Cercetare

OG card: chart-to-art exploded axonometric of the JOLT training figure: one set of weights at the base, the Teacher and Student roles above it, six generations per role on top, with crossing dashed paths for each role scoring the other
Cercetare21 oct. 2026Un profesor bun pornește de la nivelul la care se află studentulO nouă metodă de autodistilare care antrenează în comun profesorul și studentul pentru a îmbunătăți performanța modelului și eficiența antrenării în sarcini complexe de raționament și agentice.
  1. 23 sept. 2026Evadare din SPACE: Partea IRed-teaming VM isolation and network confinement for AI agents.
  2. 12 oct. 2026Construirea de spații de lucru partajate pentru oameni și agențiCum asigură proiectele din Perplexity persistența, concurența și trasabilitatea muncii de lungă durată.
  3. 7 oct. 2026Încorporări multimodale dincolo de un singur vectorO nouă familie de modele cu interacțiune târzie pentru recuperarea textelor și imaginilor, cu un spațiu de încorporare partajat între dimensiunile de model.

Toate publicațiile

  1. Un profesor bun pornește de la nivelul la care se află studentul
  2. Construirea de spații de lucru partajate pentru oameni și agenți
  3. Încorporări multimodale dincolo de un singur vector
  4. Încorporare contextuală dincolo de pasajul de aur
  5. Photon: Construirea unui motor de regăsire și clasare de la zero
  6. Evadare din SPACE: Partea I
  7. Învățarea din experiența din lumea reală
  8. CobbleDB: Reconstruirea stocării de căutare AI pentru latență și costuri mai scăzute
  9. Q2D-Web: Evaluarea recuperatoarelor din prima etapă la scară
  10. Încorporări rapide pe GPU-uri