Fikirler

Tüm makaleler
29 Eki 2026Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.
28 Eki 2026Temel RAG Uygulaması: Adım Adım RehberYeni başlayanlara uygun bu rehber, temel bir RAG uygulamasının nasıl çalıştığını açıklıyor, en iyi yöntemleri ele alıyor ve Python, ChromaDB ile Perplexity'nin gömme ve dil modellerini kullanarak çalışan bir komut satırı RAG sistemi oluşturma sürecinde adım adım yol gösteriyor.
27 Eki 2026LLM ağ geçidi nasıl çalışır? Mühendislik ekipleri için pratik bir rehberLLM ağ geçidi, model çağrılarınızı yönlendiren, kimlik doğrulamasını yapan, önbelleğe alan ve günlüğe kaydeden bir ters proxy’dir. Bu rehber, bir isteğin ağ geçidinden geçişini adım adım izliyor, hazırlıklı olunması gereken güvenlik ve güvenilirlik risklerini ele alıyor ve kendiniz geliştirme, kendi sunucunuzda barındırma, yönetilen hizmet ve API ağ geçidi seçeneklerini karşılaştırıyor.
26 Eki 2026RAG Mimarisi Nedir? Ayrıntılı Pratik Örneklerle Kapsamlı Bir TanımRAG mimarisi, harici bilgileri depolayan, getiren ve bir LLM'e aktaran bileşenler bütünüdür; bu rehber, temel ve hibrit RAG'den ajan tabanlı RAG ve GraphRAG'e kadar 10 türü iki adım adım örnekle açıklıyor.
22 Eki 2026Yapay zeka ajanları nasıl değerlendirilir: test kümeleri, puanlayıcılar ve regresyon kontrolleriBaşarıyı tanımlamaktan ve gerçek hatalardan test kümeleri oluşturmaktan puanlayıcı seçmeye, regresyon kontrolleri yapmaya ve üretim ortamında izlemeye kadar yapay zeka ajanlarını değerlendirmeye yönelik altı adımlık pratik bir rehber.
21 Eki 2026Ekip token harcaması nasıl takip edilir ve kontrol altına alınırEkiplerin token kullanımını panolarda ve raporlarda nasıl görebileceği, hangi tür yapay zekâ işlerinin en çok token kullandığı ve kontrolleri kullanarak bu kullanımı nasıl azaltabilecekleri.
20 Eki 2026Yapay Zekâ Ağ Geçidi Nedir? LLM ve Ajan Trafiği için Yönlendirme, Maliyet Kontrolü ve Yönetişim RehberiYapay zekâ ağ geçidi, uygulamalarınız veya yapay zekâ ajanlarınız ile bunların çağırdığı modeller arasında yer alan ve yönlendirme, maliyet kontrolü, güvenlik ile gözlemlenebilirliği tek bir yerden yöneten merkezi bir proxy'dir.
19 Eki 2026Harness mühendisliği: Nedir ve nasıl çalışır?Yapay zeka harness'larının ne olduğunu ve harness mühendisliğinin yapay zeka ajanlarının neler yapabileceğini nasıl şekillendirdiğini sade bir dille anlatan bir rehber.
16 Eki 2026LLM güvenliği nedir? OWASP Top 10 güvenlik riskleri nasıl azaltılır?LLM Uygulamaları için OWASP Top 10 2026 listesini ele alan, her risk için gerçek bir olay ve pratik savunmalar sunan bir LLM güvenliği rehberi.