Prognozirajte potražnju iz istorijskih podataka skladišta

Pregled

Computer može da koristi istorijske podatke iz alata poput Snowflake za kreiranje praktične prognoze potražnje po regionima, segmentima ili linijama proizvoda. Obavlja analitički posao poput pronalaženja relevantne metrike potražnje, povlačenja nedavne istorije, identifikovanja sezonalnosti ili anomalija i sumiranja pretpostavki tako da operativni i planerski timovi dobiju početnu prognozu koju mogu da pregledaju umesto da izvoze podatke iz skladišta u tabelu i ručno ponovo grade istu analizu.

Ključni rezultat

Computer je proizveo osmonedeljnu prognozu potražnje sa nedeljnim procenama po regionima i segmentima klijenata na osnovu istorije iz skladišta za poslednjih 12 meseci.

Odeljak „Rezime“ pruža kontrolnu tablu sa očekivanom potražnjom, regionima sa najvećim rastom, segmentima sa opadajućom ili neizvesnom potražnjom, poznatim anomalijama i preporučenim pretpostavkama za planiranje kako biste brzo razumeli prognozu pre pregledanja detalja.

Odeljak „Tabela prognoze“ prikazuje nedelju, region, segment klijenata, istorijsku osnovu, prognoziranu potražnju, nisku procenu, visoku procenu, glavnu pretpostavku i napomenu o pouzdanosti. Struktuiran je tako da se tabela može nalepiti u dokument za planiranje ili tabelu.

Odeljak „Trend“ upoređuje istorijske stvarne podatke sa prognozom, sa istaknutim neuobičajenim nedeljama, sezonalnošću i segmentima u kojima su podaci previše retki za pouzdano čitanje.

Computer je primenio i četvorodelni okvir za planiranje: planirajte oko (segmenti sa dovoljno istorije i stabilnim trendom), pažljivo pratite (segmenti sa rastom ali većom neizvesnošću), prvo istražite (segmenti pogođeni anomalijama ili nedostajućim podacima) i nemojte preterano tumačiti (segmenti sa malim obimom gde su procentualne promene bučne).

Uvećaj

Uvećaj

Saveti

• Definišite šta potražnja znači: Ako vaš tim koristi određenu metriku, recite „prognoziraj API pozive“, „prognoziraj rezervacije“, „prognoziraj obim podrške“ ili „prognoziraj širenje licenci“ umesto samo „potražnja“.
• Dodajte kontekst planiranja: Nastavite sa „pretvori ovo u preporuku za osoblje“ ili „sumiraj prognozu za nedeljni operativni pregled“.
• Uključite poznate događaje: Dodajte filtere ili kontekst poput „isključi nedelju prekida“, „uzmi u obzir martovsku promenu cena“ ili „uporedi sa prošlogodišnjim prazničnim periodom“.