वापर प्रकरणेComputer

डॅशबोर्डसह भरती प्रक्रिया सुलभ करा

गुणदान, चर्चा सिम्युलेशन आणि संरेखन साधनांसहअस्ताव्यस्त भरतीला एका संरचित, संशोधन-चालित वॉर रूममध्ये रूपांतरित करा.

  • Computer
  • प्रीमियम स्रोत
  • कनेक्टर्स
  • लोक

विहंगावलोकन

Computer एकाच, अत्यंत महत्त्वाच्या स्टाफ एमएल (ML) भरतीसाठी गोंधळलेल्या कार्यकारी भरती पाइपलाइनला एका सुव्यवस्थित वॉर रूममध्ये बदलू शकते. हे सार्वजनिक वेबवर प्रत्येक उमेदवाराचे संशोधन करते, आवश्यक निकषांवर त्यांचे गुणदान करते, भरती समितीच्या चर्चेचे अनुकरण करते आणि एक परस्परसंवादी डॅशबोर्ड तयार करते ज्याचा वापर तुमचे नेतृत्व दल पहिल्या क्रमांकाच्या उमेदवारावर एकमत करण्यासाठी करू शकते.

​

मुख्य आउटपुट

Computer ने भरतीचा संक्षिप्त आराखडा आणि १२ जणांची पाइपलाइन घेतली, त्यानंतर प्रत्येक उमेदवारावर सखोल वेब संशोधन केले, उणिवा आणि धोके शोधून काढण्यासाठी प्रकाशने, GitHub ॲक्टिव्हिटी, भाषणे आणि ब्लॉग पोस्ट्सविरुद्ध रिक्रूटर्सच्या नोंदींची पडताळणी केली.

याने प्रत्येक आवश्यक निकषासाठी — वरिष्ठता, मोठ्या मॉडेलचे प्रशिक्षण, प्रकाशनाचा रेकॉर्ड, PyTorch/वितरीत प्रशिक्षण, रिअल-टाइम इन्फरन्स आणि मूळ अभियांत्रिकी क्षमता — १ ते ५ गुणांसह एक संरचित स्कोरकार्ड तयार केले आणि एक किंवा अधिक निकषांमध्ये अपयशी ठरलेल्या सात उमेदवारांना आपोआप चिन्हांकित केले. पाच उमेदवार निकषांवर खरे उतरले आणि अधिक तपशीलवार मूल्यांकनामध्ये गेले.

त्या शीर्ष पाच उमेदवारांसाठी, Computer ने तांत्रिक खोली, शिप इट आणि टीम बिल्डर या तीन लेन्सेसवर "भरती समिती" दृष्टिकोन एकत्रित केला, जिथे उदाहरणार्थ, एखादा उमेदवार आर्किटेक्ट म्हणून मजबूत होता पण एक लोक नेता किंवा उत्पादन ऑपरेटर म्हणून कमी पडत होता, त्या तणावांना स्पष्टपणे अधोरेखित केले.

याने ॲलेक्स पेट्रोव्ह (Alex Petrov) यांची #१ शिफारस म्हणून, वेई चेन (Wei Chen) यांना सर्वोत्तम जोखीम-समायोजित बॅकअप म्हणून, आणि मार्कस थॉम्पसन (Marcus Thompson) यांना उच्च-संभाव्य डार्क हॉर्स म्हणून एक स्पष्ट क्रमवारी λίστα तयार केली, ज्यामध्ये ट्रॅक रेकॉर्ड, वेतन अपेक्षा आणि बंद होण्याच्या शक्यतेशी जोडलेले तर्क आहेत.

याने तैनात केलेल्या वॉर रूम डॅशबोर्डमध्ये सात टॅब समाविष्ट आहेत: एक कार्यकारी सारांश, क्रमवारी लावणारी उमेदवार मॅट्रिक्स, स्कोरकार्डचे रडर आणि बार चार्ट व्हिज्युअलायझेशन, भरती-समिती चर्चा कार्डे, शीर्ष तिघांसाठी सानुकूल मुलाखत योजना, प्रत्येक उमेदवारासाठी ॲपेक्सच्या पिच विरुद्ध Tesla/Figure/DeepMind/Pi ची तुलना करणारी स्पर्धात्मक-इंटेल ग्रिड, आणि सीटीओ-स्तरीय भरती पुनरावलोकनांमध्ये वापरण्यासाठी कानबन-शैलीतील पाइपलाइन ट्रॅकर.

टिपा

  • भरतीचा निकष आणि व्याप्ती स्पष्ट करा – स्पष्ट भाषा जोडा, उदाहरणार्थ: “ही भरती १८-२४ महिन्यांच्या आत आमचे डी फॅक्टो एमएल (ML) डायरेक्टर बनण्यास सक्षम असली पाहिजे; फाऊंडेशन मॉडेल रोडमॅप एंड-टू-एंड सांभाळू शकत नाही अशा कोणाचीही शिफारस करू नका.”
  • बाह्य संशोधनावर मर्यादा घाला – स्रोत आणि अद्ययावततेवर मर्यादा निश्चित करा, उदाहरणार्थ: “कामाची शेवटची ५ वर्षे प्राधान्य द्या आणि जुन्या शैक्षणिक प्रकल्पांपेक्षा शीर्ष-वेनू प्रकाशने आणि उत्पादन प्रणालींना महत्त्व द्या.”
  • आउटपुट निर्णयाच्या तारक्रियेशी जोडा – Computer ला निर्णयाची गती द्या, उदाहरणार्थ: “डॅशबोर्ड आणि सारांश अशा प्रकारे तयार करा जे पुढील सोमवारच्या सीटीओ भरती समितीमध्ये जा/थांबा निर्णयाला समर्थन देऊ शकतील.”

मार्केटिंग इंटेलिजन्स कमांड सेंटर तयार करा

बजेट नियोजन, अंतर्दृष्टी आणि अंमलबजावणीसाठी परस्परसंवादी कमांड सेंटरमध्ये क्रॉस-प्लॅटफॉर्म जाहिरात डेटा युनिफाय करा.

डील ईमेल आणि Salesforce इतिहास उत्तर मसुद्यांमध्ये बदल करा

एक डील ब्रिफ, प्रलंबित वचने आणि पुनरावलोकनासाठी तयार उत्तर मसुदा व्यक्तिचलितपणे खाते इतिहास एकत्र करणे आणि पुढील फॉलो-अप लिहिणे बदलतात.

  • Salesforce

बजेट फाईल्स साप्ताहिक फरक संक्षिप्त माहितीमध्ये बदल करा

साप्ताहिक संक्षिप्त माहिती नवीन बजेट ओव्हररन्स पूर्वी स्पष्ट केलेल्या अपवादांपासून वेगळी करते आणि बजेट मालकांसाठी प्रश्न तयार करते, मॅन्युअल स्प्रेडशीट पुनरावलोकन आणि पाठपुरावा मसुदा बदलतो.

पुढचे पाऊल उचलण्यास तयार आहात?

Perplexity तुमच्या कामाची पद्धत कशी बदलू शकते ते जाणून घ्या