Kreirajte kontrolni centar za marketinšku inteligenciju

Pregled

Computer može da transformiše sirove izveštaje o oglasima sa više platformi u jedinstveni kontrolni centar za marketing koji pokazuje odakle vaš levak zaista dolazi i kako treba raspodeliti svaki dodatni dolar. On normalizuje podatke sa Google-a, Meta-e i LinkedIn-a u jedinstveni prikaz celog levka, dodaje konkurentsku inteligenciju i pruža interaktivnu kontrolnu tablu sa klizačima budžeta, analizom preklapanja i taktičkim sledećim koracima koje vaš tim može odmah da izvrši.

Ključni rezultat

Computer je uvezao vaše februarske izveštaje sa Google-a, Meta-e i LinkedIn-a, normalizovao definicije konverzija i prozore atribucije, i izgradio prikaz celog levka od utiska do plaćenog korisnika za svaku platformu.

On je istakao Google kao glavni pokretač levka sa najnižom mešovitom ceni po akciji (CPA) i najjačim povraćajem potrošenog budžeta na oglašavanje (ROAS), Meta-u kao motor za retargetiranje i testiranje sa velikom polugom, i LinkedIn kao skup, ali visokointentivni preduzetnički kanal sa najboljom stopom klikova na potencijalnog klijenta. Zatim je identifikovao četiri kampanje sa lošim učinkom (svaka sa CPA iznad 160 dolara i ROAS-om ispod 1x) koje su vukle nadole mešovitu efikasnost i preporučio njihovo pauziranje kako bi se smanjila potrošnja uzalud.

Koristeći definicije publike i podatke sa piksela, Computer je mapirao gde se Zenith takmiči sam sa sobom na preklapajućim segmentima donosilaca odluka u SaaS-u širom Google-a, Meta-e i LinkedIn-a, istovremeno ističući tri jedinstveno vredne publike: pretragu brenda na Google-u, Meta 1% slične publike (lookalikes) i LinkedIn ABM imenovane naloge.

Analizirao je šablone kreativnih rešenja i poruka kako bi izdvojio koji formati i predlozi vrednosti dosledno pobeđuju na svim platformama, a zatim je napravio dva scenarija budžeta — smanjenje od 200.000 dolara i povećanje od 350.000 dolara — sa krivom marginalne efikasnosti koja pokazuje gde dodatni dolari donose najbolji CPA i ROAS.

Kartice konkurentske inteligencije za Datadog, HubSpot, Monday.com i Notion sumiraju njihov stav u vezi sa potrošnjom, teme ključnih reči i uglove oglasa, a Computer je sve sažeo u 10 konkretnih P1–P3 akcija (pauziranje određenih kampanja, 3x Meta retargeting, pokretanje imenovanih ključnih reči za osvajanje tržišta, prebacivanje budžeta između kanala). Sve ovo je primenjeno kao responsivni marketing kontrolni centar sa karticom pregleda, detaljnim uvidom u kampanju, klizačima za optimizaciju budžeta, prikazom preklapanja publike, konkurentskom inteligencijom i karticom sa prioritetnim preporukama iz koje možete voditi svoj nedeljni sastanak o performansama.

Uvećaj

Uvećaj

Uvećaj

Saveti

• Zaključajte definicije levka – Recite kompaniji Computer tačno kako da definiše svaku fazu, na primer: „Tretirajte probe započete u roku od 7 dana od prvog klika kao konverzije; isključite konverzije na osnovu pregleda iz metrika efikasnosti.“
• Ograničite konkurente i geografske oblasti – Usmerite inteligenciju tamo gde je to važno, na primer: „Prioritet dajte pretrazi u SAD/UK za konkurente za ‘SaaS analitiku’ i ignorišite alate namenjene samo malim i srednjim preduzećima.“
• Uskladite preporuke sa ritmom vašeg sprinta – Povežite radnje sa planiranjem, na primer: „Grupišite preporuke u ‘Uradi danas’, ‘Ovaj sprint’ i ‘Sledeći mesec’ kako bih mogao direktno da ih ubacim u našu Jira tablu.“