ്മെന്റേഷൻ റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കാൻ അനലിറ്റിക്സിനോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നതിന് പകരം മൊമെന്റം എവിടെയാണ് ഏറ്റവും ശക്തമെന്ന് വ്യക്തമായ കാഴ്ച ലഭിക്കുന്നു.

പ്രധാന ഔട്ട്പുട്ട്

കഴിഞ്ഞ 90 ദിവസത്തെ സജീവ ഉപയോഗം, വരുമാന വളർച്ച, കൺവേർഷൻ മാറ്റം എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ കസ്റ്റമർ സെഗ്‌മെന്റുകളെ റാങ്ക് ചെയ്യുന്ന ഒരു സെഗ്‌മെന്റ്-വളർച്ച വിശകലനം കമ്പ്യൂട്ടർ നിർമ്മിച്ചു.

സമ്മറി വിഭാഗം ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ വളരുന്ന കസ്റ്റമർ സെഗ്‌മെന്റുകൾ, ഏറ്റവും വലിയ കേവല വളർച്ചാ സംഭാവനകൾ, ഉപയോഗത്തിൽ വളർച്ചയുണ്ടെങ്കിലും വരുമാനമില്ലാത്ത സെഗ്‌മെന്റുകൾ, വരുമാനത്തിൽ വളർച്ചയുണ്ടെങ്കിലും ഉപയോഗമില്ലാത്ത സെഗ്‌മെന്റുകൾ, ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ഫോളോ-അപ്പ് അവസരങ്ങൾ എന്നിവയുടെ പെട്ടെന്നുള്ള ഒരു വിവരണം നൽകുന്നു.

സെഗ്‌മെന്റ് റാങ്കിംഗ് വിഭാഗം വളർച്ചാ മുൻഗണന അനുസരിച്ച് സോർട്ട് ചെയ്ത മുഴുവൻ പട്ടികയുമാണ്, സെഗ്‌മെന്റ്, അടിസ്ഥാന സജീവ ഉപയോഗം, നിലവിലെ സജീവ ഉപയോഗം, ഉപയോഗ വളർച്ച, വരുമാന വളർച്ച, കൺവേർഷൻ മാറ്റം, സെഗ്‌മെന്റ് വലിപ്പം, കോൺഫിഡൻസ് കുറിപ്പ്, നിർദ്ദേശിച്ച അടുത്ത നടപടി എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

സിഗ്നൽ കമ്പാരിസൺ വിഭാഗം ഉപയോഗം, വരുമാനം, കൺവേർഷൻ എന്നിവ വേർതിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഒരു സെഗ്‌മെന്റ് യഥാർത്ഥത്തിൽ വളരുന്നുണ്ടോ അതോ ഒരു മെട്രിക്സിൽ മാത്രം ശക്തി കാണിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് ടീമുകൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും.

കമ്പ്യൂട്ടർ നാല് ഭാഗങ്ങളുള്ള ഒരു ഗോ-ടു-മാർക്കറ്റ് ഫ്രെയിംവർക്കും പ്രയോഗിച്ചു: ഡബിൾ ഡൗൺ (ശക്തമായ ഉപയോഗവും വരുമാന വളർച്ചയുമുള്ള വലിയ സെഗ്‌മെന്റുകൾ), നർച്ചർ (ഉപയോഗം വളരുന്നതും എന്നാൽ വരുമാന കൺവേർഷൻ മന്ദഗതിയിലുള്ളതുമായ സെഗ്‌മെന്റുകൾ), ഡയഗ്നോസ് (വരുമാന വളർച്ചയുണ്ടെങ്കിലും ദുർബലമായ എൻഗേജ്‌മെന്റ് സിഗ്നലുകളുള്ള സെഗ്‌മെന്റുകൾ), ഇഗ്നോർ ഫോർ നൗ (ശബ്ദായമാനമായ ശതമാന വളർച്ചയുള്ള ചെറിയ സെഗ്‌മെന്റുകൾ).

നുറുങ്ങുകൾ

  • നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുന്ന വളർച്ചാ സിഗ്നലുകൾ വ്യക്തമാക്കുക: സമതുലിതമായ ഒരു കാഴ്ചപ്പാടിനായി “ഉപയോഗം, വരുമാനം, കൺവേർഷൻ” എന്നിവ ആവശ്യപ്പെടുക, അല്ലെങ്കിൽ “വിപുലീകരണ വരുമാനം മാത്രം” പോലുള്ള ഒ ഒറ്റ മെട്രിക്കിലേക്ക് ചോദ്യം ചുരുക്കുക.
  • ഡൗൺസ്ട്രീം ഉപയോഗ സന്ദർഭം ചേർക്കുക: “ആദ്യത്തെ രണ്ട് സെഗ്‌മെന്റുകൾക്കായി മൂന്ന് കാമ്പെയ്ൻ ആശയങ്ങൾ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക” അല്ലെങ്കിൽ “ഇത് ഒരു പ്രൊഡക്റ്റ് റിവ്യൂ സംഗ്രഹമാക്കി മാറ്റുക” എന്ന് ഫോളോ അപ്പ് ചെയ്യുക.
  • അധിക ഫിൽട്ടറുകൾ ചേർക്കുക: “എന്റർപ്രൈസ് അക്കൗണ്ടുകൾ മാത്രം ഉൾപ്പെടുത്തുക”, “10-ൽ താഴെ സീറ്റുകൾ ഉള്ള ഉപഭോക്താക്കളെ ഒഴിവാക്കുക”, അല്ലെങ്കിൽ “സെൽഫ് സർവ്, സെയിൽസ് لیഡ് ഉപഭോക്താക്കളെ വെവ്വേറെ താരതമ്യം ചെയ്യുക” പോലെയുള്ള നിയന്ത്രണങ്ങൾ ചേർക്കുക.

ഡീൽ ഇമെയിലുകളും Salesforce ചരിത്രവും മറുപടി ഡ്രാഫ്റ്റുകളാക്കി മാറ്റുക

അക്കൗണ്ട് ചരിത്രം സ്വയം ഒന്നിപ്പിക്കുന്നതിനും അടുത്ത ഫോളോ-അപ്പ് എഴുതുന്നതിനും പകരം, അവലോകനം ചെയ്യാനും പരിഷ്കരിക്കാനും തയ്യാറായ ഒരു ഡീൽ വിവരവും ബാക്കിനിൽക്കുന്ന പ്രതിബദ്ധതകളും മറുപടി ഡ്രാഫ്റ്റും നൽകുന്നു.

  • Salesforce

മത്സരപരമായ നഷ്ടങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്ത് ഒരു സെയിൽസ് സ്ട്രാറ്റജി ഡെക്ക് നിർമ്മിക്കുക

വലുപ്പം, സെഗ്മെന്റ്, സ്റ്റേജ്, കാരണങ്ങൾ എന്നിവ അടിസ്ഥാനമാക്കി എതിരാളികളുടെ നഷ്ടങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ സെയിൽസ്ഫോഴ്സുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു, വ്യക്തമായ വിൻ/ലോസ് പാറ്റേണുകൾ പുറത്തു കൊണ്ടുവരുന്നു.

  • Salesforce

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വെയർഹൗസിൽ നിന്ന് വരുമാന വളർച്ച വിശകലനം ചെയ്യുക

വരുമാന വളർച്ചാ അപചയം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും പങ്കിടാവുന്ന ഡാഷ്‌ബോർഡ് തൽക്ഷണം സമാരംഭിക്കാനും Snowflake ഡാറ്റ കണക്റ്റുചെയ്യുക.

  • Snowflake

അടുത്ത ചുവടുവയ്ക്കാൻ തയ്യാറാണോ?

നിങ്ങളുടെ ജോലിരീതി Perplexity എങ്ങനെ മാറ്റിമറിക്കുമെന്ന് കണ്ടെത്തുക