NotkunartilvikComputer
Hagræddu ráðningarferlinu með mælaborði
Breyttu óskipulegum ráðningum í skipulagðan, rannsóknarmiðaðan herstjórnarklefa með einkunnagjöf, umræðuhermi og samræmingartækjum.
- Computer
- Úrvalsheimildir
- Tengingar
- Fólk
Yfirlit
Computer getur breytt sóðalegu ráðningarferli í skipulagðan herstjórnarklefa til að ráða einn mann í mikilvæga Staff ML-stöðu. Kerfið rannsakar hvern umsækjanda á almennetri vefsvæðum, gefur þeim einkunn út frá nauðsynlegum skilyrðum, líkir eftir umræðu ráðningarnefndar og útbýr gagnvirkt mælaborð sem stjórnendateymið þitt getur notað til að ná samkomulagi um efsta valkostinn.
Lykilniðurstaða
Computer tók við ráðningarlýsingunni og 12 manna umsækjendahópnum, gerði ítarlega vefrannsókn á hverjum umsækjanda og bar saman athugasemdir ráðningaraðila við ritgerðir, GitHub-virkni, fyrirlestra og bloggfærslur til að finna styrkleika sem vantaði og aðvörunarmerki.
Forritið byggði upp skipulagt stigaspjald með 1–5 einkunnum fyrir öll skilyrði sem gerð eru kröfu um – starfsaldur, þjálfun á stórum líkönum, útgáfuferil, PyTorch/dreifða þjálfun, rauntímatúlkun og kjarnafærni í verkfræði – og flaggaði sjálfkrafa sjö umsækjendum sem stóðust ekki ein eða fleiri nauðsynlegar kröfur. Fimm umsækjendur stóðust kröfurnar og fóru í ítarlegra mat.
Fyrir þessa fimm efstu setti Computer saman „ráðningarnefndar“-sýn í gegnum þrjú sjónarhorn: Tæknilega dýpt, framkvæmd og teymissmíði, og tók skýrt fram þar sem spenna myndaðist, til dæmis þegar umsækjandi var sterkur í arkitektúr en veikari sem leiðtogi fólks eða framleiðslustjóri.
Það skilaði skýrum röðuðum lista þar sem Alex Petrov var meðmæli #1, Wei Chen var besta áhættuleiðrétta varamanneskjan og Marcus Thompson var dökki hesturinn með mikla möguleika, með rökstuðningi sem tengdist ferilskrá, launavæntingum og líkum á ráðningu.
Herstjórnarklefamælaborðið sem það setti upp inniheldur sjö flipa: framkvæmdastjórayfirlit, raðanlega umsækjendamatrisu, ratsjár- og stöplarit yfir stigatöflur, umræðuspjöld ráðningarnefndar, sérsniðnar viðtalsáætlanir fyrir þrjá efstu, samkeppnisgreiningartöflu sem ber saman kynningu Apex á móti Tesla/Figure/DeepMind/Pi fyrir hvern umsækjanda, og verkefnastýringu í Kanban-stíl til notkunar í ráðningarviðræðum á CTO-stigi.
Ábendingar
- Skýrðu ráðningarkröfur og gildissvið – Bættu við skýru tungumáli um kröfur, til dæmis: „Þessi starfsmaður verður að geta verið okkar raunverulegi ML-framkvæmdastjóri innan 18–24 mánaða; ekki mæla með neinum sem getur ekki stýrt vegvísi grunnmódelsins frá upphafi til enda.“
- Takmarkaðu ytri rannsóknir – Settu mörk varðandi heimildir og nýleika, til dæmis: „Gefðu síðustu 5 ára vinnu forgang og mettu útgáfur á helstu vettvangi og framleiðslukerfi fram yfir eldri fræðileg verkefni.“
- Tengdu niðurstöður við ákvörðunardag – Gefðu Computer ákvörðunartakt, til dæmis: „Settu mælaborðið og samantektirnar upp þannig að þær styðji við ákvörðun um áframhald eða ekki í ráðningarnefnd CTO næsta mánudag.“