Зрјелост вјештачке интелигенције: шта то значи за вашу организацију

Шта значи зрјелост вјештачке интелигенције

Зрјелост вјештачке интелигенције мјери колико је развој коришћења вјештачке интелигенције у некој организацији промишљен, а не само то да ли постоје алати вјештачке интелигенције. Већина оквирова ово описује као модел зрјелости вјештачке интелигенције, који се креће од раних, неструктурираних експеримената до потпуне интеграције вјештачке интелигенције.

У најранијој фази, шачица запослених користи вјештачку интелигенцију на сопствену иницијативу. Нико то није одобрио нити је икога обучио за то. Резултати су недоследни, а рад ријетко ко други поново користи.

У сљедећој фази, тимови спроводе структуриране пилот-пројекте. Одјељење бира одређени задатак, извршава га уз помоћ вјештачке интелигенције и мјери да ли је добро функционисало. Inteleos, непрофитна организација која спроводи испите за медицинску сертификацију, увела је Perplexity Enterprise да би помогла у састављању питања за квизове са ниским улогом. Када се пилот-пројекат показао успјешним, Perplexity је затим проширен на 88% тима компаније Inteleos.

Како компаније постају зрелије у погледу вјештачке интелигенције, оне почињу да граде алате вјештачке интелигенције у стандардне токове рада и да их повезују са подацима и системима компаније. На примјер, у компанији Paypal, тимови за ризике у оквиру услуге Enterprise користе Perplexity као дио стандардног безбједносног тока рада, провјеравајући личне карте унакрсним референцирањем детаља о власништву и означавајући сумњиве налоге.

И на најзрелијем нивоу, компанија је прилагодила своје производе, пословни модел или пословање како би у потпуности укључила вјештачку интелигенцију. Они такође могу да користе агентне системе вјештачке интелигенције и моделе који преносе рад једни другима. На примјер, у компанији Rox, вјештачка интелигенција је уграђена у сам производ: агенти аутоматизују дијелове истраживања продаје и одржавања CRM-а, док Perplexity-јеви API интерфејси обезбеђују спољну интелигенцију која подржава те токове рада.

Зашто је зрјелост вјештачке интелигенције важна

Добици у личној продуктивности од вјештачке интелигенције су релативно чести, што је пријавило 80% испитаника у истраживању компаније McKinsey за 2026. годину. Међутим, само 37% је изјавило да је то допринијело EBIT-у њихове организације.

Разлика у резултатима изгледа да је повезана са зрјелошћу коришћења вјештачке интелигенције у компанији. Компаније са високим учинком у области вјештачке интелигенције из компаније McKinsey, које чине око 6% испитаника, приписују најмање 5% EBIT-а вјештачкој интелигенцији и оцјењују ту вриједност као значајну.

Компаније са зрелим програмом вјештачке интелигенције дијеле одређена основна понашања:

• Реструктурирали су токове рада око рјешења вјештачке интелигенције. Скоро три четвртине компанија са високим учинком из компаније McKinsey редизајнирало је токове рада због вјештачке интелигенције, у поређењу са једном четвртином осталих испитаника.
• Више руководство је посвећено коришћењу вјештачке интелигенције. У студији компаније BCG за 2025. годину која обухвата 1.250 руководилаца, скоро све од 5% компанија са највишим оцјенама зрјелости вјештачке интелигенције извјештавају о дубоко ангажованом врху менаџмента, у поређењу са 8% од 60% компанија са најнижим оцјенама.
• Оне дају приоритет развоју вјештина у вези са вјештачком интелигенцијом за запослене. Исте компаније са најбољим резултатима очекивале су да ће те године обучити више од 50% своје радне снаге о вјештачкој интелигенцији, у поређењу са 20% у компанијама са најнижим резултатима.
• Увели су агентна рјешења вјештачке интелигенције. Компаније са високим учинком из компаније McKinsey имале су више од 3 пута већу вјероватноћу да скалирају агенте у већини пословних функција.

Зрјелост вјештачке интелигенције: популарни оквири

Gartner-ов модел зрјелости вјештачке интелигенције заснива своју оцјену зрјелости организације на томе колико је вјештачка интелигенција добро интегрисана у њихове процесе. Он оцјењује организацију посебно у седам области: стратегија, подаци, управљање, инжењеринг, оперативни модел, култура и вриједност вјештачке интелигенције. Организације се затим сврставају у једну од пет фаза:

• Темељна: Експериментално коришћење, слаба координација
• У настајању: Покренути рани пилот-пројекти, одређено интересовање руководства
• Оперативна: Вјештачка интелигенција се користи у пословним процесима
• Скалирана: Вјештачка интелигенција се користи у више функција, пружајући мјерљив повраћај инвестиције (ROI)
• Трансформативна: Вјештачка интелигенција утиче на доношење одлука и оперативне моделе, пружајући значајну конкурентску предност

Deloitte-ов модел зрјелости аутоматизације вјештачке интелигенције мјери зрјелост посебно према томе колико су дубоко агенти уграђени у процесе компаније.

• Ниво 1: Стандардна аутоматизација без укључених агената.
• Ниво 2: Основна аутоматизација, агенти уведени у постојеће процесе.
• Ниво 3: Процеси активни редизајнирани око онога што агенти могу да ураде.
• Ниво 4: Сама организација је реструктурирана око капацитета вјештачке интелигенције.

Google Cloud-ов оквир за усвајање вјештачке интелигенције прати зрјелост кроз три фазе.

• Тактичка: Једноставни, уски случајеви коришћења вјештачке интелигенције, често без кохерентног плана за оно што слиједи.
• Стратешка: Вјештачка интелигенција пружа одрживу пословну вриједност, са неколико система распоређених и одржаваних у производњи.
• Трансформативна: Вјештачка интелигенција је централна за организацију, подстиче иновације и подржана је структуром за њено даље скалирање.

Такође дијели зрјелост на шест тема, од којих се свака формира тамо гдје се укрштају двије основне области: људи, процес, технологија и подаци.

• Учење: квалитет и обим програма за изградњу вјештина у вези са вјештачком интелигенцијом.
• Вођство: да ли рад на вјештачкој интелигенцији има подршку руководства и координацију међу тимовима.
• Приступ: колико се лако подаци и средства вјештачке интелигенције могу дијелити и поново користити широм организације.
• Скала: да ли cloud-native сервиси могу да поднесу AI workload-ове у стварном обиму.
• Безбједност: колико су подаци и системи вјештачке интелигенције заштићени и одговорно управљани.
• Аутоматизација: колико поуздано системи вјештачке интелигенције раде у производњи.

Иако се оквири разликују у погледу фокуса и мјерења, они приказују исто путовање зрјелости: неструктурирано експериментисање, затим пилот-пројекте са подршком руководства, затим вјештачку интелигенцију уграђену у свакодневни рад, и коначно вјештачку интелигенцију која преобликује саму организацију.

Зрјелост вјештачке интелигенције: уобичајене препреке

Четири препреке обично стоје на путу зрјелости вјештачке интелигенције у организацијама. Ево како да их ријешите:

1. Квалитет података

Када уводите међуфункционалне пилот-пројекте вјештачке интелигенције, изаберите први случај коришћења вјештачке интелигенције, а затим идентификујте један или два извора података на које се он ослања. Увјерите се да су ти извори:

• Организовани: задржите само записе који су потребни за случај коришћења, на једном мјесту.
• Тачни: уклоните дупликате, исправите застареле записе и провјерите да ли има грешака.
• У власништву: именујте особу која одржава податке тачним и одлучује ко може да их мијења.

Додајте више извора података тек након што први дају поуздане одговоре. Дефинишите заједничке термине, као што је шта се сматра активним купцем, на једном мјесту са којег алат вјештачке интелигенције чита.

2. Вјештине

Поставите редовну блокаду у календару, дневно или недјељно, да људи вјежбају вјештачку интелигенцију на сопственом раду, сами или у групи. Научите запослене како да провјеравају изворе вјештачке интелигенције и оцјењују њен излаз.

Прије увођења новог тока рада вјештачке интелигенције, замолите људе који обављају тај задатак да запишу кораке, испробају верзију са вјештачком интелигенцијом и кажу гдје она застаје. Повежите вјештачку интелигенцију са алатима који се већ користе и тестирајте са неколико корисника прије ширег увођења.

3. Управљање

Јасна правила о алатима, подацима и прегледу омогућавају да коришћење вјештачке интелигенције брзо расте и скалира се без додатног ризика. Објавите кратку листу одобрених алата и захтијевајте пријављивање на компанију. Поставите нивое података који говоре које врсте података могу да иду у које алате.

Одлучите колико је људске провјере потребно за сваку врсту рада, сврставајући сваки ток рада потпомогнут вјештачком интелигенцијом у једну од три категорије: у власништву вјештачке интелигенције, са људском провјером или у људском власништву. И чувајте евиденцију о томе који су алати вјештачке интелигенције коришћени за који рад и ко је прегледао резултат, тако да се грешка може пратити до њеног извора и исправити.

4. Пословна вриједност

Више од 60% компанија са највишим оцјенама зрјелости ригорозно прати вриједност вјештачке интелигенције, у поређењу са 17% компанија које стагнирају, утврдила је компанија BCG. Изаберите један мјерљив ток рада и забиљежите полазну основу: вријеме, цијену и стопу грешака. Поставите критеријуме успјеха и датум одлуке прије него што пилот-пројекат почне. Пратите цијену по коришћењу од првог дана и скалирајте тек након што резултати надмаше полазну основу.

Зрјелост вјештачке интелигенције: рјечник термина

Усвајање вјештачке интелигенције: Обим у којем се користе алати вјештачке интелигенције. Ово се често користи као замена за зрјелост вјештачке интелигенције, али су њих двоје различити: зрјелост се односи на систематско коришћење вјештачке интелигенције широм организације. Усвајање само значи колико људи је користи.

Спремност за вјештачку интелигенцију: Да ли су инфраструктура и подаци на мјесту за добро коришћење вјештачке интелигенције. Организација може имати чисте податке и чврсту инфраструктуру, а ипак заостајати у зрјелости, ако није прилагодила своје пословање могућностима вјештачке интелигенције.

Зрјелост вјештачке интелигенције: Колико се намјерно и дјелотворно користи вјештачка интелигенција. Усвајање и спремност чине зрјелост могућом, али је не гарантују.

Управљање вјештачком интелигенцијом: Правила и процеси који одређују како се вјештачка интелигенција одговорно користи унутар организације, ко одобрава нове случајеве коришћења и шта се прегледава.

Агентна вјештачка интелигенција: Системи вјештачке интелигенције који могу сами да предузму акцију и извршавају задатке у више корака, умјесто да само одговарају на један упит.

Оркестрација: Покретање више агената вјештачке интелигенције, гдје један може да препусти дио задатка другом, умјесто да користи сваки од њих изотовано.

Зрјелост вјештачке интелигенције: Брза самопроцјена

Одговором на неколико питања сваки запослени може добити груб осјећај о томе гдје се налази његова организација.

Гдје се Perplexity уклапа

Perplexity Computer подржава пут ка организационој AI зрелости тако што уједињује 20 напредних модела у један систем, покривајући истраживање, анализу, садржај и код, уместо да сваки ради као засебан алат. Послове усмерава између тих модела директно, што је та врста оркестрације која обележава напредније фазе зрелости.

Честа питања

Шта је модел зрјелости вјештачке интелигенције?
Оквир који оцјењује капацитет вјештачке интелигенције организације и додељује јој ниво на основу тога колико је развијено и промишљено њено коришћење вјештачке интелигенције.

Које су фазе зрјелости вјештачке интелигенције?
Већина оквирова описује сличан лук: неструктурирано експериментисање, затим структуриране пилот-пројекте, затим вјештачку интелигенцију уграђену у свакодневне токове рада, па вјештачку интелигенцију која ради широм организације са аутономијом.

Како се зрјелост вјештачке интелигенције разликује од усвајања вјештачке интелигенције?
Усвајање мјери да ли се алати вјештачке интелигенције уопште користе. Зрјелост мјери колико се ефикасно користе.

Колика је разлика између зрјелости вјештачке интелигенције и спремности за вјештачку интелигенцију?
Спремност мјери да ли су инфраструктура и подаци на мјесту за добро коришћење вјештачке интелигенције. Зрјелост мјери да ли је организација заиста изградила своје пословање око тог капацитета.

Шта значи управљање вјештачком интелигенцијом?
Правила и процеси који одређују како се вјештачка интелигенција одговорно користи унутар организације, укључујући ко одобрава нове случајеве коришћења и шта се прегледава прије примјене.

Шта је агентна вјештачка интелигенција?
Системи вјештачке интелигенције који могу самостално да предузму акцију, извршавајући задатке у више корака умјесто да само одговарају на један упит.

Шта је оркестрација вјештачке интелигенције?
Покретање више модела или система вјештачке интелигенције заједно, тако да један може да препусти дио задатка другом, умјесто коришћења сваког алата изоловано.

Како организација може да побољша зрјелост вјештачке интелигенције?
Превазилажењем изолованог експериментисања ка структурираним пилот-пројектима са јасним власништвом, затим повезивањем вјештачке интелигенције са стварним подацима и токовима рада, и изградњом управљања за оне случајеве гдје вјештачка интелигенција може да дјелује без прегледа.