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Consulte o Snowflake para descobrir quais campanhas geraram a maior conversão

Crie um painel com dados do Snowflake classificando as campanhas do mês passado por taxa de conversão para investir mais nos canais e criativos de alto desempenho

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Visão geral

Use o seu warehouse do Snowflake para identificar quais campanhas de marketing geraram o melhor desempenho de conversão no mês passado e transforme esses insights em um painel repetível. Isso ajuda sua equipe a ver rapidamente quais canais e criativos são mais eficientes, para que você possa realocar o orçamento para campanhas que convertem de forma confiável

Principal resultado

O Computer cria uma tabela classificada de campanhas com impressões, cliques, conversões e taxa de conversão calculada para o mês calendário anterior, filtrada apenas para campanhas ativas e em andamento.

  • Um painel compartilhável com:
    • Blocos de KPI para total de conversões, taxa de conversão geral e gastos do mês passado, cada um com deltas período a período.
    • Um gráfico de barras mostrando a taxa de conversão por campanha, classificável e filtrável por canal, público-alvo e região.
    • Uma visualização de série temporal de conversões diárias e taxa de conversão para as principais campanhas, revelando tendências de desempenho e fadiga.
  • Filtros ou segmentos salvos (por exemplo, por plataforma, tipo de dispositivo, estágio do funil) para que os profissionais de marketing possam segmentar o desempenho e identificar rapidamente campanhas de alta e baixa eficiência

Dicas

  • Certifique-se de que seu esquema do Snowflake vincule claramente metadados de campanha, impressões ou sessões de anúncios e conversões, para que o cálculo da taxa de conversão seja preciso e consistente entre os canais.
  • Padronize seus campos de data e fusos horários antes de filtrar o "mês passado" e alinhe se você está usando um modelo de atribuição de primeiro toque, último toque ou outro para contar conversões por campanha.
  • Comece com uma definição simples de taxa de conversão (conversões divididas por cliques ou sessões) e, em seguida, adicione visualizações para métricas alternativas de funil, como taxa de cliques ou custo por conversão, assim que o painel principal estiver estável

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