NotkunartilvikComputer

Hagræddu ráðningarferlinu með mælaborði

Breyttu óskipulegum ráðningum í skipulagðan, rannsóknarmiðaðan herstjórnarklefa með einkunnagjöf, umræðuhermi og samræmingartækjum.

  • Computer
  • Úrvalsheimildir
  • Tengingar
  • Fólk

Yfirlit

Computer getur breytt sóðalegu ráðningarferli í skipulagðan herstjórnarklefa til að ráða einn mann í mikilvæga Staff ML-stöðu. Kerfið rannsakar hvern umsækjanda á almennetri vefsvæðum, gefur þeim einkunn út frá nauðsynlegum skilyrðum, líkir eftir umræðu ráðningarnefndar og útbýr gagnvirkt mælaborð sem stjórnendateymið þitt getur notað til að ná samkomulagi um efsta valkostinn.

​

Lykilniðurstaða

Computer tók við ráðningarlýsingunni og 12 manna umsækjendahópnum, gerði ítarlega vefrannsókn á hverjum umsækjanda og bar saman athugasemdir ráðningaraðila við ritgerðir, GitHub-virkni, fyrirlestra og bloggfærslur til að finna styrkleika sem vantaði og aðvörunarmerki.

Forritið byggði upp skipulagt stigaspjald með 1–5 einkunnum fyrir öll skilyrði sem gerð eru kröfu um – starfsaldur, þjálfun á stórum líkönum, útgáfuferil, PyTorch/dreifða þjálfun, rauntímatúlkun og kjarnafærni í verkfræði – og flaggaði sjálfkrafa sjö umsækjendum sem stóðust ekki ein eða fleiri nauðsynlegar kröfur. Fimm umsækjendur stóðust kröfurnar og fóru í ítarlegra mat.

Fyrir þessa fimm efstu setti Computer saman „ráðningarnefndar“-sýn í gegnum þrjú sjónarhorn: Tæknilega dýpt, framkvæmd og teymissmíði, og tók skýrt fram þar sem spenna myndaðist, til dæmis þegar umsækjandi var sterkur í arkitektúr en veikari sem leiðtogi fólks eða framleiðslustjóri.

Það skilaði skýrum röðuðum lista þar sem Alex Petrov var meðmæli #1, Wei Chen var besta áhættuleiðrétta varamanneskjan og Marcus Thompson var dökki hesturinn með mikla möguleika, með rökstuðningi sem tengdist ferilskrá, launavæntingum og líkum á ráðningu.

Herstjórnarklefamælaborðið sem það setti upp inniheldur sjö flipa: framkvæmdastjórayfirlit, raðanlega umsækjendamatrisu, ratsjár- og stöplarit yfir stigatöflur, umræðuspjöld ráðningarnefndar, sérsniðnar viðtalsáætlanir fyrir þrjá efstu, samkeppnisgreiningartöflu sem ber saman kynningu Apex á móti Tesla/Figure/DeepMind/Pi fyrir hvern umsækjanda, og verkefnastýringu í Kanban-stíl til notkunar í ráðningarviðræðum á CTO-stigi.

Ábendingar

  • Skýrðu ráðningarkröfur og gildissvið – Bættu við skýru tungumáli um kröfur, til dæmis: „Þessi starfsmaður verður að geta verið okkar raunverulegi ML-framkvæmdastjóri innan 18–24 mánaða; ekki mæla með neinum sem getur ekki stýrt vegvísi grunnmódelsins frá upphafi til enda.“
  • Takmarkaðu ytri rannsóknir – Settu mörk varðandi heimildir og nýleika, til dæmis: „Gefðu síðustu 5 ára vinnu forgang og mettu útgáfur á helstu vettvangi og framleiðslukerfi fram yfir eldri fræðileg verkefni.“
  • Tengdu niðurstöður við ákvörðunardag – Gefðu Computer ákvörðunartakt, til dæmis: „Settu mælaborðið og samantektirnar upp þannig að þær styðji við ákvörðun um áframhald eða ekki í ráðningarnefnd CTO næsta mánudag.“

Til í að taka næsta skref?

Uppgötvaðu hvernig Perplexity getur umbreytt því hvernig þú vinnur