Trường hợp sử dụngComputer

Xác định các phân khúc khách hàng tăng trưởng nhanh từ dữ liệu sản phẩm và doanh thu

Kết hợp dữ liệu sử dụng, doanh thu và khách hàng từ Snowflake để xếp hạng các phân khúc tăng trưởng nhanh nhất và cho biết nơi nào tăng trưởng mạnh nhất

  • Computer
  • Trình kết nối
  • Bán hàng

Tổng quan

Computer có thể kết hợp thông tin sử dụng sản phẩm, doanh thu, chuyển đổi và các thuộc tính khách hàng từ các nguồn dữ liệu được kết nối để xác định phân khúc khách hàng nào đang tăng trưởng nhanh nhất. Hệ thống xử lý các công việc phân tích như so sánh tăng trưởng tuyệt đối với tăng trưởng theo phần trăm, tách biệt tín hiệu sử dụng khỏi tín hiệu doanh thu, và xếp hạng các phân khúc theo mức độ tin cậy để các đội ngũ tăng trưởng và sản phẩm có cái nhìn rõ ràng về nơi đà tăng trưởng mạnh mẽ nhất, thay vì yêu cầu bộ phận phân tích tổng hợp một báo cáo phân khúc dùng một lần.

Kết quả chính

Computer đã tạo ra một bản phân tích tăng trưởng phân khúc, xếp hạng các phân khúc khách hàng theo mức sử dụng hoạt động, tăng trưởng doanh thu và sự thay đổi về tỷ lệ chuyển đổi trong 90 ngày qua.

Phần Tóm tắt cung cấp cái nhìn nhanh về các phân khúc khách hàng tăng trưởng nhanh nhất, những phân khúc đóng góp vào tăng trưởng tuyệt đối lớn nhất, các phân khúc có mức sử dụng tăng nhưng doanh thu không tăng, các phân khúc có doanh thu tăng nhưng mức sử dụng không tăng, và các cơ hội theo dõi được đề xuất.

Phần Xếp hạng phân khúc là bảng đầy đủ được sắp xếp theo ưu tiên tăng trưởng, bao gồm phân khúc, mức sử dụng hoạt động cơ sở, mức sử dụng hoạt động hiện tại, tăng trưởng sử dụng, tăng trưởng doanh thu, thay đổi chuyển đổi, quy mô phân khúc, ghi chú độ tin cậy và hành động tiếp theo được đề xuất.

Phần So sánh tín hiệu tách biệt mức sử dụng, doanh thu và chuyển đổi để các đội ngũ có thể xem liệu một phân khúc có thực sự đang gia tăng hay chỉ thể hiện sự mạnh mẽ ở một chỉ số.

Computer cũng áp dụng khung tiếp thị thị trường gồm bốn phần: đẩy mạnh (các phân khúc lớn có mức sử dụng và tăng trưởng doanh thu mạnh), nuôi dưỡng (các phân khúc có mức sử dụng đang tăng nhưng chuyển đổi doanh thu chậm hơn), chẩn đoán (các phân khúc có tăng trưởng doanh thu nhưng tín hiệu tương tác yếu), và tạm thời bỏ qua (các phân khúc nhỏ có tăng trưởng phần trăm mang tính biến động).

Mẹo

  • Chỉ định các tín hiệu tăng trưởng bạn quan tâm: Yêu cầu “mức sử dụng, doanh thu và chuyển đổi” để có cái nhìn toàn diện, hoặc thu hẹp truy vấn vào một chỉ số duy nhất chẳng hạn như “chỉ doanh thu mở rộng.”
  • Thêm ngữ cảnh sử dụng hạ lưu: Theo dõi bằng “soạn thảo ba ý tưởng chiến dịch cho hai phân khúc hàng đầu” hoặc “biến điều này thành một bản tóm tắt đánh giá sản phẩm.”
  • Kết hợp thêm các bộ lọc: Thêm các ràng buộc như “chỉ bao gồm tài khoản doanh nghiệp,” “loại trừ khách hàng có ít hơn 10 chỗ ngồi,” hoặc “so sánh khách hàng tự phục vụ và khách hàng do đội ngũ bán hàng dẫn dắt một cách riêng biệt.”

Sẵn sàng cho bước tiếp theo?

Khám phá cách Perplexity có thể thay đổi cách bạn làm việc