Kullanım senaryolarıComputer

Destek bileti artışının arkasındaki temel sürücüleri bulun

Ekipler için eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek amacıyla ürün, segment ve soruna göre ani artışları tespit etmek için destek biletleri hakkındaki Snowflake verilerini analiz edin

  • Computer
  • Bağlayıcılar
  • Teknoloji
  • Tasarım

Genel Bakış

Computer, Snowflake ve Databricks gibi araçlardaki destek bilet verilerini analiz edebilir, zaman dilimleri arasındaki bilet hacmini karşılaştırabilir ve ani artışa neden olan ürün alanlarını, müşteri segmentlerini ve sorun kategorilerini belirleyebilir. Destek ve ürün ekiplerinin analiz ekibine talep göndermek yerine hemen harekete geçebileceği bir rapor alabilmesi için bilet tablolarını müşteri öznitelikleriyle birleştirme, sorunları işletme tarafından tanımlanan kategorilere göre gruplandırma ve çeyrekler arasındaki trendleri karşılaştırma gibi veri düzenleme işlemlerini gerçekleştirir.

Temel Çıktı

Computer, ürün alanları ve müşteri segmentleri genelinde çeyrekten çeyreğe bilet artışının en büyük sorumlularını belirleyen bir destek bileti sürücü raporu üretti.

Özet bölümü; toplam biletler, çeyrekten çeyreğe değişim, en üst ürün alanları, etkilenen müşteri segmentleri ve en yüksek öncelikli takipler için KPI kartları içeren bir kontrol paneli sunar; böylece artışın nereden kaynaklandığını hızla anlayabilirsiniz.

Sürücü Dağılımı bölümü; artışa katkıya göre sıralanmış sorun sürücülerinin tam tablosudur ve ürün alanı, müşteri segmenti, mevcut çeyrek biletleri, önceki çeyrek biletleri, mutlak değişim, yüzde değişimi, toplam artıştaki payı, güven notu ve önerilen sahibi içerir.

Trend bölümü, değişimin istikrarlı bir yükseliş mi, bir haftalık ani artış mı yoksa bir lansman veya olayla bağlantılı bir desen mi olduğunu görmede yararlı olan, en üst ürün alanı ve müşteri segmentine göre haftalık bilet hacmini gösterir.

Computer ayrıca dört aşamalı bir eylem çerçevesi uyguladı: hemen incele (yakın zamanda büyük artışlar gösteren yüksek hacimli sorunlar), yakından izle (henüz en büyük sürücüler olmayan ancak büyüyen sorunlar), verileri temizle (eksik veya tutarsız etiketlere sahip kategoriler) ve önceliği düşür (gürültülü veya izole görünen düşük hacimli değişiklikler).

İpuçları

  • Önem verdiğiniz bilet tanımlarını belirtin: Varsayılan analiz tüm destek biletlerini içerebilir, ancak "dahili test biletlerini, bot tarafından oluşturulan biletleri ve faturalandırma olarak etiketlenen biletleri hariç tut" diyerek kapsamı daraltabilirsiniz.
  • Aşağı yönlü bağlam ekleyin: "Bunu haftalık ürün incelemesi için yöneticinin hazırlığına uygun bir özete dönüştür" veya "En üstteki üç sürücünün ürün sahipleri için takip soruları taslağı oluştur" komutlarıyla devam edin.

Ek filtreler katmanlayın: "Yalnızca kurumsal müşterileri dahil et", "ücretli ve deneme hesaplarını karşılaştır" veya "en son sürümden sonra açılan biletlere odaklan" gibi kısıtlamalar ekleyin.

Bir sonraki adımı atmaya hazır mısınız?

Perplexity'nin çalışma şeklinizi nasıl dönüştürebileceğini keşfedin