Supaprastinkite atrankos procesą su suvestine

Apžvalga

„Computer“ gali paversti chaotišką vadovų atrankos procesą struktūrizuotu „krizių valdymo kambariu“, skirtu priimti vieną itin svarbų sprendimą – pasamdyti vyriausiąjį mašininio mokymo (ML) inžinierių. Įrankis ištyrinėja kiekvieną kandidatą viešojoje erdvėje, įvertina juos pagal privalomus kriterijus, imuliuoja atrankos komiteto diskusiją ir sukuria interaktyvią suvestinę, kurią jūsų vadovų komanda gali naudoti norėdama sutarti dėl pagrindinio kandidato.

​

Pagrindiniai rezultatai

„Computer“ gavo atrankos užduotį ir 12 kandidatų sąrašą, atliko išsamų internetinį kiekvieno kandidato tyrimą, sulygino personalo paieškos specialistų pastabas su publikacijomis, „GitHub“ aktyvumu, pranešimais ir tinklaraščio įrašais, kad išsiaiškintų trūkumus ir stipriąsias puses bei galimus pavojaus signalus.

Sistema sugeneravo struktūrizuotą vertinimo lentelę su 1–5 balų įverčiais kiekvienam privalomam kriterijui – patirties lygiui, didelių modelių mokymui, publikacijų istorijai, „PyTorch“ / paskirstytajam mokymui, realiojo laiko išvedimui ir pagrindiniams inžineriniams gebėjimams – bei automatiškai pažymėjo septynis kandidatus, kurie neatitiko vieno ar kelių privalomų kriterijų. Penki kandidatai peržengė šią ribą ir perėjo į išsamesnio vertinimo etapą.

Šiems penkiems geriausiems kandidatams „Computer“ sugeneravo „atrankos komiteto“ peržiūrą per tris prizmes: techninio gylio, gebėjimo pristatyti rezultatus ir komandos kūrimo, aiškiai nurodydama įtampą tais atvejais, kai, pavyzdžiui, kandidatas buvo puikus architekto vaidmenyje, bet silpnesnis kaip žmonių lyderis ar gamybinės aplinkos operatorius.

Sistema pateikė aiškų reitinguotą sąrašą, kuriame Alexas Petrovas yra rekomendacija Nr. 1, Wei Chenas – geriausias atsarginis variantas įvertinus riziką, o Marcusas Thompsonas – daug potencialo turintis netikėtas kandidatas, o jų pagrindimas susietas su ankstesniais rezultatais, atlyginimo lūkesčiais ir įdarbinimo tikimybe.

Įdiegtą „krizių valdymo kambario“ suvestinę sudaro septyni skirtukai: vadovų suvestinė, rūšiuojama kandidatų matrica, radaro ir juostinių diagramų vizualizacijos, atrankos komiteto diskusijų kortelės, specialiai pritaikyti interviu planai trims geriausiems kandidatams, konkurencinės žvalgybos tinklelis, lyginantis „Apex“ pasiūlymą su „Tesla“, „Figure“, „DeepMind“ ir „Pi“ kiekvienam kandidatui, bei „Kanban“ stiliaus procesų stebėjimo įrankis, skirtas naudoti CTO lygio atrankos peržiūrose.

Padidinti

Padidinti

Padidinti

Patarimai

• Patikslinkite atrankos kartelę ir apimtį – pridėkite aiškias reikalavimų formuluotes, pavyzdžiui: „Šis darbuotojas per 18–24 mėnesius turi tapti mūsų faktiniu ML direktoriumi; nesiūlykite nieko, kas negali savarankiškai valdyti pamatinių modelių gairių nuo pradžios iki pabaigos.“
• Apribokite išorinius tyrimus – nustatykite šaltinių ir naujumo ribas, pavyzdžiui: „Teikite pirmenybę per pastaruosius 5 metus atliktiems darbams ir vertinkite geriausių vietų publikacijas bei gamybines sistemas labiau nei senesnius akademinius projektas.“
• Susiekite rezultatus su sprendimo priėmimo data – nustatykite „Computer“ sprendimų priėmimo ritmą, pavyzdžiui: „Sukurkite suvestinę ir apibendrinimus taip, kad jie padėtų priimti sprendimą vykti / nevykti ateinančio pirmadienio CTO atrankos komitete.“