Ideer

Alle artikler
29. okt. 2026Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.
28. okt. 2026Enkel RAG-implementering: en trinnvis veiledningDenne nybegynnervennlige veiledningen forklarer hvordan en enkel RAG-implementering fungerer, går gjennom beste praksis og viser trinn for trinn hvordan du bygger et fungerende RAG-system for kommandolinjen med Python, ChromaDB og Perplexitys embedding- og språkmodeller.
27. okt. 2026Hvordan fungerer en LLM-gateway? En praktisk veiledning for utviklingsteamEn LLM-gateway er en omvendt proxy som ruter, autentiserer, hurtigbufrer og logger modellkallene dine. Denne veiledningen følger en forespørsel gjennom en slik gateway, tar for seg sikkerhets- og pålitelighetsrisikoene du må planlegge for, og sammenligner alternativene: å bygge selv, drifte selv, bruke en administrert tjeneste eller bruke en API-gateway.
26. okt. 2026Hva er RAG-arkitektur? En fullstendig definisjon med detaljerte praktiske eksemplerRAG-arkitektur er settet med komponenter som lagrer, henter og mater ekstern informasjon inn i en LLM. Denne guiden går gjennom 10 typer, fra grunnleggende og hybrid RAG til agentisk RAG og GraphRAG, med to trinnvise eksempler.
22. okt. 2026Slik evaluerer du KI-agenter: testsett, vurderere og regresjonskontrollerEn praktisk guide i seks trinn for å evaluere KI-agenter – fra å definere suksess og bygge testsett ut fra reelle feil til å velge vurderere, kjøre regresjonskontroller og overvåke i produksjon.
21. okt. 2026Slik sporer og kontrollerer du teamets tokenforbrukHvordan team kan se tokenbruken sin i dashbord og rapporter, hvilke typer KI-arbeid som bruker flest tokener, og hvordan de kan bruke kontroller til å redusere den.
20. okt. 2026Hva er en AI-gateway? En guide til ruting, kostnadskontroll og styring av LLM- og agenttrafikkEn AI-gateway er en sentral proxy mellom applikasjonene eller AI-agentene dine og modellene de kaller, og håndterer ruting, kostnadskontroll, sikkerhet og observerbarhet på ett sted.
19. okt. 2026Harness-utvikling: hva det er og hvordan det fungererEn lettfattelig veiledning om hva AI-harnesser er, og hvordan harness-utvikling former hva AI-agenter kan gjøre.
16. okt. 2026Hva er LLM-sikkerhet? Slik reduserer du sikkerhetsrisikoene på OWASP Top 10En guide til LLM-sikkerhet som går gjennom OWASP Top 10 for LLM Applications 2026, med en reell hendelse og praktiske forsvarstiltak for hver risiko.