Случајеви употребеComputer
Креирајте командни центар за маркетиншку интелигенцију
Уједините податке о огласима са више платформи у интерактивни командни центар за планирање буџета, увиде и извршење.
- Computer
- Дубински истраживање
- Премијум извори
- Конектори
- Маркетинг
Преглед
Computer може да претвори сирове извозе огласа са више платфоми у јединствени маркетиншки командни центар који показује одакле заправо долази ваш продајни канал и како треба распоредити сваки додатни долар. Он нормализује податке са Google-а, Meta-е и LinkedIn-а у јединствени приказ цијелог лијевка, додаје конкурентску интелигенцију и пружа интерактивну контролну таблу са клизачима буџета, анализом преклапања и тактичким сљедећим акцијама које ваш тим може одмах извршити.
Кључни резултат
Computer је унео ваше фебруарске извозе са Google-а, Meta-е и LinkedIn-а, нормализовао дефиниције конверзија и прозоре атрибуције, и изградио приказ цијелог лијевка од приказа до плаћеног корисника за сваку платформу.
Приказао је Google као главни покретач продајног канала са најнижим комбинованим трошковима по аквизицији (CPA) и најјачим повратом улагања у оглашавање (ROAS), Meta-е као мотор за ретаргетирање и пробно коришћење са високим полугом, а LinkedIn као сску али високонамјерну предузетничку канал са најбољом стопом кликова до потенцијалног клијента. Затим је идентификовао четири кампање са слабим учинком (свака са CPA изнад 160 долара и ROAS-ом испод 1x) које су вукле надоле комбиновану ефикасност и препоручио њихово паузирање како би се смањило расипање потрошње.
Користећи дефиниције публике и податке са пиксела, Computer је мапирао гдје се Zenith надмеће сам против себе на преклапајућим сегментима доносилаца одлука у SaaS-у на Google-у, Meta-е и LinkedIn-а, а такође је истакао три јединствено вриједне публике: Google претрагу бренда, Meta 1% сличних публика (lookalikes) и LinkedIn ABM именоване налоге.
Анализирао је обрасце креативе и порука како би означио који формати и предлози вриједности доследно побјеђују на различитим платформама, а затим направио два сценарија буџета — смањење од 200 хиљада долара и повећање од 350 хиљада долара — са кривом граничне ефикачности која показује гдје додатни долари остварују најбољи CPA и ROAS.
Картице конкурентске интелигенције за Datadog, HubSpot, Monday.com и Notion резимирају њихов став о потрошњи, теме кључних ријечи и углове огласа, а Computer је све сажео у 10 конкретних P1–P3 акција (паузирање специфичних кампања, 3x Meta ретаргетирање, покретање именованих кључних ријечи за освајање, премјештање буџета између канала). Све ово је примјењено као респонзивна маркетиншка контролна табла са картицом прегледа, детаљним приказом кампање, клизачима оптимизатора буџета, приказом преклапања публике, конкурентском интелигенцијом и картицом са приоритетним препорукама из које можете водите свој недељни састанак о учинку.
Савјети
- Закључајте дефиниције лијевка – Реците Computer-у тачно како да дефинише сваку фазу, на примјер: „Третирајте пробно коришћење започето у року од 7 дана од првог клика као конверзије; искључите конверзије на основу приказа из мјерила ефикачности.“
- Ограничите конкуренте и географске локације – Фокусирајте интелигенцију тамо гдје је важно, на примјер: „Дајте приоритет претрази у САД/УК за конкуренте за ‘SaaS аналитику’ и игноришите алате намјењене искључиво мала и средња предузећа.“
- Ускладите препоруке са ритмом спринта – Повежите акције са планирањем, на примјер: „Групишите препоруке у ‘Уради данас’, ‘Овај спринт’ и ‘Сљедећи мјесец’ тако да могу одмах да их убацим у нашу Jira таблу.“