Ideje

Svi članci
29. okt 2026.Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.
28. okt 2026.Osnovna implementacija RAG-a: vodič korak po korakOvaj vodič prilagođen početnicima objašnjava kako funkcioniše osnovna implementacija RAG-a, obrađuje najbolje prakse i vodi vas kroz izradu funkcionalnog RAG sistema za komandnu liniju pomoću jezika Python, baze ChromaDB i Perplexity modela za ugrađivanje i jezičkih modela.
27. okt 2026.Kako funkcioniše LLM gejtvej? Praktičan vodič za inženjerske timoveLLM gejtvej je reverzni proksi koji usmerava, autentifikuje, kešira i beleži vaše pozive modela; ovaj vodič prati jedan zahtev kroz gejtvej, opisuje bezbednosne rizike i rizike po pouzdanost koje treba predvideti i poredi opcije: izradu sopstvenog rešenja, samostalni hosting, upravljane usluge i API gejtveje.
26. okt 2026.Šta je RAG arhitektura? Potpuna definicija sa detaljnim praktičnim primerimaRAG arhitektura je skup komponenti koje čuvaju, pronalaze i prosleđuju spoljne informacije LLM-u; ovaj vodič objašnjava 10 tipova, od osnovnog i hibridnog RAG-a do agentskog RAG-a i GraphRAG-a, uz dva primera korak po korak.
22. okt 2026.Kako evaluirati AI agente: skupovi testova, ocenjivači i regresione proverePraktičan vodič u šest koraka za evaluaciju AI agenata, od definisanja uspeha i pravljenja skupova testova na osnovu stvarnih grešaka do izbora ocenjivača, pokretanja regresionih provera i praćenja u produkciji.
21. okt 2026.Kako pratiti i kontrolisati potrošnju tokena u timuKako timovi mogu da prate potrošnju tokena na kontrolnim tablama i u izveštajima, koje vrste AI posla troše najviše tokena i kako da je smanje pomoću kontrola.
20. okt 2026.Šta je AI mrežni prolaz? Vodič za rutiranje, kontrolu troškova i upravljanje saobraćajem LLM-ova i agenataAI mrežni prolaz je centralni proksi između vaših aplikacija ili AI agenata i modela koje oni pozivaju, koji na jednom mestu objedinjuje rutiranje, kontrolu troškova, bezbednost i opservabilnost.
19. okt 2026.Harness inženjering: šta je to i kako funkcionišeVodič jednostavnim rečima o tome šta su AI harness-i i kako harness inženjering oblikuje ono što AI agenti mogu da urade.
16. okt 2026.Šta je bezbednost LLM-ova? Kako ublažiti 10 najvećih bezbednosnih rizika po OWASP-uVodič za bezbednost LLM-ova koji prolazi kroz OWASP Top 10 za LLM aplikacije 2026, uz stvarni incident i praktične odbrane za svaki rizik.