Blogul Perplexity

OG card: chart-to-art exploded axonometric of the JOLT training figure: one set of weights at the base, the Teacher and Student roles above it, six generations per role on top, with crossing dashed paths for each role scoring the other
Cercetare21 oct. 2026Un profesor bun pornește de la nivelul la care se află studentulO nouă metodă de autodistilare care antrenează în comun profesorul și studentul pentru a îmbunătăți performanța modelului și eficiența antrenării în sarcini complexe de raționament și agentice.
People working on laptops with the U.S. Capitol visible through a window at dusk.
Știri28 oct. 2026Noua certificare FedRAMP aduce Perplexity în mai multe fluxuri de lucru guvernamentaleAgențiile federale pot căuta pe web în timp real cu Perplexity și pot obține răspunsuri cu surse citate, datorită unei noi certificări FedRAMP.

Recomandate

  1. A white shield and keyhole on a translucent glass tile against a teal landscape.
    Idei29 sept. 2026Cum proiectăm agenți mai siguriMăsuri de siguranță stratificate, monitorizare independentă și supraveghere umană în agenții cloud, de browser, locali și endpoint ai Perplexity.
  2. Abstract glass panel with illuminated edges separating light and shadow against a dark background.
    Știri15 oct. 2026Publicăm ca open source SPACE, platforma de sandbox din spatele ComputerPerplexity publică ca open source SPACE, platforma de sandbox din spatele Computer, pentru a-i ajuta pe dezvoltatori să construiască agenți AI autonomi mai siguri
  3. Two people working at separate desks in a dimly lit office.
    Dezvoltatori28 sept. 2026Agent API acceptă acum agenți reutilizabiliEchipele creează agenți reutilizabili cu Profile versionate, Skill-uri și conectori gestionați pe care îi pot partaja între aplicații.

Mai multe de la echipa Perplexity Research

  1. Evadare din SPACE: Partea IRed-teaming VM isolation and network confinement for AI agents.
  2. Construirea de spații de lucru partajate pentru oameni și agențiCum asigură proiectele din Perplexity persistența, concurența și trasabilitatea muncii de lungă durată.
  3. Încorporări multimodale dincolo de un singur vectorO nouă familie de modele cu interacțiune târzie pentru recuperarea textelor și imaginilor, cu un spațiu de încorporare partajat între dimensiunile de model.
Toată cercetarea

Publicate recent

211 postări găsite

  1. Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.
  2. Noua certificare FedRAMP aduce Perplexity în mai multe fluxuri de lucru guvernamentaleAgențiile federale pot căuta pe web în timp real cu Perplexity și pot obține răspunsuri cu surse citate, datorită unei noi certificări FedRAMP.
  3. Implementare RAG de bază: tutorial pas cu pasAcest tutorial pentru începători explică modul în care funcționează o implementare RAG de bază, prezintă cele mai bune practici și vă ghidează în construirea unui sistem RAG funcțional în linie de comandă cu Python, ChromaDB și modelele de embedding și de limbaj ale Perplexity.
  4. Cum funcționează un gateway LLM? Ghid practic pentru echipele de inginerieUn gateway LLM este un proxy invers care rutează, autentifică, stochează în cache și înregistrează apelurile către modele; acest ghid urmărește parcursul unei cereri prin gateway, prezintă riscurile de securitate și fiabilitate pe care trebuie să le aveți în vedere și compară opțiunile de dezvoltare internă, self-hosting, servicii gestionate și gateway-uri API.
  5. Ce este arhitectura RAG? O definiție completă, cu exemple practice detaliateArhitectura RAG este ansamblul de componente care stochează, regăsesc și transmit informații externe unui LLM; acest ghid prezintă 10 tipuri, de la RAG-ul de bază și cel hibrid până la RAG-ul agentic și GraphRAG, cu două exemple pas cu pas.
  6. Cum să evaluați agenții AI: seturi de teste, evaluatori și verificări de regresieUn ghid practic în șase pași pentru evaluarea agenților AI, de la definirea succesului și crearea seturilor de teste pornind de la eșecuri reale, până la alegerea evaluatorilor, rularea verificărilor de regresie și monitorizarea în producție.
  7. Cum să urmărești și să controlezi consumul de tokenuri al echipeiCum pot echipele să își vadă utilizarea tokenurilor în tablouri de bord și rapoarte, ce tipuri de activități AI folosesc cele mai multe tokenuri și cum pot folosi controalele pentru a o reduce.
  8. Un profesor bun pornește de la nivelul la care se află studentulO nouă metodă de autodistilare care antrenează în comun profesorul și studentul pentru a îmbunătăți performanța modelului și eficiența antrenării în sarcini complexe de raționament și agentice.
  9. Ce este un gateway AI? Ghid de rutare, control al costurilor și guvernanță pentru traficul LLM și al agențilorUn gateway AI este un proxy central între aplicațiile sau agenții dvs. AI și modelele pe care aceștia le apelează, care gestionează într-un singur loc rutarea, controlul costurilor, securitatea și observabilitatea.
  10. Perplexity aduce Computer pe infrastructura întreprinderilor, împreună cu ValarianPerplexity și Valarian aduc Computer pe infrastructura instituțională, cu controale pentru date sensibile și sarcini de lucru reglementate