வரலாற்று வைப் தரவிலிருந்து தேவையை முன்கூட்டியே கணிக்கவும்

கண்ணோட்டம்

பிராந்தியம், பிரிவு அல்லது தயாரிப்பு வரிவாரி வாரியாக நடைமுறைக்கேற்ற தேவை முன்கணிப்பை உருவாக்க, Snowflake போன்ற கருவிகளிலிருந்து பெறப்பட்ட கடந்த கால தரவுகளை Computer பயன்படுத்தலாம். இது தொடர்புடைய தேவை அளவீட்டைக் கண்டறிதல், சமீபத்திய வரலாற்றை இழுத்தல், பருவகாலம் அல்லது முரண்பாடுகளை அடையாளம் காணுதல் மற்றும் அனுமானங்களைச் சுருக்குதல் போன்ற பகுப்பாய்வுப் பணிகளைக் கையாளுகிறது, இதனால் செயல்பாடுகள் மற்றும் திட்டமிடல் குழுக்கள் வેરহাவுஸ் தரவுகளை ஸ்பிரெட்ஷீட்டிற்கு ஏற்றுமதி செய்து அதே பகுப்பாய்வை கைமுறையாக மீண்டும் உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, அவர்கள் மதிப்பாய்வு செய்யக்கூடிய முதல் நிலை முன்கணிப்பைப் பெறுகின்றன.

முக்கிய வெளியீடு

கடைசி 12 மாத கால வેરহাவுஸ் வரலாற்றின் அடிப்படையில், பிராந்தியம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் பிரிவு வாரியான வாராந்திர மதிப்பீடுகளுடன் கூடிய எட்டு வார தேவை முன்கணிப்பை Computer தயாரித்துள்ளது.

சுருக்கப் பிரிவு எதிர்பார்த்த தேவை, அதிக வளர்ச்சி கண்ட பிராந்தியங்கள், தேக்கம் அல்லது நிச்சயமற்ற தேவை உள்ள பிரிவுகள், அறியப்பட்ட முரண்பாடுகள் மற்றும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட திட்டமிடல் அனுமானங்கள் அடங்கிய டேஷ்போர்டை வழங்குகிறது, இதன் மூலம் விவரங்களை மதிப்பாய்வு செய்வதற்கு முன்பு முன்கணிப்பை உங்களால் விரைவாகப் புரிந்துகொள்ள முடியும்.

முன்கணிப்பு அட்டவணைப் பிரிவானது வாரம், பிராந்தியம், வாடிக்கையாளர் பிரிவு, வரலாற்று அடிப்படை, கணிக்கப்பட்ட தேவை, குறைந்தபட்ச மதிப்பீடு, அதிகபட்ச மதிப்பீடு, முக்கிய அனுமானம் மற்றும் நம்பகத்தன்மை குறிப்பு ஆகியவற்றைக் காட்டுகிறது. இந்த அட்டவணையை ஒரு திட்டமிடல் ஆவணத்திலோ அல்லது ஸ்பிரெட்ஷீட்டிலோ ஒட்டக்கூடிய வகையில் இது கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது.

போக்குப் பிரிவானது வரலாற்று உண்மையான தரவுகளை முன்கணிப்புடன் ஒப்பிடுகிறது, அசாதாரண வாரங்கள், பருவகாலம் மற்றும் நம்பிக்கையுடன் படிக்க முடியாத அளவுக்குத் தரவு குறைவாக உள்ள பிரிவுகளுக்கான குறிப்புகளுடன் இது அமைந்துள்ளது.

Computer பின்வரும் நான்கு பகுதி திட்டமிடல் கட்டமைப்பையும் பயன்படுத்தியது: சுற்றி திட்டமிடுதல் (போதுமான வரலாறும் நிலையான ஆச்சரியமான போக்குகளும் உள்ள பிரிவுகள்), உன்னிப்பாகக் கவனித்தல் (வளர்ச்சியுடன் ஆனால் பரந்த நிச்சயமற்ற தன்மை உள்ள பிரிவுகள்), முதலில் ஆராய்தல் (முரண்பாடுகள் அல்லது விடுபட்ட தரவுகளால் பாதிக்கப்பட்ட பிரிவுகள்), மற்றும் மிகைப்படுத்திக் கொள்ளாமை (விழுக்காடு மாற்றங்கள் சத்தமாக உள்ள குறைந்த அளவு பிரிவுகள்).

விரிவாக்கு

விரிவாக்கு

உங்களது குறிப்புகள்

• தேவை என்றால் என்ன என்பதை வரையறுக்கவும்: உங்கள் குழு ஒரு குறிப்பிட்ட அளவீட்டைப் பயன்படுத்தினால், “தேவை” என்று மட்டும் கூறாமல், “முன்கணிப்பு API அழைப்புகள்”, “முன்கணிப்பு முன்பதிவுகள்”, “முன்கணிப்பு ஆதரவு அளவு” அல்லது “முன்கணிப்பு இருக்கை விரிவாக்கம்” என்று பயன்படுத்தவும்.
• திட்டமிடல் சூழலைச் சேர்க்கவும்: “இதை பணியாளர் பரிந்துரையாக மாற்றவும்” அல்லது “வாராந்திர செயல்பாட்டு மதிப்பாய்விற்கான முன்கணிைச் சுருக்கவும்” என்று தொடரவும்.
• அறியப்பட்ட நிகழ்வுகளைச் சேர்க்கவும்: “சேவை தடைபட்ட வாரத்தைத் தவிர்க்கவும்”, “மார்ச் மாத விலை மாற்றத்தைக் கணக்கில் கொள்ளவும்” அல்லது “கடந்த ஆண்டு விடுமுறை காலத்துடன் ஒப்பிடவும்” போன்ற வடிப்பான்கள் அல்லது சூழலைச் சேர்க்கவும்.