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2 oct. 2026Maturité en IA : ce qu'elle signifie pour votre organisationDécouvrez les étapes de la maturité en IA, ce qui distingue l'adoption de l'intégration, et apprenez à évaluer la position de votre organisation.
1 oct. 202610 outils d'IA pour les consultants : cas d'utilisation, fonctionnalités et prixDécouvrez 10 outils d'IA qui aident les consultants à simplifier la recherche, l'analyse de données, l'automatisation, les présentations et les flux de travail avec les clients.
29 sept. 2026Comment nous concevons des agents plus sûrsMesures de protection en couches, surveillance indépendante et supervision humaine dans les agents cloud, de navigateur, locaux et de point de terminaison de Perplexity.
28 sept. 2026Protocole MCP vs API : analyse technique complète (définitions et cas d'utilisation)Découvrez les différences entre le protocole MCP et les API, leur mode de fonctionnement conjoint et les cas d'utilisation de chacun pour les intégrations d'IA et les flux de travail logiciels.
25 sept. 2026Alignement de l'IA : recherche et débats actuelsGuide sur l'alignement de l'IA : définition, problèmes d'alignement externe et interne, schémas d'échec courants, réactions des principaux laboratoires d'IA, des gouvernements et des organismes sans but lucratif, ainsi que l'état actuel des débats.
23 sept. 2026L'IA pour les études de marché : un guide étape par étapeGuide pratique sur l'utilisation de l'IA pour les études de marché : exemples de requêtes et processus étape par étape pour chaque phase.
22 sept. 2026L'écart de culture de l'IA se creuse. Voici comment le combler.Découvrez ce qu'est la culture de l'IA et apprenez à la développer grâce à la pratique, la vérification des sources et l'évaluation sécuritaire des résultats.
17 sept. 2026L'IA au travail : un guide pratique pour les agents du savoirApprenez à utiliser l'IA au travail pour 10 tâches récurrentes, avec des invites prêtes à l'emploi, des conseils de sécurité et un projet pilote simple.
15 sept. 2026IA parallèle : pourquoi les employés contournent l'informatiqueLorsque les employés utilisent des outils d'IA que leur entreprise n'a pas approuvés, ils mettent en lumière les lacunes des outils officiels.