Kullanım senaryolarıComputer

Veri ambarınızdan gelir büyümesini analiz edin

Gelir büyümesi ayrıştırmasını otomatikleştirmek ve anında paylaşılabilir bir pano başlatmak için Snowflake verilerini bağlayın.

  • Computer
  • Bağlayıcılar
  • Profesyonel Finans
  • Satış
  • Pazarlama
  • Danışmanlık

Genel Bakış

Computer, Snowflake örneğinize bağlanabilir, gelir ve rezervasyon verilerini çekebilir ve bunları etkileşimli bir panoyla eksiksiz bir büyüme ayrıştırmasına dönüştürebilir. Bu görev, analist sırası, SQL yazımı veya BI aracı yapılandırması gerektirmez. Ham verileri okur, her boyutta (segment, ürün, bölge, anlaşma türü, kanal) Yıllık (YoY) karşılaştırmalar çalıştırır ve finans veya GTM ekibinin hemen inceleyebileceği paylaşılabilir bir pano dağıtır.

Temel Çıktı

Computer, bir "Gelir Büyüme Analizi" panosu ve Yıllık (YoY) büyümenin on boyutunu kapsayan ayrıntılı bir açıklayıcı döküm üretti.

Ekli üç veri dosyasını okuyarak ve canlı Snowflake bağlayıcısını aynı anda kontrol ederek hangi kaynağın ilgili rezervasyon verilerini barındırdığını belirleyerek başladı. Ardından genel yıllık toplamları (TCV, ARR, 1. Ay tanınan gelir, hizmetler), segment düzeyinde büyümeyi (Enterprise, Mid-Market, SMB), ürün grubu karışımı kaymalarını, bölgesel trendleri, anlaşma türü dökümünü (Yeni, Genişleme, Yenileme), satış kanalı performansını (Doğrudan, Self-Servis, İş Ortağı), üç aylık yörüngeyi, segmentler arası × ürün matrislerini, indirim ve marj trendlerini ve aydan aya H2 ayrıntı görünümünü kapsayan tam bir Python analizi çalıştırdı.

Son çıktı, her boyut için grafikler ve filtreler içeren, dağıtılmış etkileşimli bir web uygulamasıdır; ayrıca en büyük dört büyüme hikayesini vurgulayan yazılı bir yönetici özeti içerir. Bu sayede bir yönetim kurulu sunumuna eklenmeye, Slack'te paylaşılmaya veya üç aylık bir iş incelemesinin temelini oluşturmaya hazırdır.

İpuçları

  • Gerçek verilerinizi ekleyin veya bağlayın: Computer, CSV'ler, Excel dosyaları ve canlı Snowflake bağlayıcılarıyla çalışır. Verileriniz Snowflake'te bulunuyorsa, sadece "Snowflake'i kontrol et" deyin; kullanılabilir şemaları otomatik olarak keşfedecektir.
  • Amacınızda belirsiz olun: "Büyüme nereden geliyor?" gibi geniş bir komut, hangi boyutların önemli olduğuna Computer'ın karar vermesini sağlar. İstediğiniz kesimleri zaten biliyorsanız, bunları belirtin (ör. "yalnızca ürün grubuna ve bölgeye göre döküm yapın").
  • Sadece sayıları değil, hikayeyi de isteyin: Verilerin üzerine bir anlatı katmanı eklemek için "CFO'ma söylemem gereken 3 şey nedir?" veya "QBR için yönetici özetini yaz" ile devam edin.

Bir sonraki adımı atmaya hazır mısınız?

Perplexity'nin çalışma şeklinizi nasıl dönüştürebileceğini keşfedin