Случајеви употребеComputer
Prognozirajte potražnju iz istorijskih podataka skladišta
Koristi Snowflake podatke za automatsku izradu prognoza potražnje, brzo analizirajući trendove, sezonalnost i pretpostavke za timove.
- Computer
- Конектори
- Професионалне финансије
Преглед
Computer može da koristi istorijske podatke iz alata kao što je Snowflake za kreiranje praktične prognoze potražnje po regionima, segmentima ili linijama proizvoda. Obavlja analitički posao poput pronalaženja relevantne metrike potražnje, izvlačenja nedavne istorije, identifikovanja sezonalnosti ili anomalija i sumiranja pretpostavki, tako da operativni i tmovi za planiranje dobijaju prognozu u prvom nacrtu koju mogu da pregledaju umesto da izvoze podatke iz skladišta u tabelu i ručno ponovo grade istu analizu.
Ključni rezultat
Computer je proizveo osmoneđeljnu prognozu potražnje sa neđeljnim procenama po regionima i segmentima klijenata na osnovu poslednjih 12 mjeseci istorije skladišta.
Odeljak Sažetak pruža kontrolnu tablu sa očekivanom potražnjom, regionima sa najvišim rastom, segmentima sa opadajućom ili neizvesnom potražnjom, poznatim anomalijama i preporučenim pretpostavkama za planiranje, tako da možete brzo da shvatite prognozu prije pregleda detalja.
Odeljak Tabela prognoze prikazuje neđelju, region, segment klijenata, istorijsku osnovu, prognoziranu potražnju, nisku procjenu, visoku procjenu, glavnu pretpostavku i napomenu o pouzdanosti. Struktuiran je tako da se tabela može nalijepiti u dokument za planiranje ili tabelu.
Odeljak Trend upoređuje istorijske stvarne podatke sa prognozom, uz isticanje neobičnih neđelja, sezonalnosti i segmenata u kojima su podaci previše retki za pouzdano čitanje.
Computer je primenio i četvorodelni okvir za planiranje: planirajte oko toga (segmenti sa dovoljno istorije i stabilnim trendom), pratite pažljivo (segmenti sa rastom, ali širim neizvesnostima), istražite prvo (segmenti pogođeni anomalijama ili nedostajućim podacima) i nemojte previše tumačiti (segmenti sa niskim obimom u kojima su procentualne promjene bučne).
Savjeti
- Definišite šta potražnja znači: Ako vaš tim koristi određenu metriku, recite „prognozirajte API pozive“, „prognozirajte rezervacije“, „prognozirajte obim podrške“ ili „prognozirajte proširenje mjesta“ umesto samo „potražnja“.
- Dodajte kontekst planiranja: Nastavite sa „pretvori ovo u preporuku za osoblje“ ili „sumiraj prognozu za nedjeljnu operativnu recenziju“.
- Uvrstite poznate događaje: Dodajte filtere ili kontekst kao što su „isključi nedjelju prekida“, „uzmi u obzir martovsku promjenu cjenu“ ili „uporedi sa prošlogodišnjim prazničnim periodom“.