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29 oct 2026Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.
28 oct 2026Implementación básica de RAG: tutorial paso a pasoEste tutorial para principiantes explica cómo funciona una implementación básica de RAG, repasa las prácticas recomendadas y te guía en la creación de un sistema RAG funcional de línea de comandos con Python, ChromaDB y los modelos de embedding y de lenguaje de Perplexity.
27 oct 2026¿Cómo funciona un gateway de LLM? Guía práctica para equipos de ingenieríaUn gateway de LLM es un proxy inverso que enruta, autentica, almacena en caché y registra tus llamadas a modelos. Esta guía sigue el recorrido de una solicitud a través de uno, analiza los riesgos de seguridad y fiabilidad que hay que prever y compara las opciones de desarrollarlo internamente, autoalojarlo, recurrir a un servicio gestionado o usar un gateway de API.
26 oct 2026¿Qué es la arquitectura RAG? Definición completa con ejemplos prácticos detalladosLa arquitectura RAG es el conjunto de componentes que almacena, recupera y proporciona información externa a un LLM; esta guía analiza 10 tipos, desde la RAG básica e híbrida hasta la RAG agéntica y GraphRAG, con dos ejemplos paso a paso.
22 oct 2026Cómo evaluar agentes de IA: conjuntos de pruebas, calificadores y comprobaciones de regresiónUna guía práctica en seis pasos para evaluar agentes de IA: desde definir el éxito y crear conjuntos de pruebas a partir de fallos reales hasta elegir calificadores, ejecutar comprobaciones de regresión y supervisar en producción.
21 oct 2026Cómo supervisar y controlar el gasto en tokens de tu equipoCómo pueden los equipos ver su uso de tokens en paneles e informes, qué tipos de trabajo con IA consumen más tokens y cómo usar controles para reducirlo.
20 oct 2026¿Qué es un gateway de IA? Guía de enrutamiento, control de costes y gobernanza para el tráfico de LLM y agentesUn gateway de IA es un proxy central situado entre tus aplicaciones o agentes de IA y los modelos a los que llaman, que se encarga del enrutamiento, el control de costes, la seguridad y la observabilidad en un solo lugar.
19 oct 2026Ingeniería de harness: qué es y cómo funcionaUna guía en lenguaje sencillo sobre qué son los harness de IA y cómo la ingeniería de harness determina lo que pueden hacer los agentes de IA.
16 oct 2026¿Qué es la seguridad de los LLM? Cómo mitigar los 10 principales riesgos de seguridad de OWASPUna guía sobre la seguridad de los LLM que recorre el OWASP Top 10 para aplicaciones de LLM 2026, con un incidente real y defensas prácticas para cada riesgo.