ചരിത്രപരമായ വെയർഹൗസ് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഡിമാൻഡ് പ്രവചിക്കുക

अवലോകനം

പ്രദേശങ്ങൾ, സെഗ്‌മെന്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഉൽപ്പന്ന നിരകൾ എന്നിവ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രായോഗികമായ ഡിമാൻഡ് പ്രവചനം സൃഷ്ടിക്കാൻ Computer-ന് Snowflake പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള മുൻകാല ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. പ്രസക്തമായ ഡിമാൻഡ് മെട്രിക് കണ്ടെത്തുക, സമീപകാല ചരിത്രം ശേഖരിക്കുക, സീസണാലിറ്റിയോ പൊരുത്തക്കേടുകളോ തിരിച്ചറിയുക, അനുമാനങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുക തുടങ്ങിയ വിശകലന ജോലികൾ ഇത് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. അതിനാൽ വെയർഹൗസ് ഡാറ്റ സ്പ്രെഡ്‌ഷീറ്റിലേക്ക് എക്‌സ്‌പോർട്ട് ചെയ്ത് അതേ വിശകലനം സ്വയം വീണ്ടും ചെയ്യുന്നതിന് പകരം, ഓപ്പറേഷൻസ്, പ്ലാനിംഗ് ടീമുകൾക്ക് അവലോകനം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ആദ്യഘട്ട പ്രവചനം ഇത് ലഭ്യമാക്കുന്നു.

പ്രധാന ഔട്ട്പുട്ട്

കഴിഞ്ഞ 12 മാസത്തെ വെയർഹൗസ് ചരിത്രത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ പ്രദേശവും ഉപഭോക്തൃ സെഗ്‌മെന്റും അനുസരിച്ച് പ്രതിവാര കണക്കുകളോട് കൂടിയ എട്ട് ആഴ്ചത്തെ ഡിമാൻഡ് പ്രവചനം Computer തയ്യാറാക്കിയിട്ടുണ്ട്.

വിശദാംശങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് പ്രവചനം വേഗത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതിനായി, പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഡിമാൻഡ്, ഏറ്റവും കൂടുതൽ വളർച്ചയുള്ള പ്രദേശങ്ങൾ, ഡിമാൻഡ് കുറയുന്നതോ അനിശ്ചിതത്വത്തിലുള്ളതോ ആയ സെഗ്‌മെന്റുകൾ, അറിയപ്പെടുന്ന പൊരുത്തക്കേടുകൾ, ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്ന പ്ലാനിംഗ് അനുമാനങ്ങൾ എന്നിവ അടങ്ങിയ ഒരു ഡാഷ്‌ബോർഡ് 'സംഗ്രഹം' (Summary) വിഭാഗം നൽകുന്നു.

പ്രവചന പട്ടിക (Forecast Table) വിഭാഗം ആഴ്ച, പ്രദേശം, ഉപഭോക്തൃ സെഗ്‌മെന്റ്, ചരിത്രപരമായ അടിസ്ഥാനരേഖ, പ്രവചിച്ച ഡിമാൻഡ്, കുറഞ്ഞ കണക്കാക്കൽ, ഉയർന്ന കണക്കാക്കൽ, പ്രധാന അനുമാനം, വിശ്വാസ്യത കുറിപ്പ് എന്നിവ കാണിക്കുന്നു. ഈ പട്ടിക ഒരു പ്ലാനിംഗ് രേഖയിലേക്കോ സ്പ്രെഡ്‌ഷീറ്റിലേക്കോ ഒട്ടിക്കാൻ (paste) കഴിയുന്ന തരത്തിലാണ് ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്.

ട്രെൻഡ് വിഭാഗം ചരിത്രപരമായ യഥാർത്ഥ വിവരങ്ങളെ പ്രവചനവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു, ഒപ്പം അസാധാരണമായ ആഴ്ചകൾ, സീസണാലിറ്റി, കൃത്യമായി വായിക്കാൻ കഴിയാത്തത്ര കുറഞ്ഞ ഡാറ്റയുള്ള സെഗ്‌മെന്റുകൾ എന്നിവയ്ക്കായുള്ള പ്രത്യേക പരാമർശങ്ങളും ഇതിലുണ്ട്.

Computer നാല് ഭാഗങ്ങളുള്ള ഒരു പ്ലാനിംഗ് ചട്ടക്കൂടും ബാധകമാക്കിയിരിക്കുന്നു: ചുറ്റും പ്ലാൻ ചെയ്യുക (മതിയായ ചരിത്രവും സ്ഥിരതയുള്ള ട്രെൻഡുമുള്ള സെഗ്‌മെന്റുകൾ), സൂക്ഷ്മമായി നിരീക്ഷിക്കുക (വളർച്ചയുണ്ടെങ്കിലും കൂടുതൽ അനിശ്ചിതത്വമുള്ള സെഗ്‌മെന്റുകൾ), ആദ്യം അന്വേഷിക്കുക (പൊരുത്തക്കേടുകളോ ഡാറ്റ നഷ്ടപ്പെടലോ ബാധിച്ച സെഗ്‌മെന്റുകൾ), അമിതമായി വിലയിരുത്താതിരിക്കുക (ശതമാനത്തിലെ മാറ്റങ്ങൾ വളരെ കൂടുതലായേക്കാവുന്ന കുറഞ്ഞ അളവിലുള്ള സെഗ്‌മെന്റുകൾ).

വലുതാക്കുക

വലുതാക്കുക

നുറുങ്ങുകൾ

• ഡിമാൻഡ് എന്നാൽ എന്താണെന്ന് നിർവ്വചിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ടീം ഒരു പ്രത്യേക മെട്രിക് ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, വെറുതെ "ഡിമാൻഡ്" എന്ന് പറയുന്നതിന് പകരം “forecast API calls,” “forecast bookings,” “forecast support volume,” അല്ലെങ്കിൽ “forecast seat expansion” എന്ന് പറയുക.
• പ്ലാനിംഗ് സന്ദർഭം ചേർക്കുക: തുടർന്ന് “ഇത് ഒരു സ്റ്റാഫിംഗ് ശുപാർശയായി മാറ്റുക” അല്ലെങ്കിൽ “പ്രതിവാര പ്രവർത്തന അവലോകനത്തിനായി പ്രവചനം സംഗ്രഹിക്കുക” എന്ന് ചേർക്കുക.
• അറിയപ്പെടുന്ന ഇവന്റുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുക: “പ്രവർത്തനരഹിതമായ ആഴ്ച ഒഴിവാക്കുക,” “മാർച്ചിലെ വില മാറ്റം കണക്കിലെടുക്കുക,” അല്ലെങ്കിൽ “കഴിഞ്ഞ വർഷത്തെ അവധിക്കാലവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക” തുടങ്ങിയ ഫിൽട്ടറുകളോ സന്ദർഭങ്ങളോ ചേർക്കുക.