Idéer

Alla artiklar
29 okt. 2026Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.
28 okt. 2026Grundläggande RAG-implementering: en steg-för-steg-guideDen här nybörjarvänliga guiden förklarar hur en grundläggande RAG-implementering fungerar, går igenom bästa praxis och visar steg för steg hur du bygger ett fungerande RAG-system för kommandoraden med Python, ChromaDB samt Perplexitys inbäddnings- och språkmodeller.
27 okt. 2026Hur fungerar en LLM-gateway? En praktisk guide för utvecklingsteamEn LLM-gateway är en omvänd proxy som dirigerar, autentiserar, cachar och loggar dina modellanrop. Den här guiden följer ett anrop genom en gateway, går igenom de säkerhets- och tillförlitlighetsrisker du behöver planera för och jämför alternativen att bygga själv, drifta själv, välja en hanterad tjänst eller använda en API-gateway.
26 okt. 2026Vad är RAG-arkitektur? En fullständig definition med detaljerade praktiska exempelRAG-arkitektur är den uppsättning komponenter som lagrar, hämtar och matar in extern information i en LLM; den här guiden går igenom 10 typer, från grundläggande och hybrid RAG till agentisk RAG och GraphRAG, med två steg-för-steg-exempel.
22 okt. 2026Så utvärderar du AI-agenter: testuppsättningar, bedömare och regressionskontrollerEn praktisk guide i sex steg för att utvärdera AI-agenter – från att definiera framgång och bygga testuppsättningar utifrån verkliga fel till att välja bedömare, köra regressionskontroller och övervaka i produktion.
21 okt. 2026Så spårar och styr du teamets tokenförbrukningHur team kan se sin tokenanvändning i instrumentpaneler och rapporter, vilka typer av AI-arbete som använder flest tokens och hur kontroller kan användas för att minska den.
20 okt. 2026Vad är en AI-gateway? En guide till routning, kostnadskontroll och styrning för LLM- och agenttrafikEn AI-gateway är en central proxy mellan dina applikationer eller AI-agenter och de modeller de anropar, som hanterar routning, kostnadskontroll, säkerhet och observerbarhet på ett och samma ställe.
19 okt. 2026Harness engineering: vad det är och hur det fungerarEn lättbegriplig guide till vad AI-harnesses är och hur harness engineering formar vad AI-agenter kan göra.
16 okt. 2026Vad är LLM-säkerhet? Så minskar du de tio största säkerhetsriskerna enligt OWASPEn guide till LLM-säkerhet som går igenom OWASP Top 10 för LLM-applikationer 2026, med en verklig incident och praktiska försvar för varje risk.