Perplexity blog

Two stacks of four browser-page views represent an attacked page and its clean twin, with the injection present only in the attacked stack.
Istraživanje2. nov 2026.BrowseSafe++: izgradnja jače odbrane od stvarnih injekcija promptaOtvoreni benchmark i dva lagana detektora za agente u pregledaču.
A man wearing headphones sitting on chair listening to music while his computer screen is on in the foreground
Vesti4. nov 2026.Saigrači su agenti za složen, kontinuirani posaoPerplexity saigrači koordinišu AI agente, upravljaju kontinuiranim projektima i sprovode posao do kraja u operacijama, marketingu i drugim oblastima.

Izdvojeno

  1. Man pulling back curtain on horizon
    Ideje1. nov 2026.Govor o znanju
  2. Abstract glass panel with illuminated edges separating light and shadow against a dark background.
    Vesti15. okt 2026.Objavljujemo SPACE, sandbox platformu na kojoj radi Computer, kao otvoreni kodPerplexity objavljuje SPACE, sandbox platformu na kojoj radi Computer, kao otvoreni kod kako bi pomogao programerima da grade bezbednije autonomne AI agente
  3. Two people working at separate desks in a dimly lit office.
    Programeri28. sep 2026.Agent API sada podržava agente za višekratnu upotrebuTimovi kreiraju agente za višekratnu upotrebu sa verzionisanim profilima, Skill objektima i upravljanim konektorima koje mogu da dele u svim aplikacijama.

Još iz Perplexity istraživačkog tima

  1. Dobar učitelj se prilagođava trenutnom nivou učenikaNova metoda samodestilacije koja zajednički trenira učitelja i učenika kako bi poboljšala performanse modela i efikasnost treniranja na složenim zadacima rezonovanja i agentskim zadacima.
  2. Izgradnja zajedničkih radnih prostora za ljude i agenteKako Projekti u okviru Perplexity platforme obezbeđuju trajnost, konkurentnost i sledljivost dugotrajnog rada.
  3. Multimodalni embeddingi izvan jednog vektoraNova porodica modela sa kasnom interakcijom za pronalaženje teksta i slika, sa zajedničkim embedding prostorom kroz veličine modela.
Sva istraživanja

Nedavno objavljeno

Pronađeno je 225 objava

  1. MCP arhitektura: kompletna tehnička analiza sa dijagramimaTehnička analiza MCP arhitekture koja obuhvata hostove, klijente i servere, JSON-RPC sloj podataka, opcije transporta, postavke sa više zakupaca, bezbednosne rizike i objašnjenje zahteva u osam koraka, uz dijagrame.
  2. AI memory: what it is, how it works, and what it storesA guide to AI memory: how AI assistants save and recall details from past conversations, what they store, where memory goes wrong, and how to view, edit, or turn it off.
  3. AI pristupačnost: praktičan vodič kroz primene, alate i ograničenjaPraktičan vodič o tome kako AI pomaže osobama sa invaliditetom, kako ga koristiti da sadržaj učinite pristupačnim, kako izabrati pristupačne AI alate i gde AI još uvek ima nedostatke.
  4. Poboljšanja svih nivoa napora u Agent API-juNivoi napora u Perplexity Agent API-ju sada koštaju manje, uz jednak ili bolji kvalitet istraživanja i novi nivo ultra za veću dubinu.
  5. Najbolje prakse orkestracije AI agenata: rukovanje greškama, odobrenjima i ponovnim pokušajimaOvaj vodič objašnjava kako funkcioniše orkestracija AI agenata, upoređuje centralizovane, decentralizovane i hijerarhijske arhitekture i obuhvata sedam najboljih praksi za rukovanje greškama, odobrenjima i ponovnim pokušajima u produkciji.
  6. Zaštitite svoj MCP sistem: 11 uobičajenih rizika i kako se zaštititi od njihOvaj vodič objašnjava MCP bezbednost i obuhvata 11 uobičajenih rizika za MCP sisteme, od indirektnog ubacivanja promptova do kompromitovanja lokalnog servera, kao i praktične korake koji pomažu u zaštiti od svakog od njih.
  7. Saigrači su agenti za složen, kontinuirani posaoPerplexity saigrači koordinišu AI agente, upravljaju kontinuiranim projektima i sprovode posao do kraja u operacijama, marketingu i drugim oblastima.
  8. Veb utemeljenje za Decisions APIUtemeljite odluke na aktuelnim činjenicama sa veba uz Perplexity Decisions API. Dodajte pretragu uživo za tačne i ažurne odgovore.
  9. Autonomni agenti: šta su i kako funkcionišuOvaj vodič objašnjava šta su autonomni agenti, kako planiraju, koriste alate, pamte i proveravaju svoj rad, kao i kako ih ljudi koriste za istraživanje, imejl, studijske obaveze i kupovinu.
  10. Computer za e-trgovinu je napravljen za rast brendaKoristite Computer za e-trgovinu da biste analizirali prodaju na platformi Shopify, pravili stranice proizvoda i kreirali oglasne i imejl kampanje za rast.